SYSTEMThe smart parking system implemented mainly in the Europe, Unite dịch - SYSTEMThe smart parking system implemented mainly in the Europe, Unite Việt làm thế nào để nói

SYSTEMThe smart parking system impl

SYSTEM

The smart parking system implemented mainly in the Europe, United States and Japan (Shaheen et al., 2005) is developed with the incorporation of advanced technologies and researches from various academic disciplines. With its deployment in the car park, it is hoped that it would solve the aforementioned problems faced by the patrons within the car park.

Advantages of smart parking system implementation: The smart parking system is considered beneficial for the car park operators, car park patrons as well as in environment conservation (Shaheen et al., 2005; Chinrungrueng et al., 2007). For the car park operators, the information gathered via the implementation of the Smart Parking System can be exploited to predict future parking patterns. Pricing strategies can also be manipulated according to the information obtained to increase the company’s profit. In terms of environment conservation, the level of pollution can be reduced by decreasing vehicle emission (air pollutant) in the air (Shaheen et al., 2005). This can be attributed to the fact that vehicle travel is reduced. As fuel consumption is directly related to vehicle miles travelled, it will be reduces as well.

Patrons are also able to benefit from smart parking system as parking space are able to be fully utilized (Kurogo et al., 1995; Sakai et al., 1995) with a safer (Shaheen et al., 2005; Chinrungrueng et al., 2007), optimized and more efficient system implemented (Sakai et al., 1995; Shaheen et al., 2005). The system is made more efficient as vehicle travel time and search time are significantly reduced due to the information provided by the smart parking system. With the information provided, drivers are able to avoid car park that are fully occupied and locate vacant parking spaces with ease elsewhere. The number of vehicles parked illegally by the roadside which leads to traffic congestion is also reduced as it is absorbed into the car parks (Kurogo et al., 1995). Most importantly, traffic congestion can be reduced. All this would eventually lead to convenience for the patrons.

Categories of smart parking system: The smart parking system can be divided into five major categories: namely, Parking Guidance and Information System (PGIS), transit based information system, smart payment system, E-parking and automated parking (Shaheen et al., 2005). Further discussion on the implementation and characteristic of each of the smart parking system category together with examples of its implementation around the world will also be provided.

Parking Guidance and Information System (PGIS): The implementation of Parking Guidance and Information System (PGIS) encompasses two major categories. The PGIS can either include the entire city area or function only within the car park facility (Shaheen et al., 2005). Setting aside the differences, both the PGIS implemented in many major cities in Europe, Japan, the United Kingdom and the United States (Kurogo et al., 1995; Sakai et al., 1995; Shaheen et al., 2005; Mouskos et al., 2007) offer similar advantages similar to those of smart parking system as discussed earlier. Both provides information which aids the decision making process of the drivers in reaching their destination location and aids them in locating a vacant parking space within the car park facility. The city wide PGIS is indeed helpful in assisting drivers to car park with vacant parking spaces via the information occupancy status for various car parks around the city as well as other relevant information. On the other hand, guidance in locating the vacant parking space within the car park is ultimately provided by PGIS implemented within the car park.

PGIS can be summarized as consisting of 4 major components: namely, information disseminating mechanism, information gathering mechanism, control center and telecommunication networks similar to the components stated by Mouskos et al., 2007. Static/dynamic Variable Message Signs (VMS) have been used in providing drivers with direction either on the road or within the car park. For guidance on the road, various implementation methods can be adopted. For example, the system in Shinjuku and Pittsburgh, Pennsylvania segregates the city area into color coded areas for in providing guidance (Kurogo et al., 1995; Shaheen et al., 2005). The PGIS in Pittsburgh, Pennsylvania also functions in directing drivers to special attraction in the area. Meanwhile, in Yokohama, Japan, the city is divided into four zones whereby the information specificity increases with each zone that the driver cross to arrive at the destination location. Additional information on traffic flow provided by the Aichi Prefectural Police Headquarters Traffic Control Center and Japan Highway Public Corporation Nagoya Department is also provided by the system implemented in Toyota, Japan (Sakai et al., 1995).

