Most popular models now have an “as

Most popular models now have an “associated” Random Weather Generator,
a programme that generates synthetic weather series for a given location
3
.
They are extremely useful for many applications, from risk evaluation to crop
forecasting.
Of the associated models and tools, Geographic Information Systems have
become ubiquitous. GIS techniques, normally in conjunction with
geostatistical software, are used to prepare the spatial input data for the
regional applications; they are used after model runs to format and present
the output and analyses.
Finally, weather conditions are normally not knows at the exact location where
a model is run. Geostatistical tools are now widelyused to estimate weather
condition at the location where a model is being run, although there is no
meteorological station.
There is clear complementary nature of simulation models and satellite data,
not only because remote sensing can contribute to estimating surface
agrometeorological variables
4
, but also because it can provide some model
inputs, such as phenology (planting dates) and LeafArea Index, an essential
model variable.
4 FAO and agrometeorology
5
In an organisation like FAO, it is difficult to exactly delimit the “mandate” of
Agrometeorology. The “Agrometeorology Group”, formerly in the Agriculture
Department, was aggregated in 1994 with Remote Sensing and Geographic
Information Systems -GIS-, the “Rural Energy Group”, to create the new
Environment and Natural Resources Service under the Sustainable
Development Department. This constitutes a logical decision insofar as
climate encompasses some of the main renewable natural resources.
Unlike other organisations and institutions (such as WMO and
Agrometeorology Departments in various universities), FAO adopts a rather
restrictive definition of agrometeorology. Servicesand products with a marked
agroclimatic component
6
are provided by other Departments of the
Organization. For instance, irrigation scheduling is dealt with by the Land and
Water Development Division, Water Resources Development and
Management Service. Microclimate manipulation is anessential component of
many of the projects of the Plant Production Service, in particular for
vegetables. The same could be said about plant protection and production
(including forestry), aquaculture development, etc.
The only section of FAO with an explicit mandate to cover agricultural
climatology is the Agricultural Meteorology Group. Its main activities include
agroclimatic databases, agrometeorology and remote-sensing based crop
monitoring and forecasting, international collaboration in the field of climate

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình phổ biến nhất bây giờ có một phát điện thời tiết ngẫu nhiên "liên kết", một chương trình mà tạo ra tổng hợp thời tiết loạt cho một vị trí nhất định3. Họ là cực kỳ hữu ích cho nhiều ứng dụng, từ đánh giá rủi ro để cắt dự báo. Liên kết các mô hình và các công cụ, Hệ thống thông tin địa lý có trở thành phổ biến. Kỹ thuật GIS, thường kết hợp với phần mềm hồ, được sử dụng để chuẩn bị dữ liệu đầu vào không gian cho các khu vực ứng dụng; chúng được sử dụng sau khi mô hình chạy sang định dạng và hiện tại sản lượng và phân tích. Cuối cùng, thời tiết điều kiện thường không biết ở vị trí chính xác nơi một mô hình hoạt động. Hồ công cụ bây giờ là widelyused để ước tính thời tiết tình trạng tại vị trí nơi một mô hình đang được điều hành, mặc dù có không có trạm khí tượng. Đó là rõ ràng bổ sung bản chất của mô phỏng mô hình và dữ liệu vệ tinh, không chỉ bởi vì cảm biến từ xa có thể đóng góp để ước tính bề mặt agrometeorological biến4, mà còn bởi vì nó có thể cung cấp một số mô hình đầu vào, chẳng hạn như phenology (trồng ngày) và chỉ số LeafArea, một điều cần thiết Mô hình biến. 4 FAO và agrometeorology5Trong một tổ chức như FAO, nó là khó khăn để chính xác delimit các ủy nhiệm"" của Agrometeorology. "Agrometeorology Group", trước đây thuộc bộ nông nghiệp Bộ phận, được tổng hợp vào năm 1994 với viễn thám và địa lý Thông tin hệ thống - GIS-, "Nông thôn nhóm năng lượng", để tạo mới Môi trường và tài nguyên thiên nhiên phục vụ các bền vững Bộ phận phát triển. Điều này tạo thành một quyết định hợp lý phạm vi như khí hậu bao gồm một số các tài nguyên tái tạo chính. Không giống như tổ chức và các tổ chức khác (chẳng hạn như WMO và Agrometeorology sở tại trường đại học khác nhau), FAO thông qua một thay vì hạn chế định nghĩa của agrometeorology. Servicesand sản phẩm với một đánh dấu thành phần agroclimatic6 được cung cấp bởi các phòng ban khác của các Tổ chức. Ví dụ, lập kế hoạch thủy lợi được xử lý với bằng đất và Nước bộ phận phát triển, nước phát triển nguồn lực và Dịch vụ quản lý. Thao tác vi khí hậu là anessential thành phần của nhiều người trong số các dự án nhà máy sản xuất các dịch vụ, đặc biệt cho rau quả. Như vậy có thể được cho biết về bảo vệ thực vật và sản xuất (bao gồm cả lâm nghiệp), nuôi trồng thủy sản phát triển, vv.Phần duy nhất của FAO với một định hướng rõ ràng để bao gồm nông nghiệp khí hậu học là nhóm khí tượng học nông nghiệp. Các hoạt động chính bao gồm agroclimatic cơ sở dữ liệu, agrometeorology và cây trồng dựa trên cảm biến từ xa Giám sát và dự báo, nghiên cứu khoa học quốc tế trong lĩnh vực khí hậu

