Weight Bias among Health Profession

Weight Bias among Health Professionals
Specializing in Obesity
Marlene B. Schwartz,* Heather O’Neal Chambliss,† Kelly D. Brownell,* Steven N. Blair,† and
Charles Billington‡
Abstract
SCHWARTZ, MARLENE B., HEATHER O’NEAL
CHAMBLISS, KELLY D. BROWNELL, STEVEN N.
BLAIR, AND CHARLES BILLINGTON. Weight bias
among health professionals specializing in obesity. Obes
Res. 2003;11:1033–1039.
Purpose: To determine the level of anti-fat bias in health
professionals specializing in obesity and identify personal
characteristics that correlate with both implicit and explicit
bias.
Research Methods and Procedures: The Implicit Associations
Test (IAT) and a self-report questionnaire assessing
explicit attitudes, personal experiences with obesity, and
demographic characteristics was administered to clinicians
and researchers attending the opening session of an international
obesity conference (N
389). The IAT was used
to assess overall implicit weight bias (associating “obese
people” and “thin people” with “good” vs. “bad”) and three
ranges of stereotypes: lazy-motivated, smart-stupid, and
valuable-worthless. The questionnaire assessed explicit bias
on the same dimensions, along with personal and professional
experiences with obesity.
Results: Health professionals exhibited a significant prothin,
anti-fat implicit bias on the IAT. In addition, the
subjects significantly endorsed the implicit stereotypes of
lazy, stupid, and worthless using the IAT. Level of bias was
associated with several personal characteristics. Characteristics
significantly predictive of lower levels of implicit
anti-fat bias include being male, older, having a positive
emotional outlook on life, weighing more, having friends
who are obese, and indicating an understanding of the
experience of obesity.
Discussion: Even professionals whose careers emphasize
research or the clinical management of obesity show very
strong weight bias, indicating pervasive and powerful
stigma. Understanding the extent of anti-fat bias and the
personal characteristics associated with it will aid in developing
intervention strategies to ameliorate these damaging
attitudes.
Key words: stigma, discrimination, implicit attitudes
Introduction
Modern culture idealizes thinness and disparages obesity
(1). Weight bias and discrimination have been documented
in various areas of society, including employment practices,
salary and promotion decisions, education and housing opportunities,
and portrayal of obese persons in popular media
(2,3).
Weight bias in medical care settings and among health
professionals is a major concern. The relationship of obesity
with higher medical use and health care costs (4,5) is
obviously influenced by the pathophysiology of obesity but
may also result from a vicious cycle: obese patients may be
reluctant to seek health care because of weight bias, which
prevents early detection, and, thus, increases the likelihood
of medical problems and health care costs.
Most stigma research relies on questionnaires that require
individuals to report personal beliefs or assign attributes to
obese individuals. This information is useful but is subject
to response bias from social desirability. One measure designed
to minimize response bias is the Implicit Associations
Test (IAT),1 a timed measure of automatic associations
of a target construct with particular attributes (6,7).
Unlike self-report questionnaires, the IAT is designed to
assess associations that exist beyond conscious evaluation
Received for review September 18, 2002.
Accepted in final form July 15, 2003.
*Department of Psychology, Yale University, New Haven, Connecticut; †Cooper Institute,
Dallas, Texas; and ‡Minneapolis Veterans Affairs Medical Center, Minneapolis,
Minnesota.
Address correspondence to Marlene B. Schwartz, Department of Psychology, Yale University,
PO Box 208205, New Haven, CT 06520-8205.
E-mail: [e-mail]
Copyright © 2003 NAASO 1 Nonstandard abbreviation: IAT, Implicit Associations Test.
OBESITY RESEARCH Vol. 11 No. 9 September 2003 1033and thus provides a unique measure of automatic biases of
which people may be unaware or unwilling to report. This
measure has been used to assess attributes associated with
many characteristics, including age, race, gender, and
weight (8–11).
Previous research has demonstrated implicit negative associations
toward overweight individuals among health professionals.
Teachman and Brownell (10) administered the
IAT to health professionals who treat obesity and found
strong implicit negative attitudes and stereotypes: “obese
people” was strongly associated with “bad” vs. “good” and
“lazy” vs. “motivated.” The strength of the association
seemed to be weaker than previously observed in the general
population, suggesting that obesity specialists may have
their bias tempered but certainly not eliminated.