Mobile phones can also be used for guidance based on the research conducted by Idna and Tamil (2007) which utilizes Global Positioning System (GPS) for vehicle detection. A map of the driver’s current position based on the GPS data along with the status of three of the nearby car park are sent to their mobile phones based on the patron’s current location. The GPS technology used are discussed in detail by Tamil et al. (2007). Besides that, the parking guidance system developed based on web and GIS technology (Liu et al., 2006) are able to disseminate information to the users via internet, mobile phones and/or PDA. The guidance system can be with the conventional parking management system as well. In order to guide the patrons effectively, the car park map is printed on the parking ticket equipped with Radio Frequency Identification (RFID) tags for guidance (Idna et al., 2008) so that patrons can locate the assigned parking slot with ease. There are also no worries about forgetting the location of the assigned parking slot during exit.

Vehicle detection sensors are commonly installed at entrances, exits and/or individual parking space to detect vehicle occupancy. Indicator lights integrated with sensors are also sometimes installed at every individual parking space within the parking facility. The occupancy status detected by the sensors can either be occupancy of each individual parking space or in terms of vehicles counts in the car park depending on the installation of the sensors. Moving on, the control center gathers and processes the traffic and occupancy information as well as controls the display of information for drivers whereas the telecommunication network facilitates the transfer of information among the other three modules (Mouskos et al., 2007). With the advent of advanced technologies, the implementation of devices such as microcontroller and Field Programmable Gate Array (FPGA) are incorporated for faster information processing. Not only that, the telecommunication network no longer dependent on conventional electrical wiring but wireless technologies are able to be utilized. Researchers such as Wang and Chen (2004), Bi et al. (2006), Liu et al. (2006), Tang et al. (2006), Idna et al. (2008), Lee et al. (2008) and Seong-Eun et al. (2008) have all used wireless network for data transfer in the implementation of their proposed parking guidance system.

Transit based information system: The functionality of transit based information system implemented in countries such as France, Germany, Ireland, Japan, Switzerland, the United Kingdom and the United States (Shaheen et al., 2005) is actually similar to PGIS. The difference exist in the fact the Transit Based Information System concentrates on guiding user to park-and-ride facilities. It provides real-time information on the status of each car park and public transportation such as the schedules and traffic condition to the public. The additional information provided enables the patrons to plan for transit in advance without getting into any inconvenience (Chinrungrueng et al., 2007). Among its benefits includes increase in the utilization of public transportation as the primary means of transportation as they can leave their vehicle in the car park and switch to public transportation with ease. This will indirectly lead to an increase in the transit revenue (Shaheen et al., 2005; Chinrungrueng et al., 2007).

No doubt, for the transit based information system to achieve success in its implementation, proper planning must be conducted. This is especially true in selecting the location for the park-and-ride car parks that maximizes transit whereby the concept of catchment area/commutersheds are often used such as indicated by Horner and Groves (2007). In the network flow-based technique introduced, it improves on the conventional spatial model used in determining the park-and-ride facility location by taking into consideration the traffic flow and works in reducing the vehicle miles travelled by maximizing the interception of vehicle during the beginning stage of the journey.

