INTRODUCTIONElectromagnetic simulators are now widely used to rigorous dịch - INTRODUCTIONElectromagnetic simulators are now widely used to rigorous Việt làm thế nào để nói

INTRODUCTIONElectromagnetic simulat


INTRODUCTION
Electromagnetic simulators are now widely used to rigorously
analyze microwave circuits. Most of those that are dedicated
to planar technologies rely on the technique of integral
equations solved by the method of moments (MOM). Unfortunately,
electromagnetic simulators still remain auxiliary
tools whose only task is to punctually supply circuit simulators
in the rigorous description of complex local phenomena
(shielding effect, parasitic coupling, radiation, etc.) Because
of the computer resources required, a global electromagnetic
analysis is not yet possible, consequently, only small parts of
complex circuits can be analyzed electromagnetically. Moreover,
electromagnetic synthesis of circuits is not yet available,
such synthesis would be a precious means of optimizing
dimensions and shapes in critical configurations. An interesting
attempt has been reported to optimize discontinuities
with the use of the TLM method [l] but it involves a massively
parallel computer. Important work has also be done
recently on the optimization procedures themselves [2].
This article proposes a complete procedure to electromagnetically
optimize microwave planar circuits with the use of
the MOM. Classically, it relies on an optimization procedure
that iteratively varies a set of specified geometrical parameters
of the studied circuit until its electric characteristics
satisfy a given set of goals. In such a procedure, the first
important task consists of judiciously choosing the successive
values to be tested for the parameters, in order to achieve
rapid convergence. The second important task consists of
evaluating the characteristics of the circuit for each set of
values. This last step is the most critical one in electromagnetic
optimization, because it is expected to take a lot of
time. The procedure described in this article permits drastic
reduction of this time with the use of two techniques. First,
the method of moments is divided into two steps. The first
step, prior to the optimization procedure is the computation
of all the numerical information that is common to all simulations
to be done later. We call these data elementary
invariant operands (EIOs). It will be shown that once EIOs
have been computed once, any simulation can be done in a
reasonable time. Second, interpolation is used in combination
with electromagnetic simulation. This not only reduces the
total number of simulations to be done, but also permits the
determination of the characteristics of configurations that
could not have been simulated previously, because their
dimensions do not suit the meshing.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
GIỚI THIỆUMáy tập mô phỏng điện từ được bây giờ rộng rãi sử dụng để một cach nghiêm tucphân tích mạch điện lò vi sóng. Hầu hết những người được dành riêngphẳng công nghệ dựa trên các kỹ thuật của tích phânphương trình được giải quyết bằng phương pháp trong khoảnh khắc (MOM). Thật không may,Máy tập mô phỏng điện vẫn còn hỗ trợcông cụ có nhiệm vụ duy nhất là punctually cung cấp mạch điện mô phỏngtrong các mô tả nghiêm ngặt của các hiện tượng phức tạp của địa phương(bảo vệ có hiệu lực, ký sinh trùng khớp nối, bức xạ, v.v...) Bởi vìmáy tính nguồn lực cần thiết, một toàn cầu điện từphân tích là chưa có thể, do đó, chỉ nhỏ các bộ phận củamạch phức tạp có thể được phân tích electromagnetically. Hơn nữa,Tổng hợp điện từ trong mạch không phải là chưa có sẵn,Tổng hợp như vậy sẽ là một phương tiện quý giá để tối ưu hóaKích thước và hình dạng trong cấu hình quan trọng. Một thú vịnỗ lực đã được báo cáo để tối ưu hóa discontinuitiesvới việc sử dụng các phương pháp TLM [l] nhưng nó liên quan đến một cách ồ ạtmáy tính song song. Công việc quan trọng cũng được thực hiệngần đây trên các quy trình tối ưu hóa bản thân [2].Bài viết này đề xuất một quy trình hoàn chỉnh để electromagneticallylò vi sóng phẳng mạch với việc sử dụng tối ưu hóaMẸ. Cổ điển, nó dựa trên một quy trình tối ưu hóamà lặp đi lặp lại khác nhau một bộ xác định các thông số hình họccủa mạch nghiên cứu đến các đặc tính điệnđáp ứng một tập hợp các mục tiêu. Trong thủ tục như vậy, lần đầu tiênnhiệm vụ quan trọng bao gồm khôn ngoan lựa chọn người kế tiếpgiá trị sẽ được kiểm tra các thông số, để đạt đượchội tụ nhanh chóng. Nhiệm vụ quan trọng thứ hai bao gồmviệc đánh giá các đặc điểm của các mạch cho mỗi tập hợpgiá trị. Bước cuối cùng này là một trong những quan trọng nhất trong điện từtối ưu hóa, vì nó sẽ mất rất nhiềuthời gian. Các thủ tục được mô tả trong bài viết này cho phép quyết liệtgiảm thời gian này với việc sử dụng hai kỹ thuật. Đầu tiên,Các phương pháp trong khoảnh khắc được chia thành hai bước. Lần đầu tiênbước, trước khi trình tối ưu hóa là những tính toánTất cả các thông tin số là phổ biến cho tất cả các mô phỏngđể được thực hiện sau đó. Chúng tôi gọi những dữ liệu tiểu họcbất biến operands (EIOs). Nó sẽ được hiển thị rằng một EIOscó được tính một lần, bất kỳ mô phỏng có thể được thực hiện trong mộtthời gian hợp lý. Thứ hai, nội suy sử dụng kết hợpvới mô phỏng điện từ. Điều này không chỉ làm giảm cácTổng số của các mô phỏng được thực hiện, nhưng cũng cho phép cácxác định các đặc tính của cấu hình đócó thể không có được mô phỏng trước đây, vì họKích thước không phù hợp với những chia lưới.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!