The current study was designed to evaluate weight bias in
a large sample of professionals engaged in research and/or
clinical management of obesity. This research expands on
earlier work by testing multiple stereotypes about obese
people, including good-bad, motivated-lazy, smart-stupid,
and valuable-worthless. These stereotypes were chosen because
they capture some of the most common anti-fat beliefs
identified in a review of the literature on explicit bias
and discrimination (2). We hypothesized that a significant
implicit bias would be found for all of these stereotypes. In
addition, we conducted exploratory analyses to examine the
influence of individual difference variables on implicit and
explicit bias to understand more completely the personal
characteristics associated with different levels of bias.
Research Methods and Procedures
Participants
Subjects (N
389) were researchers and health professionals
attending the opening session of a large scientific
conference for the study of obesity, the Annual Meeting of
the North American Association for the Study of Obesity,
held in Quebec City in 2001. The sample includes 198
women and 191 men. The majority of subjects (89%) hold
a graduate or professional degree. Nearly all of the subjects
do obesity-related research (64%), work directly with obese
patients (9%), or both (24%). The professions represented
were physicians (n
122), researchers working with humans
(n
80), researchers working with animals (n
54),
dietitians (n
31), business people (n
28), pharmacologists
(n
15), epidemiologists (n
14), psychologists
(n
12), nurses (n
5), other obesity clinicians (n
18),
and others (n
10).
Materials
IAT. The IAT is a widely used measure designed to assess
implicit attitudes (6). There is evidence that IAT scores are
valid indicators of implicit attitudes (9). Experimental research
has found that IAT scores can predict prejudiced
behavior toward target groups (12,13). This study used the
paper and pencil version of the IAT, which is based on the
computerized version that measures reaction time. This IAT
has been used in previous research to assess implicit anti-fat
bias among health professionals and the general population
(10,11).
The IAT is a timed word classification task (Figure 1).
Subjects are given a list of words that fit into one of four
categories. In the practice task, the randomly ordered list of
words includes: daisy, tulip, daffodil, bugs, roach, mosquito,
nasty, terrible, horrible, excellent, joyful, and wonderful.
These words belong to one of four categories: flowers,
insects, good, or bad. On the first sheet, the categories
are paired, with two on one side (e.g., flowers and good) and
two on the other side (e.g., insects and bad). To classify the
word, the individual makes a checkmark on either the left or
right side of the word. On the next sheet, the pairings are
switched, so the categories are “flowers and bad” on one
side and “insects and good” on the other side.
People generally find is much easier to categorize the
words quickly when the pairing of the categories matches
their attitude (i.e., flowers is paired with good and insects is
paired with bad) than when they are mismatched (i.e.,
flowers is paired with bad and insects is paired with good).
When the task is easier, people are able to get farther down
the list in 20 seconds and correctly categorize more words,
resulting in a higher score. In this case, people were expected
to classify more words when fat people was paired
with negative characteristics (e.g., slow, lazy, sluggish) and
thin people was paired with positive characteristics (e.g.,
determined, motivated, eager) as shown in Figure 1. The
IAT is scored by subtracting the number of words correctly
classified in the mismatched task (i.e., when fat people is
paired with positive attributes) from the number of words
correctly classified in the matched task (i.e., when fat people
is paired with negative attributes). The difference score
indicates the strength of the individual’s implicit associations,
with a higher score indicating a stronger association
between fat people and negative traits than between fat
people and positive traits.
After the practice task, participants performed the word
classification tasks with the categories thin people, fat people,
good, and bad. Each person did the task two times: once
with thin people paired with good and fat people paired with
bad and again with thin people paired with bad and fat
people paired with good. Next, each subject completed one
of three different versions of the IAT to assess the strength
of the association between fat and thin people and the
following stereotypes: lazy-motivated, stupid-smart, and
worthless-valuable. Categories and words for each task are
provided in Table 1. The order of the IAT measures was
counterbalanced.
Weight Bias, Schwartz et al.