There have been many research centered upon using Geographic Information System (GIS). Among them are the research conducted for siting park-and-ride car parks in Columbus, Ohio. Farhan and Murray (2008) incorporated multi-objective spatial optimization model in locating the park-and-ride facilities while considering numerous objectives and constraints as well as taking into consideration the existing system. While research by Farhan and Murray (2008) made no assumption on user demands, Horner and Grubesic (2001) used Principal Component Analysis (PCA) in representing the index of user demands which will be converted to demand points when coupled with information obtained via Geographic Information System (GIS). Subsequently, additional calculation conducted by Horner and Groves (2007) takes into account various other factors which includes: geographical, network, travel time from demand points to the location of the park-and-ride facilities and the constraints of computershed sh
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
HỆ THỐNGHệ thống bãi đậu xe thông minh thực hiện chủ yếu là tại châu Âu, Mỹ và Nhật bản (Shaheen và ctv., 2005) được phát triển với sự kết hợp của công nghệ tiên tiến và nghiên cứu từ môn học khác nhau. Với việc triển khai của nó ở bãi đậu xe, người ta hy vọng rằng nó sẽ giải quyết các vấn đề nói trên phải đối mặt với những người bảo trợ trong bãi đậu xe. Lợi thế của thực hiện hệ thống bãi đậu xe thông minh: Hệ thống bãi đậu xe thông minh được xem là mang lại lợi ích cho các nhà khai thác bãi đậu xe, bãi đậu xe bảo trợ cũng như trong môi trường bảo tồn (Shaheen et al., 2005; Chinrungrueng et al., 2007). Cho các nhà khai thác bãi đậu xe, thông tin thu thập thông qua bổ sung hệ thống bãi đậu xe thông minh có thể được khai thác để dự đoán mô hình bãi đậu xe trong tương lai. Chiến lược giá cả cũng có thể được chế tác theo các thông tin thu được để tăng lợi nhuận của công ty. Trong điều khoản của bảo tồn môi trường, mức độ ô nhiễm có thể được giảm bằng cách giảm khí thải xe (máy chất ô nhiễm) trong không khí (Shaheen và ctv., 2005). Điều này có thể được quy cho một thực tế rằng xe du lịch là giảm. Khi tiêu thụ nhiên liệu liên quan trực tiếp đến xe dặm đi, nó sẽ làm giảm là tốt. Patrons are also able to benefit from smart parking system as parking space are able to be fully utilized (Kurogo et al., 1995; Sakai et al., 1995) with a safer (Shaheen et al., 2005; Chinrungrueng et al., 2007), optimized and more efficient system implemented (Sakai et al., 1995; Shaheen et al., 2005). The system is made more efficient as vehicle travel time and search time are significantly reduced due to the information provided by the smart parking system. With the information provided, drivers are able to avoid car park that are fully occupied and locate vacant parking spaces with ease elsewhere. The number of vehicles parked illegally by the roadside which leads to traffic congestion is also reduced as it is absorbed into the car parks (Kurogo et al., 1995). Most importantly, traffic congestion can be reduced. All this would eventually lead to convenience for the patrons. Categories of smart parking system: The smart parking system can be divided into five major categories: namely, Parking Guidance and Information System (PGIS), transit based information system, smart payment system, E-parking and automated parking (Shaheen et al., 2005). Further discussion on the implementation and characteristic of each of the smart parking system category together with examples of its implementation around the world will also be provided. Parking Guidance and Information System (PGIS): The implementation of Parking Guidance and Information System (PGIS) encompasses two major categories. The PGIS can either include the entire city area or function only within the car park facility (Shaheen et al., 2005). Setting aside the differences, both the PGIS implemented in many major cities in Europe, Japan, the United Kingdom and the United States (Kurogo et al., 1995; Sakai et al., 1995; Shaheen et al., 2005; Mouskos et al., 2007) offer similar advantages similar to those of smart parking system as discussed earlier. Both provides information which aids the decision making process of the drivers in reaching their destination location and aids them in locating a vacant parking space within the car park facility. The city wide PGIS is indeed helpful in assisting drivers to car park with vacant parking spaces via the information occupancy status for various car parks around the city as well as other relevant information. On the other hand, guidance in locating the vacant parking space within the car park is