GIỚI THIỆU
mô phỏng điện từ đang được sử dụng rộng rãi để cách chặt chẽ
phân tích mạch lò vi sóng. Hầu hết những người được dành riêng
cho công nghệ phẳng dựa vào kỹ thuật của tích phân
phương trình giải quyết bằng các phương pháp của những khoảnh khắc (MOM). Thật không may,
mô phỏng điện từ vẫn còn phụ trợ
công cụ có nhiệm vụ duy nhất là phải đúng hẹn cung cấp mô phỏng mạch
trong mô tả khắt khe của các hiện tượng phức tạp địa phương
(che chắn hiệu lực, khớp nối ký sinh trùng, bức xạ, vv) Bởi vì
các tài nguyên máy tính yêu cầu, một điện toàn cầu
phân tích không phải là nhưng có thể, do đó, chỉ có phần nhỏ của
các mạch phức tạp có thể được phân tích điện từ trường. Hơn nữa,
tổng hợp điện từ của mạch là chưa có sẵn,
tổng hợp như thế sẽ là một phương tiện quý giá của việc tối ưu hóa
kích thước và hình dạng trong các cấu hình quan trọng. Một thú vị
nỗ lực đã được báo cáo để tối ưu hóa sự gián đoạn
với việc sử dụng các phương pháp TLM [l] nhưng nó liên quan đến một cách ồ ạt
máy tính song song. Công việc quan trọng cũng đã được thực hiện
gần đây về thủ tục tối ưu hóa tự [2].
Bài viết này đề xuất một quy trình hoàn chỉnh để điện từ
tối ưu hóa mạch lò vi sóng phẳng với việc sử dụng
các MOM. Cổ điển, nó dựa trên một quy trình tối ưu hóa
mà lặp đi lặp lại thay đổi một tập hợp các thông số hình học quy định
của mạch được nghiên cứu cho đến khi đặc tính điện của nó
thỏa mãn một tập hợp các mục tiêu. Trong thủ tục này, người đầu tiên
nhiệm vụ quan trọng bao gồm sáng suốt lựa chọn tiếp
các giá trị xét nghiệm các thông số, để đạt được
sự hội tụ nhanh. Nhiệm vụ quan trọng thứ hai bao gồm
việc đánh giá các đặc tính của mạch cho mỗi bộ
giá trị. Bước cuối cùng này là một trong những quan trọng nhất trong điện
tối ưu, bởi vì nó được dự kiến sẽ mất rất nhiều
thời gian. Các thủ tục được mô tả trong bài viết này cho phép quyết liệt
giảm thời gian này với việc sử dụng hai kỹ thuật. Đầu tiên,
các phương pháp của những khoảnh khắc được chia thành hai bước. Người đầu tiên
bước, trước khi các thủ tục tối ưu hóa là tính toán
của tất cả các thông tin số đó là chung cho tất cả các mô phỏng
được thực hiện sau này. Chúng tôi gọi đó là các dữ liệu tiểu học
toán hạng bất biến (EIOs). Nó sẽ chỉ ra rằng một khi EIOs
đã được tính toán một lần, bất kỳ mô phỏng có thể được thực hiện trong một
thời gian hợp lý. Thứ hai, nội suy được sử dụng kết hợp
với mô phỏng điện từ. Điều này không chỉ làm giảm
tổng số lượng của các mô phỏng được thực hiện, nhưng cũng cho phép
xác định các đặc điểm của cấu hình mà
có thể không được mô phỏng trước đây, bởi vì họ
kích thước không phù hợp với chia lưới.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: