Type of SVM model – DTREG offers se

Type of SVM model – DTREG offers several types of SVM models. For classification models with a categorical target variable, you can select either C-SVC or ν-SVC models. For regression models with a continuous target variable, you can select either ε-SVR or ν-SVR models. For most applications, the results generated by the different models are quite similar. There is no way to predict in advance which method will perform better for a particular problem, so it is best to try each one.

Kết quả (Việt) 1:

Loại mô hình SVM – DTREG cung cấp một số loại mô hình SVM. Với phân loại các mô hình với một biến phân loại mục tiêu, bạn có thể chọn mô hình C-SVC hoặc ν-SVC. Cho hồi quy các mô hình với một biến liên tục mục tiêu, bạn có thể chọn mô hình ε-SVR hoặc ν-SVR. Đối với hầu hết các ứng dụng, kết quả tạo ra bởi các mô hình khác nhau là khá tương tự. Có là không có cách nào để dự đoán trước phương pháp mà sẽ thực hiện tốt hơn cho một vấn đề cụ thể, do đó, nó là tốt nhất để thử mỗi một.

Kết quả (Việt) 2:

Loại mô hình SVM - DTREG cung cấp một số loại mô hình SVM. Đối với mô hình phân loại với một biến mục tiêu phân loại, bạn có thể chọn một trong hai C-SVC hoặc mô hình ν-SVC. Đối với mô hình hồi quy với một biến mục tiêu liên tục, bạn có thể chọn một trong hai ε-SVR hoặc mô hình SVR-ν. Đối với hầu hết các ứng dụng, kết quả tạo ra bởi các mô hình khác nhau khá giống nhau. Không có cách nào để dự đoán trước đó là phương pháp sẽ thực hiện tốt hơn cho một vấn đề cụ thể, vì vậy cách tốt nhất là cố gắng mỗi một.