The neural model reference control

The neural model reference control architecture uses two neural networks: a controller network and a plant model network, as shown in the following figure. The plant model isidentified first, and then the controller is trained so that the plant output follows the reference model output.

Kết quả (Việt) 1:

Kiến trúc kiểm soát tham khảo mô hình thần kinh sử dụng mạng nơ-ron hai: một bộ điều khiển mạng và một mạng mẫu thực vật, như minh hoạ trong hình dưới đây. Nhà máy mẫu isidentified đầu tiên, và sau đó bộ điều khiển được huấn luyện để thực vật ra sau đầu ra mô hình tham khảo.

Kết quả (Việt) 2:

Các kiến ​​trúc điều khiển tham khảo mô hình thần kinh sử dụng hai mạng lưới thần kinh: một mạng lưới điều khiển và một mạng lưới mô hình nhà máy, như thể hiện trong hình dưới đây. Mô hình nhà máy isidentified đầu tiên, và sau đó điều khiển được đào tạo để sản lượng cây trồng sau đầu ra mô hình tham chiếu.