The MCSVL algorithm is implemented

The MCSVL algorithm is implemented in the MATLAB environment. Fig. 1 is the flowchart representation of the MCSVL
algorithm. The flowchart can be divided into four main sections: 1) initial photon launch, 2) photon movement within the
tissue and the photon-tissue interaction, 3) photon migration at
a boundary, and 4) photon termination. These sections are identified with dotted boxes in Fig. 1. The MCSVL algorithm is
based on the MCML method presented by Wang et al. [16]. The
MCML algorithm is implemented for homogeneous layeredtissue models. In the MCML algorithm, a boundary separating
two layers of differing refractive index only occurs along the
depth, or , dimension of the tissue model. In the voxel-based
MCSVL algorithm presented here, a refractive index boundary
can occur between any two adjacent voxels in the tissue. Two voxels with refractive index differences can be side by side or
one above the other. Therefore, the MCSVL algorithm extends
the calculations from the MCML program related to the photon
migration at a boundary to account for adjacent reflective/refractive voxel boundaries. Compared to the homogeneous layered
models, more realistic nonhomogeneous tissue models can be
formed using the voxel-based approach. The smaller the voxel
dimensions used, the more detailed the tissue model can be.
Voxel dimensions should be selected depending on the application. Smaller dimensions should be used for high resolution
application and vice versa. The choice of voxel dimension is also
dependent on the computational time and computer memory requirements, as smaller voxel dimensions lead to a larger material grid array. Although cubical voxels are used in the work presented here, voxels having different shapes can be easily adapted
in the MCSVL program.
In the voxel-based simulation, the photon is transported voxelby-voxel within the medium. When a photon path starts in one
voxel and ends in another voxel, all the voxels in the trajectory are checked to determine the media that are represented.

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán MCSVL được thực hiện trong môi trường MATLAB. Hình 1 là đại diện các sơ đồ của MCSVLthuật toán. Các flowchart có thể được chia thành bốn phần chính: 1) đầu tiên quang khởi động, 2) photon chuyển động bên trong cácmô và tương tác photon-mô, 3) photon di cư tạimột ranh giới, và 4) photon chấm dứt. Những phần này được xác định với hộp chấm trong hình 1. Thuật toán MCSVLDựa trên phương pháp MCML trình bày bởi Wang et al. [16]. CácThuật toán MCML được thực hiện cho mô hình đồng nhất layeredtissue. Trong thuật toán của MCML, một ranh giới chia táchhai lớp khác nhau chiết chỉ xảy ra dọc theo cácchiều sâu, hoặc kích thước của các mô hình mô. Trong voxel, dựa trênThuật toán MCSVL trình bày ở đây, một ranh giới chiếtcó thể xảy ra giữa bất kỳ hai voxels liền kề trong các mô. Hai voxels với chỉ số khúc xạ khác biệt có thể bên cạnh hoặcmột ở trên kia. Do đó, thuật toán MCSVL kéo dàiCác tính toán từ các chương trình MCML liên quan đến photondi chuyển tại một ranh giới vào tài khoản cho ranh giới tiếp giáp phản xạ/khúc xạ voxel. So với đồng nhất lớpCác mô hình, thực tế hơn mô nonhomogeneous mô hình có thểđược thành lập bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên voxel. Nhỏ hơn voxelKích thước được sử dụng, các chi tiết hơn về các mô hình mô có thể.Voxel kích thước nên được chọn tùy thuộc vào ứng dụng. Kích thước nhỏ hơn nên được sử dụng cho độ phân giải caoứng dụng và ngược lại. Cũng là sự lựa chọn về kích thước voxelphụ thuộc vào những tính toán thời gian và tính yêu cầu bộ nhớ, như nhỏ hơn kích thước voxel dẫn đến một mảng lưới tài liệu lớn hơn. Mặc dù cubical voxels được sử dụng trong công việc trình bày ở đây, voxels có hình dạng khác nhau có thể được điều chỉnh một cách dễ dàngtrong chương trình MCSVL.Trong mô phỏng dựa trên voxel, photon là lượng voxelby-voxel trong các phương tiện. Khi một con đường photon bắt đầu trong mộtvoxel và kết thúc trong một voxel, tất cả các voxels trong quỹ đạo kiểm tra để xác định các phương tiện truyền thông được đại diện.