ultimately provided by PGIS implemented within the car park.PGIS can be summarized as consisting of 4 major components: namely, information disseminating mechanism, information gathering mechanism, control center and telecommunication networks similar to the components stated by Mouskos et al., 2007. Static/dynamic Variable Message Signs (VMS) have been used in providing drivers with direction either on the road or within the car park. For guidance on the road, various implementation methods can be adopted. For example, the system in Shinjuku and Pittsburgh, Pennsylvania segregates the city area into color coded areas for in providing guidance (Kurogo et al., 1995; Shaheen et al., 2005). The PGIS in Pittsburgh, Pennsylvania also functions in directing drivers to special attraction in the area. Meanwhile, in Yokohama, Japan, the city is divided into four zones whereby the information specificity increases with each zone that the driver cross to arrive at the destination location. Additional information on traffic flow provided by the Aichi Prefectural Police Headquarters Traffic Control Center and Japan Highway Public Corporation Nagoya Department is also provided by the system implemented in Toyota, Japan (Sakai et al., 1995). Mobile phones can also be used for guidance based on the research conducted by Idna and Tamil (2007) which utilizes Global Positioning System (GPS) for vehicle detection. A map of the driver’s current position based on the GPS data along with the status of three of the nearby car park are sent to their mobile phones based on the patron’s current location. The GPS technology used are discussed in detail by Tamil et al. (2007). Besides that, the parking guidance system developed based on web and GIS technology (Liu et al., 2006) are able to disseminate information to the users via internet, mobile phones and/or PDA. The guidance system can be with the conventional parking management system as well. In order to guide the patrons effectively, the car park map is printed on the parking ticket equipped with Radio Frequency Identification (RFID) tags for guidance (Idna et al., 2008) so that patrons can locate the assigned parking slot with ease. There are also no worries about forgetting the location of the assigned parking slot during exit.Vehicle detection sensors are commonly installed at entrances, exits and/or individual parking space to detect vehicle occupancy. Indicator lights integrated with sensors are also sometimes installed at every individual parking space within the parking facility. The occupancy status detected by the sensors can either be occupancy of each individual parking space or in terms of vehicles counts in the car park depending on the installation of the sensors. Moving on, the control center gathers and processes the traffic and occupancy information as well as controls the display of information for drivers whereas the telecommunication network facilitates the transfer of information among the other three modules (Mouskos et al., 2007). With the advent of advanced technologies, the implementation of devices such as microcontroller and Field Programmable Gate Array (FPGA) are incorporated for faster information processing. Not only that, the telecommunication network no longer dependent on conventional electrical wiring but wireless technologies are able to be utilized. Researchers such as Wang and Chen (2004), Bi et al. (2006), Liu et al. (2006), Tang et al. (2006), Idna et al. (2008), Lee et al. (2008) and Seong-Eun et al. (2008) have all used wireless network for data transfer in the implementation of their proposed parking guidance system.
Transit based information system: The functionality of transit based information system implemented in countries such as France, Germany, Ireland, Japan, Switzerland, the United Kingdom and the United States (Shaheen et al., 2005) is actually similar to PGIS. The difference exist in the fact the Transit Based Information System concentrates on guiding user to park-and-ride facilities. It provides real-time information on the status of each car park and public transportation such as the schedules and traffic condition to the public. The additional information provided enables the patrons to plan for transit in advance without getting into any inconvenience (Chinrungrueng et al., 2007). Among its benefits includes increase in the utilization of public transportation as the primary means of transportation as they can leave their vehicle in the car park and switch to public transportation with ease. This will indirectly lead to an increase in the transit revenue (Shaheen et al., 2005; Chinrungrueng et al., 2007).

