Learning curves for the extended XO

Learning curves for the extended XOR problem using ordinary gradient learning (OGL) and adaptive natural gradient learning with squared error (SANGL) methods. The plateau problem is clearly visible for the OGL method. The SANGL method achieved a faster convergence speed and thus avoided the plateaus.

Kết quả (Việt) 1:

Học tập các đường cong cho vấn đề XOR mở rộng bằng cách sử dụng chuyển màu bình thường học (OGL) và thích ứng độ dốc tự nhiên học với phương pháp bình phương lỗi (SANGL). Vấn đề cao nguyên là rõ ràng đối với phương pháp OGL. Phương pháp SANGL đạt được tốc độ hội tụ nhanh hơn và do đó tránh được các cao nguyên.

Kết quả (Việt) 2:

Học đường cong cho các vấn đề XOR mở rộng sử dụng gradient bình thường học tập (OGL) và độ dốc tự nhiên thích nghi học tập với lỗi bình phương (SANGL) phương pháp. Các vấn đề cao nguyên là rõ ràng đối với các phương pháp OGL. Phương pháp SANGL đạt được một tốc độ hội tụ nhanh hơn và do đó tránh được các cao nguyên.