1034 OBESITY RESEARCH Vol. 11 No. 9 September 2003Explicit Bias Scale. To assess explicit attitudes, participants
rated their feelings about “fat people” and “thin people”
as bad vs. good on a seven-point se

Kết quả (Việt) 1:

Trọng lượng thiên vị trong số các chuyên gia y tếChuyên về béo phìMarlene B. Schwartz, * Heather O'Neal Chambliss, † Kelly D. Brownell, * Steven N. Blair, † vàCharles Billington‡Tóm tắtSCHWARTZ, MARLENE B., HEATHER O'NEALCHAMBLISS, KELLY D. BROWNELL, STEVEN N.BLAIR, VÀ CHARLES BILLINGTON. Trọng lượng thiên vịtrong số các chuyên gia y tế chuyên về béo phì. ObesRes. 2003; 11:1033-1039.Mục tiêu: Để xác định mức độ chất béo chống thiên vị trong y tếCác chuyên gia chuyên về béo phì và xác định cá nhânđặc điểm tương ứng với cả tiềm ẩn và rõ ràngthiên vị.Nghiên cứu các phương pháp và thủ tục: Các Hiệp hội tiềm ẩnThử nghiệm (IAT) và một bảng câu hỏi tự báo cáo đánh giáThái độ rõ ràng, các kinh nghiệm cá nhân với bệnh béo phì, vàCác đặc điểm nhân khẩu học được tổ chức cho bác sĩvà các nhà nghiên cứu tham dự phiên họp mở của quốc tếbéo phì các hội nghị (N 389). IAT được sử dụngđể đánh giá tiềm ẩn tổng thể trọng lượng thiên vị (gắn "béo phìngười dân"và"người mỏng"với"tốt"so với"xấu") và baphạm vi của khuôn: lười biếng có động cơ, thông minh-ngu ngốc, vàcó giá trị vô giá trị. Đánh giá các câu hỏi rõ ràng thiên vịtrên cùng một kích thước, cùng với các cá nhân và chuyên nghiệpkinh nghiệm với bệnh béo phì.Kết quả: Chuyên gia y tế trưng bày một prothin đáng kể,mỡ chống tiềm ẩn thiên vị vào IAT. Ngoài ra, cácđối tượng đáng kể xác nhận các khuôn tiềm ẩn củalười biếng, ngu ngốc, và vô giá trị bằng cách sử dụng IAT. Mức độ thiên vị làliên kết với một số đặc điểm cá nhân. Đặc điểmtiên đoán một cách đáng kể của cấp dưới của tiềm ẩnmỡ chống thiên vị bao gồm là phái nam, lớn hơn, có một tích cựctình cảm nhìn về cuộc sống, trọng lượng nhiều hơn, có bạn bènhững người được béo phì, và chỉ ra một sự hiểu biết về cáckinh nghiệm của bệnh béo phì.Thảo luận: Các chuyên gia thậm chí nhấn mạnh sự nghiệp mànghiên cứu hoặc quản lý lâm sàng của bệnh béo phì Hiển thị rấtthiên vị mạnh trọng lượng, phổ biến và mạnh mẽkỳ thị. Hiểu biết về mức độ của thiên vị chống chất béo và cácđặc điểm cá nhân liên quan đến nó sẽ hỗ trợ trong việc phát triểnchiến lược can thiệp để cải thiện các bệnh này gây tổn hạiThái độ.Từ khóa: kỳ thị, phân biệt đối xử, Thái độ tiềm ẩnGiới thiệuVăn hóa hiện đại idealizes mỏng và disparages béo phì(1). thiên vị trọng lượng và phân biệt đối xử đã được tài liệutrong các lĩnh vực khác nhau của xã hội, bao gồm cách thức hành nghề,tiền lương và quyết định chương trình khuyến mại, giáo dục và nhà ở cơ hội,và vai người béo phì trong truyền thông đại chúng(2,3).Trọng lượng thiên vị trong cài đặt chăm sóc y tế và sức khỏeCác chuyên gia là một mối quan tâm lớn. Mối quan hệ của bệnh béo phìvới cao hơn chăm sóc y tế sử dụng và sức khỏe chi phí (4,5) làrõ ràng là chịu ảnh hưởng bởi sinh lý bệnh của bệnh béo phì nhưngcũng có thể dẫn đến từ một vòng luẩn quẩn: bệnh nhân béo phì có thểlưỡng lự trong việc tìm kiếm sự chăm sóc sức khỏe do thiên vị trọng lượng, màngăn chặn việc phát hiện sớm, và, do đó, làm tăng khả năngvấn đề y tế và chăm sóc sức khỏe chi phí.Hầu hết sự kỳ thị nghiên cứu dựa trên câu hỏi yêu cầucác cá nhân để báo cáo các niềm tin cá nhân hoặc gán thuộc tínhcá nhân béo phì. Thông tin này là hữu ích nhưng là chủ đềđể đáp ứng các thiên vị từ xã hội mong muốn. Một biện pháp thiết kếđể giảm thiểu phản ứng thiên vị là các Hiệp hội tiềm ẩnThử nghiệm (IAT), 1 một thước đo tính thời gian tự động Hiệp hộicủa một mục tiêu xây dựng với thuộc tính cụ thể (6,7).Không giống như câu hỏi tự báo cáo, IAT được thiết kế đểđánh giá Hiệp hội tồn tại vượt ra ngoài ý thức đánh giáNhận được để xem xét 18 tháng 9 năm 2002.Chấp nhận cuối cùng thành 15 tháng 7 năm 2003.