• Discussion of the basic intuition

• Discussion of the basic intuition based on Hawkins
– Data is usually multivariate, i.e., multi-dimensional
=> basic model is univariate, i.e., 1-dimensional
– There is usually more than one generating mechanism/statistical process underlying the data
=> basic model assumes only one “normal” generating mechanism
– Anomalies may represent a different class (generating mechanism) of objects, so there may be a large class of similar objects that are the outliers
=> basic model assumes that outliers are rare observations
• Consequence: a lot of models and approaches have evolved in the past years in order to exceed these assumptions and it is not easy to keep track with this evolution.
• New models often involve typical, new, though usually hidden assumptions and restrictions.
• General application scenarios
– Supervised scenario

Kết quả (Việt) 1:

• Thảo luận của trực giác cơ bản dựa trên Hawkins-Dữ liệu là thường đa biến, ví dụ, đa chiều= > mô hình cơ bản là véc, ví dụ, chiều 1-Có thường là nhiều hơn một quá trình tạo cơ chế/thống kê cơ bản các dữ liệu= > mô hình cơ bản giả định chỉ có một cơ chế tạo "bình thường"-Dị thường có thể đại diện cho một tầng lớp khác nhau (tạo ra cơ chế) của các đối tượng, do đó, để xem nếu có một lớp lớn các đối tượng tương tự, các outliers= > cơ bản mô hình giả định rằng outliers là hiếm hoi quan sát• Hậu quả: rất nhiều các mô hình và phương pháp tiếp cận đã tiến hóa trong những năm qua để vượt quá những giả định và nó không phải là dễ dàng để theo dõi với sự tiến hóa này.• Mô hình mới thường liên quan đến tiêu biểu, mới, mặc dù thường ẩn giả định và hạn chế.• Tổng hợp ứng dụng kịch bản-Giám sát kịch bản

Kết quả (Việt) 2:

• Thảo luận về trực giác cơ bản dựa trên Hawkins
- Dữ liệu thường là đa biến, tức là, đa chiều
=> mô hình cơ bản là đơn biến, tức là, 1 chiều
- Thường có nhiều hơn một cơ chế tạo / quá trình thống kê cơ bản các dữ liệu
=> cơ bản mô hình giả định chỉ có một cơ chế tạo ra "bình thường"
- Dị thường có thể đại diện cho một (cơ chế tạo) lớp khác nhau của các đối tượng, do đó có thể có một lớp lớn của các đối tượng tương tự mà là những giá trị ngoại lai
=> mô hình cơ bản giả định rằng giá trị ngoại lai là những quan sát hiếm
• Kết quả: rất nhiều mô hình và phương pháp đã phát triển trong những năm qua để đạt và vượt các giả định và nó không phải là dễ dàng để theo dõi với sự tiến hóa này.
• mô hình mới thường liên quan đến điển hình, mới, mặc dù thường ẩn các giả định và hạn chế.
• kịch bản ứng dụng chung
- kịch bản có giám sát