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình phổ biến nhất hiện nay có "liên quan" Random Weather Generator,
một chương trình mà tạo ra hàng loạt thời tiết tổng hợp cho một vị trí nhất định 3. Họ là cực kỳ hữu ích cho nhiều ứng dụng, từ việc đánh giá rủi ro đối với cây trồng dự báo. Trong số các mô hình liên kết và các công cụ, thông tin địa lý Hệ thống đã trở nên phổ biến. Kỹ thuật GIS, thường kết hợp với phần mềm thống kê địa lý, được sử dụng để chuẩn bị dữ liệu đầu vào không gian cho các ứng dụng trong khu vực; chúng được sử dụng sau khi mô hình chạy để định dạng và trình bày kết quả và phân tích. Cuối cùng, điều kiện thời tiết bình thường không biết tại địa điểm chính xác nơi mà một mô hình được chạy. Các công cụ thống kê địa lý hiện đang widelyused để ước tính thời tiết điều kiện tại địa điểm mà một mô hình đang được chạy, mặc dù không có trạm khí tượng. Có tính chất bổ trợ rõ ràng của các mô hình mô phỏng và dữ liệu vệ tinh, không chỉ vì viễn thám có thể đóng góp để ước lượng bề mặt agrometeorological biến 4, mà còn bởi vì nó có thể cung cấp một số mô hình đầu vào, chẳng hạn như vật hậu (ngày trồng) và LeafArea Index, một điều cần thiết biến mô hình. 4 FAO và agrometeorology 5 Trong một tổ chức như FAO, rất khó để xác phân định các "nhiệm vụ" của Agrometeorology. Các "Agrometeorology Group", trước đây trong Nông nghiệp Vụ, được tổng hợp vào năm 1994 với Viễn thám và Geographic Information Systems -GIS-, các "Năng lượng Nhóm nông thôn", để tạo ra sự mới Môi trường và Dịch vụ Tài nguyên dưới sự bền vững Cục Phát triển. Điều này tạo thành một quyết định hợp lý trong chừng mực khí hậu bao gồm một số các nguồn tài nguyên thiên nhiên tái tạo chính. Không giống như các tổ chức và các tổ chức (như WMO và các Sở Agrometeorology trong các trường đại học khác nhau), FAO thông qua một thay định nghĩa hạn chế của agrometeorology. Sản phẩm Servicesand với một đánh dấu thành phần khí hậu nông nghiệp 6 được cung cấp bởi các bộ phận khác của tổ chức. Ví dụ, lập lịch trình thủy lợi được xử lý bởi đất đai và Bộ phận phát triển nước, Phát triển Tài nguyên Nước và Dịch vụ quản lý. Thao tác vi khí hậu là thành phần anessential của rất nhiều các dự án của Nhà máy Sản xuất Dịch vụ, đặc biệt đối với các loại rau. Điều tương tự cũng có thể nói về bảo vệ thực vật và sản xuất (bao gồm cả lâm nghiệp), phát triển thủy sản, vv Phần duy nhất của FAO với một nhiệm vụ rõ ràng để che nông khí hậu là Khí tượng Nhóm nông nghiệp. Các hoạt động chính của nó bao gồm cơ sở dữ liệu khí hậu nông nghiệp, agrometeorology và viễn thám dựa vụ giám sát và dự báo, hợp tác quốc tế trong lĩnh vực khí hậu