3.10 THE REGRESSION APPROACH TO THE

3.10 THE REGRESSION APPROACH TO THE
ANALYSIS OF VARIANCE
3.10.1 Least Squares Estimation of the
Model Parameters
3.10.2 The General Regression Significance Test
3.11 NONPARAMETRIC METHODS IN THE
ANALYSIS OF VARIANCE
3.11.1 The Kruskal–Wallis Test
3.11.2 General Comments on the Rank
Transformation
SUPPLEMENTAL MATERIAL FOR CHAPTER 3
S3.1 The Definition of Factor Effects
S3.2 Expected Mean Squares
S3.3 Confidence Interval for 2
S3.4 Simultaneous Confidence Intervals on Treatment
Means
S3.5 Regression Models for a Quantitative Factor
S3.6 More about Estimable Functions
S3.7 Relationship Between Regression and Analysis
of Variance

Kết quả (Việt) 1:

3.10 CÁC HỒI QUY CÁCH TIẾP CẬN VỚI CÁCPHÂN TÍCH CÁC PHƯƠNG SAI3.10.1 tối thiểu ước tính của cácTham số mô hình3.10.2 các bài kiểm tra ý nghĩa chung hồi qui3,11 NONPARAMETRIC PHƯƠNG PHÁP TRONG CÁCPHÂN TÍCH CÁC PHƯƠNG SAI3.11.1 thử nghiệm Kruskal-Wallis3.11.2 chung ý kiến trên cấp bậcChuyển đổiCÁC VẬT LIỆU BỔ SUNG CHO CHƯƠNG 3S3.1 định nghĩa của hiệu ứng yếu tốS3.2 dự kiến sẽ có nghĩa là hình vuôngS3.3 khoảng tin cậy cho 2S3.4 khoảng tin cậy đồng thời trên điều trịPhương tiệnS3.5 hồi qui mô hình cho một yếu tố định lượngS3.6 hơn về chức năng tôn kínhS3.7 mối quan hệ giữa các hồi quy và phân tíchphương sai

Kết quả (Việt) 2:

3.10 THE phương pháp hồi quy TO THE
phân tích phương sai
3.10.1 Least Squares Ước lượng
tham số mô hình
3.10.2 Tổng Regression Ý nghĩa thử nghiệm
3.11 PHƯƠNG PHÁP phi tham TRONG
phân tích phương sai
3.11.1 Các Kruskal-Wallis thử nghiệm
3.11.2 Comments chung trên Rank
Transformation
LIỆU BỔ SUNG CHO CHƯƠNG 3
S3.1 Định nghĩa của yếu tố ảnh hưởng
S3.2 Dự kiến Squares Mean
S3.3 khoảng tin cậy cho 2?
S3.4 Khoảng tin cậy đồng thời cho điều trị
Phương tiện
S3.5 Regression mô hình cho một yếu tố định lượng
S3.6 Thông tin thêm về chức năng đáng mến
S3.7 Mối quan hệ giữa hồi quy và phân tích
phương sai