No doubt, for the transit based information system to achieve success in its implementation, proper planning must be conducted. This is especially true in selecting the location for the park-and-ride car parks that maximizes transit whereby the concept of catchment area/commutersheds are often used such as indicated by Horner and Groves (2007). In the network flow-based technique introduced, it improves on the conventional spatial model used in determining the park-and-ride facility location by taking into consideration the traffic flow and works in reducing the vehicle miles travelled by maximizing the interception of vehicle during the beginning stage of the journey.

There have been many research centered upon using Geographic Information System (GIS). Among them are the research conducted for siting park-and-ride car parks in Columbus, Ohio. Farhan and Murray (2008) incorporated multi-objective spatial optimization model in locating the park-and-ride facilities while considering numerous objectives and constraints as well as taking into consideration the existing system. While research by Farhan and Murray (2008) made no assumption on user demands, Horner and Grubesic (2001) used Principal Component Analysis (PCA) in representing the index of user demands which will be converted to demand points when coupled with information obtained via Geographic Information System (GIS). Subsequently, additional calculation conducted by Horner and Groves (2007) takes into account various other factors which includes: geographical, network, travel time from demand points to the location of the park-and-ride facilities and the constraints of computershed sh
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
HỆ THỐNG Hệ thống bãi đậu xe thông minh thực hiện chủ yếu ở Châu Âu, Hoa Kỳ và Nhật Bản (Shaheen et al., 2005) được phát triển với sự kết hợp của công nghệ tiên tiến và nghiên cứu từ các môn học khác nhau. Với việc triển khai nó trong bãi đỗ xe, người ta hy vọng rằng nó sẽ giải quyết vấn đề nói trên phải đối mặt với những khách hàng quen trong bãi đậu xe. Ưu điểm của bãi đậu xe thông minh thực hiện hệ thống: Hệ thống bãi đậu xe thông minh được coi là có lợi cho các nhà khai thác bãi đỗ xe, khách hàng quen như bãi đỗ xe cũng như trong việc bảo tồn môi trường (Shaheen et al, 2005;.. Chinrungrueng et al, 2007). Đối với các nhà khai thác bãi đỗ xe, các thông tin thu thập được qua việc thực hiện Hệ thống đỗ xe thông minh có thể được khai thác để dự đoán mô hình bãi đậu xe trong tương lai. Giá chiến lược này cũng có thể được thao tác theo các thông tin thu được để tăng lợi nhuận của công ty. Trong điều kiện của bảo tồn môi trường, mức độ ô nhiễm có thể được giảm bằng cách giảm khí thải xe (ô nhiễm không khí) trong không khí (Shaheen et al., 2005). Điều này có thể là do thực tế là xe du lịch giảm. Như tiêu thụ nhiên liệu có liên quan trực tiếp đến dặm xe đi, nó sẽ làm giảm là tốt. Bạn đọc cũng có thể được hưởng lợi từ hệ thống đỗ xe thông minh như chỗ đậu xe có thể được sử dụng đầy đủ (Kurogo et al, 1995;.. Sakai et al, . 1995) với một an toàn hơn (Shaheen et al, 2005;. Chinrungrueng et al, 2007), tối ưu hóa hệ thống và hiệu quả hơn thực hiện (Sakai et al, 1995;.. Shaheen et al, 2005). Hệ thống này được thực hiện hiệu quả hơn như thời gian xe du lịch và tìm kiếm thời gian được giảm đáng kể do các thông tin được cung cấp bởi hệ thống đỗ xe thông minh. Với những thông tin được cung cấp, trình điều khiển có khả năng tránh công viên xe đều kín chỗ và xác định vị trí chỗ đậu xe trống một cách dễ dàng ở những nơi khác. Số lượng xe đậu trái phép bên đường dẫn đến ùn tắc giao thông cũng được giảm như nó được hấp thụ vào các khu công xe (Kurogo et al., 1995). Quan trọng nhất, tắc nghẽn giao thông có thể được giảm. Tất cả điều này cuối cùng sẽ dẫn đến sự tiện lợi cho khách hàng quen. Thể loại của hệ thống đỗ xe thông minh: Các hệ thống đỗ xe thông minh có thể được chia thành năm loại