All of the parameters in a multi-la

All of the parameters in a multi-layer perceptron are usually determined at the same time as part of a single global training strategy involving supervised training. A radial basis function network, however, is typically trained in two stages, with the basis functions being determined first by unsupervised techniques using the input data alone, and the second-layer weights subsequently being found by fast linear supervised methods.

Kết quả (Việt) 1:

Tất cả các tham số trong một perceptron nhiều lớp thường được xác định cùng một lúc như là một phần của một chiến lược đào tạo toàn cầu duy nhất liên quan đến đào tạo giám sát. Một chức năng xuyên tâm cơ sở mạng, Tuy nhiên, thường được đào tạo trong hai giai đoạn, với các chức năng cơ sở được xác định trước bởi không có giám sát kỹ thuật sử dụng dữ liệu đầu vào một mình, và trọng lượng lớp thứ hai sau đó được tìm thấy bởi phương pháp giám sát nhanh tuyến tính.

Kết quả (Việt) 2:

Tất cả các thông số trong một lớp-đa perceptron thường được xác định tại thời như là một phần của một chiến lược đào tạo toàn cầu duy nhất liên quan đến đào tạo giám sát. Một mạng lưới chức năng cơ sở xuyên tâm, tuy nhiên, thường được đào tạo trong hai giai đoạn, với các chức năng cơ sở được xác định đầu tiên bằng kỹ thuật không có giám sát sử dụng các dữ liệu đầu vào một mình, và trọng lượng lớp thứ hai sau đó được tìm thấy bằng cách nhanh chóng tuyến tính giám sát phương pháp.