The approximation error in some dat

The approximation error in some data is the discrepancy between an exact value and some approximation to it. An approximation error can occur because
the measurement of the data is not precise due to the instruments. (e.g., the accurate reading of a piece of paper is 4.5 cm but since the ruler does not use decimals, you round it to 5 cm.) or
approximations are used instead of the real data (e.g., 3.14 instead of π).
In the mathematical field of numerical analysis, the numerical stability of an algorithm in numerical analysis indicates how the error is propagated by the algorithm.

Kết quả (Việt) 1:

Xấp xỉ lỗi trong một số dữ liệu là sự khác biệt giữa một giá trị chính xác và một số xấp xỉ với nó. Xấp xỉ lỗi có thể xảy ra bởi vìđo lường của các dữ liệu không phải là chính xác nhờ các dụng cụ. (ví dụ, đọc một mảnh giấy, chính xác là 4,5 cm nhưng kể từ khi vị vua không dùng số thập phân, bạn vòng quanh nó đến 5 cm.) hoặcxấp xỉ được sử dụng thay vì dữ liệu thực tế (ví dụ: 3.14 thay vì π).Trong lĩnh vực giải tích toán học, số ổn định của một thuật toán phân tích số chỉ ra làm thế nào những lỗi tuyên truyền bởi các thuật toán.

Kết quả (Việt) 2:

Các lỗi xấp xỉ trong một số dữ liệu là sự khác biệt giữa một giá trị chính xác và một số xấp xỉ với nó. Một lỗi xấp xỉ có thể xảy ra do
việc đo các dữ liệu không chính xác do các nhạc cụ. (ví dụ, đọc chính xác của một mảnh giấy là 4,5 cm nhưng kể từ khi Vua không sử dụng số thập phân, bạn làm tròn đến 5 cm.) hoặc
xấp xỉ được sử dụng thay vì các dữ liệu thực tế (ví dụ, 3.14 thay vì π).
Trong các lĩnh vực toán học của phân tích số, sự ổn định bằng số của một thuật toán trong phân tích số chỉ ra làm thế nào các lỗi được nhân giống bằng các thuật toán.