Each topic is associated with a pro

Each topic is associated with a probability vector, which quantifies
the probability of the different terms in the lexicon for that topic.
Let t1 ...td be the d terms in the lexicon. Then, for a document
that belongs completely to topic Tj , the probability that the term
tl occurs in it is given by P(tl|Tj ). The value of P(tl|Tj ) is another

important parameter which needs to be estimated by the topic
modeling approach.

Kết quả (Việt) 1:

Mỗi chủ đề có liên quan đến một vector khả năng lượngxác suất của các điều khoản khác nhau trong lexicon cho chủ đề đó.Cho t1.. .td là các điều khoản d trong lexicon. Sau đó, cho một tài liệumà hoàn toàn thuộc về chủ đề Tj, xác suất mà thuật ngữTL xảy ra ở đó được đưa ra bởi P (tl| TJ). Giá trị của P (tl| TJ) là mộttham số quan trọng mà cần phải được ước tính theo chủ đềMô hình hóa các phương pháp tiếp cận.

Kết quả (Việt) 2:

Mỗi chủ đề có liên quan với một vectơ xác suất, mà định lượng
xác suất của các kỳ hạn khác nhau trong từ vựng về chủ đề đó.
Hãy t1 ... td được các điều khoản d trong từ vựng. Sau đó, cho một tài liệu
mà thuộc hoàn toàn vào chủ đề Tj, xác suất mà hạn
tl xảy ra trong đó là do P (tl | Tj). Giá trị của P (tl | Tj) là một tham số quan trọng cần phải được ước tính bởi chủ đề phương pháp mô hình hóa.