chính: đó là, xe hướng dẫn và hệ thống thông tin (PGIS), hệ thống thông tin phương dựa, hệ thống thanh toán thông minh, E -parking và bãi đậu xe tự động (Shaheen et al., 2005). Tiếp tục thảo luận về việc thực hiện và đặc điểm của từng loại hệ thống đỗ xe thông minh cùng với các ví dụ thực hiện của nó trên toàn thế giới cũng sẽ được cung cấp. Bãi đỗ xe hướng dẫn và hệ thống thông tin (PGIS): Việc thực hiện các xe hướng dẫn và hệ thống thông tin (PGIS) bao gồm hai loại chính. Các PGIS có thể bao gồm toàn bộ khu vực thành phố hoặc chức năng chỉ có trong cơ sở công viên xe (Shaheen et al., 2005). Đặt sang một bên những khác biệt, cả hai PGIS thực hiện ở nhiều thành phố lớn ở châu Âu, Nhật Bản, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ (Kurogo et al, 1995;. Sakai et al, 1995;. Shaheen et al, 2005;. Mouskos et al ., 2007) cung cấp lợi thế tương tự tương tự như hệ thống đỗ xe thông minh như đã thảo luận trước đó. Cả hai cung cấp thông tin mà viện trợ quá trình ra quyết định của các trình điều khiển trong việc đạt được vị trí đích của họ và hỗ trợ họ trong việc định vị một chỗ đậu xe trống trong các cơ sở công viên xe. Các PGIS rộng thành phố thực sự là hữu ích trong việc hỗ trợ các trình điều khiển để công viên xe với chỗ đậu xe trống qua tình trạng chiếm dụng thông tin cho bãi đỗ xe khác nhau xung quanh thành phố cũng như các thông tin khác có liên quan. Mặt khác, chỉ đạo trong việc định vị không gian đậu xe trống trong bãi đậu xe là cuối cùng được cung cấp bởi PGIS thực hiện trong bãi đậu xe. PGIS có thể được tóm tắt như bao gồm 4 thành phần chính: cụ thể là, thông tin cơ chế phổ biến, thông tin cơ chế thu thập, trung tâm điều khiển và các mạng viễn thông tương tự như các thành phần nêu bởi Mouskos et al., 2007. tĩnh / động Variable Message Signs (VMS) đã được sử dụng trong việc cung cấp trình điều khiển với hướng hoặc là trên đường hoặc trong các bãi đậu xe. Đối với hướng dẫn trên đường, phương pháp thực hiện khác nhau có thể được thông qua. Ví dụ, hệ thống trong Shinjuku và Pittsburgh, Pennsylvania cách ly khu vực thành phố thành khu vực mã hóa màu cho trong việc cung cấp hướng dẫn (Kurogo et al, 1995;.. Shaheen et al, 2005). Các PGIS ở Pittsburgh, Pennsylvania cũng có chức năng chỉ đạo các trình điều khiển đặc biệt hấp dẫn trong khu vực. Trong khi đó, tại Yokohama, Nhật Bản, thành phố được chia thành bốn khu vực, theo đó các đặc trưng thông tin tăng với mỗi khu vực mà người lái xe ngang để đi đến vị trí đích. Bổ sung thông tin về lưu lượng giao thông cung cấp bởi Bộ Nagoya Corporation Control Center Trụ sở Cảnh sát giao thông và Nhật Bản lộ Công Aichi cũng được cung cấp bởi hệ thống thực hiện tại Toyota, Nhật Bản (Sakai et al., 1995). Điện thoại di động cũng có thể được sử dụng để hướng dẫn dựa trên các nghiên cứu được tiến hành bởi Idna và Tamil (2007) trong đó sử dụng hệ thống định vị toàn cầu (GPS) để phát hiện xe. Một bản đồ của vị trí hiện tại của người lái dựa trên các dữ liệu GPS cùng với tình trạng của ba trong số các bãi đậu xe gần đó được gửi tới điện thoại di động của họ dựa trên vị trí hiện tại của bạn đọc. Công nghệ GPS được sử dụng được thảo luận chi tiết Tamil et al. (2007). Bên cạnh đó, hệ thống hướng dẫn đậu xe được phát triển dựa trên web và công nghệ GIS (Liu et al., 2006) có thể phổ biến thông tin cho người sử dụng thông qua internet, điện thoại di động và / hoặc PDA. Hệ thống hướng dẫn có thể được với các hệ thống quản lý bãi đậu xe thông thường là tốt. Để hướng dẫn những người bảo trợ có hiệu quả, bản đồ công viên xe được in trên vé xe có trang bị Radio Frequency Identification (RFID) để được hướng dẫn (Idna et al, 2008.) Để bạn đọc có thể xác định vị trí các khe cắm bãi đậu xe được giao một cách dễ dàng. Ngoài ra còn có không phải lo lắng về việc quên vị trí của khe cắm bãi đậu xe được giao trong quá trình thoát. Cảm biến phát hiện xe thường được lắp đặt tại lối vào, lối thoát hiểm và / hoặc không gian đậu xe cá nhân để phát hiện thuê