The parameter estimation problem is

The parameter estimation problem is to determine the parameters
 = (1; 2; : : : ; 1; 2; : : :) from training data
D = f(x(i); y(i))gN i=1 with empirical distribution ep(x; y).
In Section 4 we describe an iterative scaling algorithm that
maximizes the log-likelihood objective function O():

Kết quả (Việt) 1:

Vấn đề tham số ước tính là để xác định các thông số= (1; 2;:::; 1; 2;:: :) từ dữ liệu đào tạoD = f(x(i); y(i)) gN tôi = 1 với phân phối thực nghiệm ep (x; y).Trong phần 4, chúng tôi mô tả một thuật toán lặp đi lặp lại tỷ lệ đótối đa hoá () hàm mục tiêu O khả năng đăng nhập:

Kết quả (Việt) 2:

Các vấn đề tham số ước lượng là để xác định các thông
số? = (1; 2;:?::; 1; 2;:?: :) Từ dữ liệu huấn luyện
D = f (x (i); y (i)) GN i = 1 với ep phân phối thực nghiệm (x; . y)
Trong phần 4, chúng tôi mô tả một thuật toán nhân rộng lặp đi lặp lại rằng
tối đa hóa hàm mục tiêu loga O ():