In Sect. 3, the performance of Inte

In Sect. 3, the performance of Intensity Capping is
analyzed using a set of experimental images. For each
image pair, intensity capped images were generated by
assigning pixels with an intensity exceeding I0 + n
rI,
with the value I0 + n
rI. In order to identify the value
of n that yielded the greatest improvement to the PIV
results, Intensity Capping was applied for a range of
different n values (i.e., –0.1 to either 11 or 40,
depending on the image pair). For these experimental
image pairs, the true velocity field is not known.
Therefore, in order to assess the effect of Intensity
Capping, a local consistency filter was used to quantify
the change in the number of valid vectors. Those
velocity vectors (u and v) within two standard deviations
of the median of their 24 (=52–1) neighbors were

Kết quả (Việt) 1:

Sect. 3, hiệu suất của cường độ suất làphân tích bằng cách sử dụng một tập hợp các thử nghiệm hình ảnh. Cho mỗihình ảnh cặp, cường độ mũ hình ảnh được tạo ra bởigán pixel với cường độ vượt quá I0 + n rI,với giá trị I0 + n rI. Để xác định giá trịn mà mang lại những cải thiện lớn nhất để PIVkết quả, cường độ suất được áp dụng cho một phạm vi củagiá trị n khác nhau (ví dụ, –0.1 để 11 hoặc 40,tùy thuộc vào các cặp hình ảnh). Cho các thử nghiệmhình ảnh cặp, lĩnh vực vận tốc đúng không được biết đến.Vì vậy, để đánh giá hiệu quả của cường độTính năng quản lý, một bộ lọc nhất quán địa phương đã được sử dụng để định lượngsự thay đổi trong số lượng các vectơ hợp lệ. Nhữngvector vận tốc (bạn và v) trong vòng hai tiêu chuẩn độ lệchsố trung vị của 24 (= 52-1) hàng xóm đã

Kết quả (Việt) 2:

Trong phái. 3, hiệu suất của Cường đóng nắp được
phân tích bằng cách sử dụng một tập hợp các hình ảnh thử nghiệm. Đối với mỗi
cặp hình ảnh, cường độ giới hạn hình ảnh được tạo ra bởi
giao điểm ảnh với một cường độ quá I0 + n? ri,
với các giá trị I0 + n? Ri. Để xác định giá trị
của n mà mang lại những cải tiến lớn nhất đến PIV
kết quả, Cường đóng nắp đã được áp dụng cho một loạt các
giá trị n khác nhau (ví dụ, -0.1 đến 11 hoặc 40,
tùy thuộc vào các cặp hình ảnh). Đối với những thí nghiệm
hình ảnh cặp, các trường vận tốc đúng là không biết.
Vì vậy, để đánh giá hiệu quả của Cường
Giới hạn, một bộ lọc nhất quán của địa phương đã được sử dụng để định lượng
sự thay đổi về số lượng các vectơ hợp lệ. Những
vectơ vận tốc (u và v) trong vòng hai độ lệch chuẩn
của trung bình của 24 (= 52-1) hàng xóm của họ