ANCHOR (Ribeiro et al. 2018) is a g

ANCHOR (Ribeiro et al. 2018) is a global and local model-agnostic method that outputs rules, called anchors, as explanations. The idea is that, for decisions on which the anchor holds, changes in the rest of the instance’s feature values do not change the outcome. Formally, given a record x, r is an anchor if r(x) = b(x).

Kết quả (Việt) 1:

ANCHOR (Ribeiro và cộng sự 2018) là một phương pháp bất khả tri về mô hình toàn cầu và cục bộ, đưa ra các quy tắc, được gọi là neo, làm lời giải thích. Ý tưởng là, đối với các quyết định mà mỏ neo nắm giữ, những thay đổi trong phần còn lại của giá trị tính năng của phiên bản sẽ không làm thay đổi kết quả. Về mặt hình thức, với một bản ghi x, r là một mỏ neo nếu r(x) = b(x).

Kết quả (Việt) 2:

ANCHOR (Ribeiro et al. 2018) là một cách tiếp cận bất khả tri đối với các mô hình toàn cục và cục bộ, xuất ra các quy tắc được gọi là ANCHOR như một lời giải thích. Ý tưởng là thay đổi các giá trị tính năng còn lại của ví dụ sẽ không thay đổi kết quả cho quyết định nơi neo được đặt. Chính thức, cho một bản ghi x, nếu r(x)=b(x), r là một neo.

Kết quả (Việt) 3:

ANCHOR (Ribeiro et al. 2018) là một phương pháp không xác định các mô hình toàn cục và cục bộ, nó đưa ra các quy tắc được gọi là ANCHOR như một giải thích. ý tưởng là, đối với các quyết định dựa trên entropy, các thay đổi của các giá trị đặc trưng còn lại của các trường hợp không làm thay đổi kết quả. Về mặt hình thức, cho một bản ghi x, nếu r(x) = b(x), thì r là entropy.