• None – Do not attempt to remove a

• None – Do not attempt to remove a trend from the series.
• Linear – Fit a linear function to the series and use it to remove the trend.
• Exponential – Fit an exponential function to the series.

• Automatic – Try both linear and exponential functions and use the best one.

• Stabilize variance – If the variance (amplitude) of the series is increasing or decreasing regularly over time, this option causes DTREG to attempt to stabilize it so that the variance is constant. Note: about 20% of the time variance stabilization improves models and 80% it hurts them, so try it both ways and compare the results. See page 143 for additional information.

Kết quả (Việt) 1:

• Không có-không cố gắng để loại bỏ một xu hướng từ dòng. • Tuyến tính-phù hợp với một chức năng tuyến tính để dòng và sử dụng nó để loại bỏ các xu hướng. • Mũ-phù hợp với một hàm mũ để dòng. • Tự động-thử chức năng tuyến tính và mũ và sử dụng tốt nhất. • Ổn định phương sai-nếu phương sai (biên độ) của dòng đang gia tăng hoặc giảm thường xuyên qua thời gian, tùy chọn này gây ra DTREG để cố gắng để ổn định nó để phương sai là hằng số. Lưu ý: khoảng 20% thời gian phương sai ổn định cải thiện mô hình và 80% nó làm tổn thương họ, vì vậy hãy thử nó cả hai cách và so sánh kết quả. Xem trang 143 để biết thêm thông tin.

Kết quả (Việt) 2:

• Không - Đừng cố gắng để loại bỏ một xu hướng từ loạt.
• tuyến tính - Phù hợp với một hàm tuyến tính với hàng loạt và sử dụng nó để loại bỏ xu hướng.
• Exponential - Phù hợp với một hàm mũ với hàng loạt. • Tự động - Hãy thử cả hai tuyến tính và hàm mũ và sử dụng tốt nhất. • Ổn định đúng - Nếu sai (biên độ) của series được tăng hoặc giảm đều đặn theo thời gian, tùy chọn này làm DTREG cố gắng để ổn định nó sao cho đúng là không đổi. Lưu ý: khoảng 20% của sự ổn định không đúng thời gian cải thiện các mô hình và 80% một điều đau khổ cho họ, vì vậy hãy thử nó cả hai cách và so sánh kết quả. Xem trang 143 để biết thêm thông tin.