One of Pareto’s contentions was tha

One of Pareto’s contentions was that income inequality would reduce in richer societies. In 1910, Corrado Gini proved him wrong by comparing income inequalities between countries, using what is today known as the Gini coefficient, which is the area between the curve and the diagonal, as a percentage of the area above the diagonal (for interest, the average value for most developed countries is about 40 per cent, and the greatest inequalities are in Brazil and South Africa, with values around 60 per cent). It is calculated as:


Equation 8.9. Gini coefficient


n
D = 1 — ((cpYi — cpYi—1)(cpXi + cpXi—1))
i=1

where cpY is the cumulative percentage of ranked income, and cpX is the cumulative percent- age of people. The result is a rank correlation coefficient, which is exactly the same as the Somer’s D statistic provided by many statistical software packages. The Gini coefficient is not used for hypothesis testing, but does provide a powerful measure of separation, or lack of it. Table 8.5 provides a highly simplified example.
The same calculation has been co-opted into a lot of other disciplines, including credit scor- ing, where it is often referred to as an accuracy ratio or power ratio. The Gini coefficient is used as a measure of how well a scorecard is able to distinguish between goods and bads, by having the bads as P and goods as N as in Table 8.6. The end result is again a value repre- senting the area under the curve (also see Section 8.4.5).
The Gini coefficient does have some sensitivity: (i) it can be exaggerated by increasing the indeterminate range; and (ii) it is sensitive to the category definitions, in terms of contents, number, and ordering. As a result, some care must be taken in how it is used and interpreted.

Kết quả (Việt) 1:

Một trong contentions của Pareto là bất bình đẳng thu nhập sẽ làm giảm trong xã hội phong phú hơn. Năm 1910, Corrado Gini đã chứng minh Anh ta sai bằng cách so sánh sự bất bình đẳng thu nhập giữa các quốc gia, bằng cách sử dụng những gì ngày nay được gọi là coefficient Gini, đó là khu vực giữa các đường cong và đường chéo, theo tỷ lệ khu vực trên đường chéo (đối với lãi suất, giá trị trung bình cho nước phát triển nhất là khoảng 40 phần trăm, và sự bất bình đẳng lớn nhất là ở Brazil và Nam Phi với giá trị khoảng 60 phần trăm). Nó được tính như: Phương trình 8.9. Gini coefficient nD = 1-((cpYi-cpYi-1) (cpXi + cpXi-1))tôi = 1 nơi cpY là tích lũy tỷ lệ thu nhập được xếp hạng, và cpX là tích lũy tuổi phần trăm số người. Kết quả là một thứ hạng tương quan coefficient, mà là chính xác giống như của Somer D số liệu thống kê được cung cấp bởi nhiều gói phần mềm thống kê. Gini coefficient không được sử dụng để thử nghiệm giả thuyết, nhưng cung cấp một biện pháp mạnh mẽ của ly thân, hoặc thiếu của nó. Bảng 8.5 cung cấp một ví dụ rất simplified.Tính toán tương tự đã được đồng chọn tham gia vào nhiều ngành học khác, trong đó có điểm tín dụng-ing, nơi nó thường được gọi là một độ chính xác tỷ lệ hay tỷ lệ sức mạnh. Gini coefficient được sử dụng như một biện pháp tốt như thế nào một bảng có thể phân biệt giữa các hàng hoá và bads, bởi có những bads như P và hàng hóa như N như trong bảng 8.6. Kết quả cuối cùng một lần nữa là một giá trị repre-senting khu vực dưới đường cong (cũng xem phần 8.4.5).Gini coefficient có một số độ nhạy cảm: (i) nó có thể phóng đại bằng cách tăng phạm vi không xác định; và (ii) nó là nhạy cảm với definitions thể loại, trong điều khoản của nội dung, số, và đặt hàng. Kết quả là, một số chăm sóc phải được thực hiện trong cách nó được sử dụng và giải thích.

Kết quả (Việt) 2:

Một trong những luận điểm của Pareto là bất bình đẳng thu nhập sẽ giảm trong các xã hội phong phú hơn. Năm 1910, Corrado Gini chứng minh anh ta sai bằng cách so sánh sự bất bình đẳng về thu nhập giữa các nước, bằng cách sử dụng những gì ngày nay được biết như là Gini coef fi cient, đó là khu vực giữa đường cong và đường chéo, như là một tỷ lệ phần trăm của các khu vực trên các đường chéo (đối với lãi suất, giá trị trung bình của các nước phát triển nhất là khoảng 40 phần trăm, và sự bất bình đẳng lớn nhất ở Brazil và Nam Phi, với giá trị khoảng 60 phần trăm). Nó được tính như sau: Equation 8.9. Gini coef fi cient n D = 1 - ((cpYi - cpYi-1) (cpXi + cpXi-1)) i = 1 nơi CPY là tỷ lệ tích lũy của thu nhập được xếp hạng, và CPX là tỷ trọng tích lũy của người dân. Kết quả là một tương quan khá coef fi cient, đó là chính xác giống như D số liệu thống kê của Somer được cung cấp bởi nhiều gói phần mềm thống kê. Các Gini coef fi cient không được sử dụng để thử nghiệm giả thuyết, nhưng không cung cấp một biện pháp mạnh mẽ của chia ly, hoặc thiếu nó. Bảng 8.5 cung cấp một ví dụ rất Simpli fi ed. Các tính toán tương tự đã được đồng chọn tham gia vào rất nhiều lĩnh vực khác, bao gồm cả ing tín dụng scor-, nơi nó thường được gọi là một tỷ lệ chính xác hoặc tỷ lệ điện năng. Các Gini coef fi cient được sử dụng như một biện pháp như thế nào cũng là một bảng điểm có thể phân biệt giữa hàng hóa và bads, bởi có những bads như P và hàng hóa như N như trong Bảng 8.6. Kết quả cuối cùng lại là một giá trị biểu đạt diện tích dưới đường cong (xem Mục 8.4.5). Các Gini coef fi cient có một số độ nhạy: (i) nó có thể được phóng đại bằng cách tăng phạm vi không xác định; và (ii) nó là nhạy cảm với các loại nitions fi de, về mặt nội dung, số lượng, và đặt hàng. Kết quả là, một số chăm sóc phải được thực hiện theo cách nó được sử dụng và diễn giải.