Trong phần này, một thuật toán hiệu quả để khai thác EIS được đề xuất dựa trên các chỉ số về lợi ích và các khái niệm dPidset. Các chỉ số của khái niệm đạt được được giới thiệu đầu tiên. Sau đó, khái niệm pidset và hai định lý để xác định pidset kết hợp với k-tập phổ biến dựa trên pidset kết hợp với (k? 1) -itemsets được đề xuất. Sau đó khái niệm dPidset được đề xuất. Năm lý kết hợp với dPidset được sử dụng để xác định các thông tin tập phổ biến. Hiệu quả của dPidset được so sánh với các pidset. Cuối cùng, sử dụng khái niệm dPidset và các định lý của nó, MEI được đề xuất cho
khai thác EIS.
đang được dịch, vui lòng đợi..