* Vùng tâm lý, đại học Yale, New Haven, Connecticut; †Cooper viện,Dallas, bang Texas; và ‡Minneapolis cựu chiến binh giao Trung tâm y tế, Minneapolis,Minnesota.Địa chỉ thư từ Marlene B. Schwartz, vùng tâm lý học, đại học Yale,PO Box 208205, New Haven, CT 06520-8205.Thư điện tử: [e-mail]ản quyền © 2003 NAASO 1 chuẩn viết tắt: IAT, tiềm ẩn Hiệp hội thử nghiệm.Nghiên cứu béo PHÌ Vol. 11 No. 9 tháng 9 năm 2003 1033and do đó cung cấp một thước đo duy nhất của tự động biases củamà mọi người có thể không biết hoặc không muốn báo cáo. Điều nàybiện pháp đã được sử dụng để đánh giá các thuộc tính liên quan đếnnhiều đặc điểm, bao gồm tuổi tác, chủng tộc, giới tính, vàtrọng lượng (8-11).Nghiên cứu trước đây đã chứng minh tiềm ẩn Hiệp hội tiêu cựcĐối với những cá nhân giữa các chuyên gia y tế.Teachman và Brownell (10) quản lý cácIAT để các chuyên gia y tế điều trị bệnh béo phì và tìm thấyThái độ tiêu cực tiềm ẩn mạnh mẽ và khuôn: "béo phìngười"đã được kết hợp mạnh mẽ với"xấu"vs"tốt"và"lười" vs "năng động". Sức mạnh của các Hiệp hộidường như là yếu hơn so với trước đây đã quan sát thấy trong đại tướngdân số, gợi ý rằng béo phì chuyên gia có thể cóthiên vị của nóng tính nhưng chắc chắn không phải loại bỏ.Nghiên cứu hiện tại được thiết kế để đánh giá trọng lượng thiên vị trongmột mẫu lớn của các chuyên gia tham gia vào nghiên cứu và/hoặcquản lý lâm sàng của bệnh béo phì. Nghiên cứu này mở rộngCác công việc trước đó bằng cách kiểm tra nhiều khuôn về béo phìngười, trong đó có tốt – xấu, động cơ-lười biếng, thông minh-ngu ngốc,và có giá trị vô giá trị. Các khuôn mẫu được chọn bởi vìhọ nắm bắt một số các tín ngưỡng chất béo chống phổ biến nhấtđược xác định trong một bài đánh giá của các tài liệu trên thiên vị rõ ràngvà phân biệt đối xử (2). Chúng tôi đưa ra giả thuyết rằng một quan trọngthiên vị tiềm ẩn sẽ được tìm thấy cho tất cả những khuôn. ỞNgoài ra, chúng tôi tiến hành thăm dò phân tích để kiểm tra cácảnh hưởng của sự khác biệt cá nhân biến trên tiềm ẩn vàCác thiên vị rõ ràng để hiểu hơn hoàn toàn cá nhânđặc điểm kết hợp với các cấp độ khác nhau của thiên vị.Phương pháp nghiên cứu và thủ tụcNhững người tham giaĐối tượng (N 389) là các nhà nghiên cứu và chuyên gia y tếtham dự mở phiên họp của một lớn khoa họcHội nghị cho nghiên cứu của bệnh béo phì, hội nghị thường niên củaHiệp hội Bắc Mỹ cho nghiên cứu của bệnh béo phì,tổ chức tại TP Quêbêch vào năm 2001. Mẫu bao gồm 198phụ nữ và nam giới 191. Phần lớn các đối tượng (89%) giữmột văn bằng sau đại học hoặc chuyên nghiệp. Gần như tất cả các đối tượnglàm nghiên cứu liên quan đến béo phì (64%), làm việc trực tiếp với béo phìbệnh nhân (9%), hoặc cả hai (24%). Các ngành nghề đại diệnlà bác sĩ (n 122), các nhà nghiên cứu làm việc với con người(n 80), nhà nghiên cứu làm việc với động vật (n 54),chuyên gia dinh dưỡng (n 31), những người kinh doanh (n 28), pharmacologists(n 15), epidemiologists (n 14), nhà tâm lý họcy tá (n 12), (n 5), các bác sĩ lâm sàng béo phì (n 18),và những người khác (n 10).Vật