The scope of the project encompasse

The scope of the project encompassed a Health Check of the existing Data Landscape environment at the client, a study of the Data Quality, followed by implementation of Business Intelligence and Data Mining solutions.
After a detailed study of various source systems, the team came up with a Data Quality solution to minimize the Customer Data Integration related issues. Data Quality treatments here were implemented, including the followings:
Data Profiling
Data Cleansing including handling multiple phone numbers in the same phone field
Identification and separation of Individual records and Business records
Data Standardization and Enrichment
De-duplication
Then the team went ahead and implemented the Banking Intelligence Solution (comprised of a retail DW and Data Mining solutions).

Kết quả (Việt) 1:

Phạm vi của dự án bao gồm một kiểm tra sức khỏe môi trường cảnh quan dữ liệu sẵn có tại các khách hàng, một nghiên cứu về chất lượng dữ liệu, theo sau là thực hiện các giải pháp kinh doanh thông minh và dữ liệu khai thác mỏ.Sau khi một nghiên cứu chi tiết của hệ thống nguồn khác nhau, đến đội lên với một giải pháp chất lượng dữ liệu để giảm thiểu sự tích hợp dữ liệu khách hàng liên quan đến vấn đề. Dữ liệu chất lượng điều trị ở đây đã được thực hiện, bao gồm cả các sau:Dữ liệu hồ sơDữ liệu Cleansing bao gồm xử lý nhiều số điện thoại trong lĩnh vực điện thoại cùng mộtXác định và chia tách của hồ sơ cá nhân và hồ sơ kinh doanhTiêu chuẩn hóa dữ liệu và làm giàuDe-sao chépSau đó, đội tuyển đã đi trước và thực hiện các ngân hàng thông minh giải pháp (bao gồm một bán lẻ DW và khai thác dữ liệu giải pháp).

Kết quả (Việt) 2:

Phạm vi của dự án bao phủ một Kiểm tra sức khỏe của môi trường dữ liệu cảnh quan hiện tại của khách hàng, một nghiên cứu về chất lượng dữ liệu, tiếp theo thực hiện Business Intelligence và khai thác dữ liệu các giải pháp.
Sau khi một nghiên cứu chi tiết của hệ thống nguồn khác nhau, nhóm nghiên cứu đã đưa ra với một giải pháp chất lượng dữ liệu để giảm thiểu sự tích hợp dữ liệu khách hàng các vấn đề liên quan. Phương pháp điều trị Chất lượng dữ liệu ở đây được thực hiện, bao gồm các nội dung sau:
dữ liệu Profiling
dữ liệu Cleansing bao gồm cả xử lý nhiều số điện thoại trong cùng một lĩnh vực điện thoại
Xác định và phân loại các hồ sơ cá nhân và ghi lại kinh doanh
Tiêu chuẩn dữ liệu và làm giàu
De-duplication
Sau đó, nhóm nghiên cứu đã đi trước và thực hiện các ngân hàng Giải pháp thông minh (bao gồm một DW và khai thác dữ liệu giải pháp bán lẻ).