xe. Đèn tín hiệu tích hợp với cảm biến này cũng đôi khi được lắp đặt tại mỗi chỗ đậu xe cá nhân trong các cơ sở đậu xe. Tình trạng chiếm dụng phát hiện bởi các bộ cảm biến có thể là chiếm dụng của từng không gian đậu xe cá nhân hay theo xe đếm trong bãi đỗ xe tùy thuộc vào cài đặt của cảm biến. Di chuyển trên, các trung tâm kiểm soát tập hợp và xử lý lưu lượng và các thông tin thuê cũng như kiểm soát việc hiển thị các thông tin cho người lái xe trong khi các mạng viễn thông tạo điều kiện cho việc chuyển giao thông tin giữa ba mô-đun khác (Mouskos et al., 2007). Với sự ra đời của các công nghệ tiên tiến, việc thực hiện của các thiết bị như vi điều khiển và lập trình Dòng Cổng Array (FPGA) được kết hợp xử lý thông tin nhanh hơn. Không chỉ vậy, các mạng viễn thông không còn phụ thuộc vào dây điện nhưng không dây công nghệ truyền thống có thể được sử dụng. Các nhà nghiên cứu như Wang và Chen (2004), Bi et al. (2006), Liu et al. (2006), Tang et al. (2006), Idna et al. (2008), Lee et al. (2008) và Seong-Eun et al. (2008) đều sử dụng mạng không dây để truyền dữ liệu trong việc thực hiện hệ thống hướng dẫn đậu xe đề xuất của họ. Hệ thống thông tin dựa Transit: Các chức năng của hệ thống thông tin vận chuyển dựa trên thực hiện ở các quốc gia như Pháp, Đức, Ireland, Nhật Bản, Thụy Sĩ, Hoa Anh và Hoa Kỳ (Shaheen et al., 2005) thực sự là tương tự như PGIS. Sự khác biệt tồn tại trong thực tế các hệ thống thông tin dựa trên Transit tập trung vào việc hướng dẫn người sử dụng đến công viên-và-đi cơ sở. Nó cung cấp thông tin thời gian thực về tình trạng của mỗi bãi đậu xe và giao thông công cộng như lịch trình và điều kiện giao thông cho công chúng. Các thông tin bổ sung được cung cấp cho phép các khách hàng quen để lên kế hoạch cho quá cảnh trước mà không đi vào bất kỳ sự bất tiện (Chinrungrueng et al., 2007). Trong số những lợi ích của nó bao gồm sự gia tăng trong việc sử dụng giao thông công cộng như là phương tiện chính của giao thông vận tải như họ có thể để lại chiếc xe của mình trong bãi đậu xe và chuyển sang giao thông công cộng một cách dễ dàng. Điều này sẽ gián tiếp dẫn đến sự gia tăng trong doanh thu vận chuyển (Shaheen et al, 2005;.. Chinrungrueng et al, 2007). Không nghi ngờ gì nữa, đối với các hệ thống thông tin dựa quá cảnh để đạt được thành công trong việc thực hiện, kế hoạch thích hợp phải được tiến hành. Điều này đặc biệt đúng trong việc lựa chọn địa điểm cho các bãi đỗ xe công viên và đi xe nhằm tối đa hóa quá cảnh theo đó khái niệm về khu vực lưu vực / commutersheds thường được sử dụng như được chỉ ra bởi Horner và Groves (2007). Trong kỹ thuật luồng trên mạng dựa trên giới thiệu, nó cải thiện về mô hình không gian thường được sử dụng trong việc xác định vị trí cơ sở công viên và đi xe bằng cách xem xét các luồng giao thông và các công trình trong việc giảm dặm xe đi du lịch bằng cách tối đa đánh chặn của xe trong suốt giai đoạn đầu của cuộc hành trình. Đã có nhiều nghiên cứu tập trung vào sử dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS). Trong số đó có các nghiên cứu tiến hành trong chọn địa điểm bãi đỗ xe công viên và đi xe ở Columbus, Ohio. Farhan và Murray (2008) kết hợp đa mục tiêu tối ưu hóa không gian trong mô hình định vị các phương tiện công viên và đi xe trong khi xem xét khá nhiều mục tiêu và hạn chế cũng như tính đến các hệ thống hiện có. Trong khi nghiên cứu của Farhan và Murray (2008) đã không giả định về nhu cầu sử dụng, Horner và Grubesic (2001) sử dụng Principal Component Analysis (PCA) trong việc đại diện các chỉ số nhu cầu sử dụng mà sẽ được chuyển đổi để yêu cầu điểm khi kết hợp với thông tin thu được qua Geographic Hệ thống thông tin (GIS). Sau đó, tính thêm do Horner và Groves (2007) sẽ đưa vào tài khoản nhiều yếu tố khác bao gồm: địa lý, mạng, thời gian đi từ nhu cầu điểm đến vị trí của các cơ sở công viên và đi xe và những hạn chế của sh computershed





















đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: