The accuracy and usefulness of any

The accuracy and usefulness of any forecasting tool—numerical model data, satellite imagery, or other data sources—depends on various factors that a forecaster needs to evaluate for each situation. The same is true for radar data. The radar processor operates on a number of assumptions that may not be met in many circumstances. In fact, it is possible for images to contain false readings.

A savvy forecaster needs to discriminate when radar data are valuable and when they contain erroneous data by keeping in mind the issues and assumptions discussed in this chapter.

Kết quả (Việt) 1:

Độ chính xác và hữu ích của bất kỳ công cụ dự báo — số mô hình dữ liệu, hình ảnh vệ tinh, hoặc các nguồn dữ liệu khác-phụ thuộc vào các yếu tố một forecaster cần để đánh giá tình hình mỗi. Như vậy là đúng đối với dữ liệu radar. Bộ vi xử lý radar hoạt động trên một số giả định rằng có thể không được đáp ứng trong nhiều trường hợp. Trong thực tế, nó có thể cho hình ảnh có chứa bài đọc sai.Một forecaster hiểu biết cần phải phân biệt đối xử khi radar dữ liệu có giá trị và khi họ chứa dữ liệu sai bằng cách giữ trong tâm trí các vấn đề và giả định thảo luận trong chương này.

Kết quả (Việt) 2:

Sự chính xác và hữu ích của bất kỳ công cụ dự báo, số liệu mô hình, hình ảnh vệ tinh, hoặc dữ liệu nguồn khác-phụ thuộc vào các yếu tố khác nhau mà một nhà dự báo cần phải đánh giá cho từng tình huống. Điều này cũng đúng đối với các dữ liệu radar. Các bộ xử lý radar hoạt động trên một số giả định rằng có thể không được đáp ứng trong nhiều hoàn cảnh. Trong thực tế, nó có thể cho hình ảnh để có đọc sai. Một dự báo nhu cầu hiểu biết để phân biệt đối xử khi dữ liệu radar là có giá trị và khi chúng chứa dữ liệu có sai sót bằng cách giữ trong tâm trí các vấn đề và các giả định được thảo luận trong chương này.