6.1. Clustering of attacks. A centr

6.1. Clustering of attacks. A central premise in terrorism modeling is that the current activity of a terrorist group is influenced by its past activity. One consequence of this premise is that the attacks perpetrated by the group are clustered [Midlarsky (1978), Midlarsky, Crenshaw and Yoshida (1980)]. Ripley’s K(·) function is a statistical tool for measuring the degree of clustering (aggregatedness) or inhibition (regularity) in a point process

Kết quả (Việt) 1:

6.1. cụm của các cuộc tấn công. Một tiền đề Trung tâm trong mô hình chủ nghĩa khủng bố là các hoạt động hiện tại của một nhóm khủng bố tác bởi hoạt động trong quá khứ của mình. Một hậu quả của tiền đề này là các cuộc tấn công gây ra bởi các nhóm nhóm [Midlarsky (1978), Midlarsky, Crenshaw và Yoshida (1980)]. Ripley's K(·) chức năng là một công cụ thống kê để đo mức độ ức chế (đều đặn) trong một quá trình point hoặc cụm (aggregatedness)

Kết quả (Việt) 2:

6.1. Clustering của các cuộc tấn công. Một đề trung tâm trong mô hình chủ nghĩa khủng bố là các hoạt động hiện tại của một nhóm khủng bố là trong chịu ảnh hưởng bởi các hoạt động trong quá khứ. Một hệ quả của giả thuyết này là các cuộc tấn công gây ra bởi nhóm tụ lại [Midlarsky (1978), Midlarsky, Crenshaw và Yoshida (1980)]. K (·) chức năng Ripley là một công cụ thống kê để đo lường mức độ clustering (aggregatedness) hoặc ức chế (đều đặn) trong một quá trình điểm