Finally,based on the scalability of

Finally,based on the scalability of the neighborhood size, cosine
similarity is used to calculate a similarity among users. Advantages of this system are solves the data sparse problem and improves consistency. Disadvantage is that
it is computed using less number of datasets.

Kết quả (Việt) 1:

Cuối cùng, dựa trên khả năng mở rộng kích thước vùng lân cận, cô sintương tự được sử dụng để tính toán một điểm giống nhau giữa các người dùng. Ưu điểm của hệ thống này là giải quyết vấn đề thưa thớt của dữ liệu và nhất quán cải thiện. Điểm bất lợi là rằngchúng tôi tính toán bằng cách sử dụng ít hơn số datasets.

Kết quả (Việt) 2:

Cuối cùng, dựa trên khả năng mở rộng về quy mô khu phố, cosin
tương tự được sử dụng để tính toán sự tương đồng giữa các người dùng. Ưu điểm của hệ thống này là phá được các dữ liệu vấn đề thưa thớt và cải thiện tính nhất quán. Bất lợi là
nó được tính bằng số ít các bộ dữ liệu.

Kết quả (Việt) 3:

Cuối cùng, dựa trên kích thước có thể mở rộng khu dân tình, cosinSự giống nhau giữa người dùng được dùng để tính toán sự giống nhau.Hệ thống chuyên giải quyết vấn đề thưa thớt. Dữ liệu, tăng tính đồng nhất.Vấn đề là,Nó là sử dụng số lượng dữ liệu tính toán.