liệuIAT. IAT là một biện pháp được sử dụng rộng rãi, được thiết kế để đánh giáThái độ tiềm ẩn (6). Đó là bằng chứng cho thấy IAT số điểm rấtchỉ số giá trị tiềm ẩn Thái độ (9). Nghiên cứu thực nghiệmđã tìm thấy rằng điểm số IAT có thể dự đoán thành kiếnhành vi đối với các mục tiêu nhóm (12,13). Nghiên cứu này sử dụng cácPhiên bản giấy và bút chì của IAT, mà dựa trên cácPhiên bản trên máy vi tính rằng các biện pháp thời gian phản ứng. IAT nàyđã được sử dụng trong nghiên cứu trước đây để đánh giá tiềm ẩn chống béothiên vị trong số các chuyên gia y tế và dân số nói chung(10,11).IAT là một nhiệm vụ phân loại từ thời gian (hình 1).Đối tượng được đưa ra một danh sách các từ mà phù hợp với một trong bốnthể loại. Trong công việc thực tế, danh sách đặt hàng ngẫu nhiên củatừ bao gồm: daisy, tulip, Hoa thuỷ tiên vàng, lỗi, roach, muỗi,kinh khủng, khủng khiếp, khủng khiếp, tuyệt vời, vui vẻ, và tuyệt vời.Những từ này thuộc về một trong bốn thể loại: Hoa,côn trùng, tốt hay xấu. Trên bảng đầu tiên, các loạilà cặp đôi, với hai ở một bên (ví dụ như, Hoa và tốt) và2 bên khác (ví dụ như, côn trùng và xấu). Để phân loại cáctừ, các cá nhân làm cho một dấu kiểm vào một trong hai bên trái hoặcbên phải của từ. Trên bảng tiếp theo, các cặpchuyển, do đó, các loại là "Hoa và xấu" trên mộtbên và "côn trùng và tốt" phía bên kia.Mọi người thường tìm thấy dễ dàng hơn để phân loại cáctừ một cách nhanh chóng khi các kết nối của các loại đối sánh vớiThái độ của họ (ví dụ, Hoa được kết nối với tốt và côn trùng làkết nối với xấu) hơn khi họ được mismatched (tức là,Hoa Cặp đôi với xấu và côn trùng kết hợp với tốt).Khi nhiệm vụ là dễ dàng hơn, người dân có thể để có được xa hơn về phía xuốngdanh sách trong 20 giây và chính xác phân loại từ nhiều,kết quả là một điểm số cao hơn. Trong trường hợp này, người đã hy vọngđể phân loại nhiều từ khi chất béo, người được kết nốivới đặc điểm tiêu cực (ví dụ như, chậm, lười biếng, chậm chạp) vàmỏng người được kết hợp với đặc điểm tích cực (ví dụ:xác định, động cơ, háo hức) như minh hoạ trong hình 1. CácIAT được ghi bởi trừ số từ một cách chính xácphân loại trong nhiệm vụ không khớp (tức là, khi người chất béo làkết nối với các thuộc tính tích cực) từ số từmột cách chính xác được phân loại trong công việc phù hợp (tức là, khi chất béo ngườiđược kết nối với các thuộc tính tiêu cực). Điểm khác biệtcho thấy sức mạnh của Hiệp hội tiềm ẩn của cá nhân,với một điểm số cao hơn chỉ ra một hiệp hội mạnh mẽ hơngiữa những chất béo và những đặc điểm tiêu cực hơn giữa chất béongười dân và đặc điểm.Sau khi công việc thực tế, những người tham gia thực hiện từphân loại nhiệm vụ với các loại mỏng người, chất béo người,tốt và xấu. Mỗi người đã làm việc hai lần: một lầnvới mỏng người kết nối với những người tốt và chất béo kết nối vớixấu và một lần nữa với mỏng người đi kèm với xấu và chất béongười kết hợp với tốt. Tiếp theo, mỗi môn học hoàn thành mộtba phiên bản khác nhau của IAT để đánh giá sức mạnhcủa sự liên kết giữa chất béo và mỏng người và cáctheo khuôn: thúc đẩy lười, stupid-thông minh, vàvô giá trị-có giá trị. Thể loại và từ cho mỗi tác vụcung cấp trong bảng 1. Thứ tự của các biện pháp IAT làvốn.Trọng lượng thiên vị, Schwartz et al.1034 béo PHÌ nghiên cứu Vol. 11 No. 9 ngày 2003Explicit thiên vị quy mô. Để đánh giá Thái độ rõ ràng, những người tham giaXếp hạng cảm xúc của mình về "chất béo con người" và "mỏng người"là xấu so với tốt trên một bảy-point se