which for ease of exposition we wri

which for ease of exposition we write as
Y*
i = β*
1X*
0i + β*
2X*
i + u*
i (11.3.4)
where the starred, or transformed, variables are the original variables divided
by (the known) σi. We use the notation β∗
1 and β∗
2, the parameters of the trans-
formed model, to distinguish them from the usual OLS parameters β1 and β2.
What is the purpose of transforming the original model? To see this,
notice the following feature of the transformed error term u∗
i :

Kết quả (Việt) 1:

mà để dễ dàng triển lãm chúng tôi viết nhưY *Tôi = β *1 X *0i + β *2 X *i + u *tôi (11.3.4)gắn dấu sao, hoặc chuyển đổi, biến đâu biến ban đầu phân chiabởi (được gọi) σi. Chúng tôi sử dụng ký hiệu β∗1 và β∗2, các thông số của trans-lập mô hình, để phân biệt chúng từ thông thường OLS tham số β1 và β2.Mục đích của việc chuyển đổi mô hình ban đầu là gì? Thấy điều này,thông báo các tính năng sau đây của lỗi chuyển thuật ngữ u∗tôi:

Kết quả (Việt) 2:

mà để dễ trình bày, chúng tôi viết như
Y *
i = β *
1X *
0i + β *
2X *
i + u *
i (11.3.4)
nơi mà các biến có gắn sao, hoặc chuyển đổi, là các biến ban đầu chia
bằng (nổi tiếng) σi. Chúng tôi sử dụng các ký hiệu β *
1 và β *
2, các thông số của trans
mô hình hình thành, để phân biệt với các OLS thông thường thông số β1 và β2.
Mục đích chuyển đổi mô hình ban đầu là gì? Để thấy điều này,
nhận thấy các tính năng sau đây của các lỗi hạn chuyển u *
i: