Over the previous years, numerous s

Over the previous years, numerous studies have been published studying the evolution (Ginter and La Londe (2001), Rajagopalan and Malhotra (2001), Chen et al. (2005), Boute et al. (2004)), drivers () and financial impact (Chen et al. (2005)) of inventory levels. For the Belgian industry comparable results are sparse, on the one hand there are sector level studies that search for patterns in inventory holdings and wonder whether Belgian inventories decreased over the past decades (Boute et al. 2004), but on the other hand these studies do not make clear which sectors have a high or a low inventory ratio. Attempting to fill this research gap this study examines Belgian inventories using company level data. Using data at this level of detail makes it possible to check the significance of differences in the inventory ratio between sectors by means of analysis of variance (ANOVA). Moreover, working on a company level has the advantage that we can examine the financial impact of using regression analysis.

Kết quả (Việt) 1:

Trong những năm trước đây, nhiều nghiên cứu đã được công bố nghiên cứu sự tiến hóa khu Ginter và La Londe (2001), Rajagopalan và Malhotra (2001), Chen et al. (2005), Boute et al. (2004), trình điều khiển () và tác động tài chính (Chen et al. (2005)) của mức độ hàng tồn kho. Đối với các ngành công nghiệp Bỉ so sánh kết quả là thưa thớt, một mặt có những lĩnh vực cấp nghiên cứu tìm kiếm các mẫu trong hàng tồn kho holdings và tự hỏi liệu Bỉ tồn kho giảm trong thập kỷ qua (Boute et al. năm 2004), nhưng mặt khác những nghiên cứu này không làm cho rõ ràng các lĩnh vực mà có cao hoặc một tỷ lệ hàng tồn kho thấp. Cố gắng để lấp đầy khoảng cách này nghiên cứu nghiên cứu này sẽ kiểm tra hàng tồn kho Bỉ sử dụng dữ liệu cấp độ công ty. Sử dụng dữ liệu ở mức này chi tiết làm cho nó có thể kiểm tra tầm quan trọng của sự khác biệt trong tỷ lệ hàng tồn kho giữa ngành bằng phương pháp phân tích các phương sai (ANOVA). Hơn nữa, làm việc trên một mức độ công ty có lợi thế mà chúng ta có thể kiểm tra những tác động tài chính của việc sử dụng phân tích hồi quy.

Kết quả (Việt) 2:

Trong những năm trước đây, nhiều nghiên cứu đã được công bố nghiên cứu sự tiến hóa (Ginter và La Londe (2001), Rajagopalan và Malhotra (2001), Chen et al. (2005), Boute et al. (2004)), trình điều khiển () và tác động tài chính (Chen et al. (2005)) của mức tồn kho. Đối với ngành công nghiệp Bỉ kết quả so sánh là thưa thớt, một mặt có những nghiên cứu cấp ngành mà tìm kiếm các mẫu trong nắm giữ hàng tồn kho và tự hỏi liệu tồn kho Bỉ giảm trong hơn thập kỷ qua (Boute et al. 2004), nhưng mặt khác các nghiên cứu không làm rõ những ngành có mức cao hoặc một tỷ lệ hàng tồn kho thấp. Cố gắng để lấp đầy khoảng cách nghiên cứu này nghiên cứu này xem xét hàng tồn kho Bỉ sử dụng dữ liệu cấp công ty. Sử dụng dữ liệu ở mức độ chi tiết làm cho nó có thể để kiểm tra ý nghĩa của sự khác biệt về tỷ lệ hàng tồn kho giữa các ngành bằng phương tiện phân tích phương sai (ANOVA). Hơn nữa, làm việc trên một mức độ công ty có lợi thế mà chúng ta có thể xem xét các tác động tài chính của việc sử dụng phân tích hồi quy.