Third, often two or three income va

Third, often two or three income variables (per capita income, product of per capita incomes, and/or the difference of per capital incomes) are added in the extended or generalized gravity model (seeFrankel (1992);MinKyoung, Cho, and Koo (2003);Nguyen (2010);Rahman and Dutta (2003);Sandberg, Seale, and Taylor (2006);Walsh (2006)). These variables have strong economic significance, but are highly correlated and pose multicollinearity problems (seeSection 3). Estimation of a model with multicollinear variables leads to inaccurate estimation of parameters (seeVogelvang (2005)). We take a novel, yet simple, approach to avoiding this multicollinearity problem that is usually present in the gravity model by estimating the gravity model with one income variable at a time (see Eqs. (4), (5) and (6)). Wefind that our approach is robust in so far as deriving consistent results across income and geography panels.

Kết quả (Việt) 1:

Thứ ba, thường hai hoặc ba thu nhập biến (thu nhập bình quân đầu người, sản phẩm của thu nhập bình quân đầu người, và/hoặc sự khác biệt của một thu nhập vốn) được thêm vào trong các mô hình lực hấp dẫn kéo dài hoặc tổng quát (seeFrankel (1992); MinKyoung, chợ và Koo (2003); Nguyễn (2010); Rahman và Dutta (2003); Sandberg, Seale và Taylor (2006); Walsh (2006)). Các biến này có ý nghĩa kinh tế mạnh mẽ, nhưng có tương quan rất cao và đặt ra vấn đề multicollinearity (seeSection 3). Ước tính của một mô hình với các multicollinear biến dẫn đến các ước tính chính xác của các thông số (seeVogelvang (2005)). Chúng tôi có một cách tiếp cận mới lạ, nhưng đơn giản, để tránh vấn đề này multicollinearity là thường hiện diện trong mô hình lực hấp dẫn bằng cách ước lượng mô hình lực hấp dẫn với một thu nhập biến tại một thời điểm (xem Eqs. (4), (5) và (6)). Wefind phương pháp tiếp cận của chúng tôi là mạnh mẽ, rất xa như bắt nguồn kết quả phù hợp trên thu nhập và địa lý.

Kết quả (Việt) 2:

Thứ ba, thường là hai hoặc ba biến thu nhập (thu nhập bình quân, sản phẩm thu nhập bình quân đầu người, và / hoặc sự khác biệt của mỗi vốn thu nhập) được thêm vào trong mô hình lực hấp dẫn kéo dài hoặc tổng quát (seeFrankel (1992); MinKyoung, Cho, và Koo (2003); Nguyễn (2010); Rahman và Dutta (2003); Sandberg, Seale, và Taylor (2006); Walsh (2006)). Các biến này có ý nghĩa kinh tế mạnh mẽ, nhưng có tương quan rất cao và gây ra các vấn đề đa cộng tuyến (seeSection 3). Ước lượng một mô hình với biến multicollinear dẫn ước tính không chính xác của các thông số (seeVogelvang (2005)). Chúng tôi có một cuốn tiểu thuyết, nhưng đơn giản, cách tiếp cận để tránh vấn đề đa cộng tuyến này thường có trong mô hình lực hấp dẫn bằng cách ước lượng mô hình lực hấp dẫn với một biến thu nhập tại một thời điểm (xem EQS. (4), (5) và (6)) . Wefind rằng cách tiếp cận của chúng tôi là mạnh mẽ ở xa như vậy phát sinh kết quả nhất quán trên các tấm thu nhập và địa lý.