Besides the overlooking of the hidd

Besides the overlooking of the hidden relationship between
the two above definitions, existing research on the same definition
also shows contradictory conclusions. For example,
in the research of mining expected support-based frequent
itemsets, [22] shows that UFP-growth algorithm always outperforms
UApriori algorithm with respect to the running
time. However, [4] reports that UFP-growth algorithm is
always slower than UApriori algorithm. These inconsistent
conclusions make later researchers confused about which
result is correct.

Kết quả (Việt) 1:

Bên cạnh nhìn ra ẩn mối quan hệ giữahai trên định nghĩa, các nghiên cứu hiện tại trên cùng một định nghĩacũng cho thấy mâu thuẫn kết luận. Ví dụ,trong các nghiên cứu của khai thác mỏ dự kiến sẽ dựa trên hỗ trợ thường xuyênitemsets, [22] cho thấy rằng sự phát triển UFP thuật toán luôn nhanh hơn soThuật toán UApriori đối với các hoạt độngthời gian. Tuy nhiên, báo cáo [4] sự phát triển UFP thuật toán làluôn luôn chậm hơn so với thuật toán UApriori. Những không phù hợpkết luận làm cho các nhà nghiên cứu sau này nhầm lẫn về nhữngkết quả là chính xác.

Kết quả (Việt) 2:

Bên cạnh đó nhìn về mối quan hệ tiềm ẩn giữa
hai định nghĩa trên, nghiên cứu hiện có về cùng một định nghĩa
cũng cho thấy kết luận trái ngược nhau. Ví dụ,
trong nghiên cứu khai thác dự kiến sẽ hỗ trợ dựa trên thường xuyên
tập phổ biến, [22] cho thấy thuật toán UFP-tăng trưởng nhanh hơn so với lúc nào
thuật toán UApriori đối với các hoạt động với
thời gian. Tuy nhiên, [4] báo cáo rằng thuật toán UFP-tăng trưởng là
luôn luôn chậm hơn so với thuật toán UApriori. Những trái
kết luận làm cho các nhà nghiên cứu sau này nhầm lẫn về mà
kết quả là chính xác.