whereυis the freedom degree paramet

whereυis the freedom degree parameter andηis the asymmetry pa-rameter. These two parameters are restricted to 4bυb30 and−1bηb1. A negativeηindicates that the distribution is left skewed,which suggests that there is a greater probability of negative returns.Thus, the asymmetric and fat-tailed features of the asset returns canbe well defined by skewed-t distribution. If the distribution of theasset returns shows a significant asymmetry characteristic, then the as-sumption that the standardized residuals obey the skewed-t distribu-tion is appropriate, otherwise, the generalized error distribution isapplied in the process of modeling. The generalized error distributionis advantageouson adjusting theparameterςtofit different distributionforms. The density function of GED can be expressed as

Kết quả (Việt) 1:

whereυis tự do bằng tham số andηis đối xứng pa-rameter. Các tham số hai bị giới hạn 4bυb30 and−1bηb1. Một negativeηindicates phân phối còn lại sai lệch, mà cho thấy rằng có một xác suất lớn hơn tiêu cực trở lại. Vì vậy, các tính năng không đối xứng và chất béo đuôi của các tài sản trả lại canbe cũng được xác định bởi phân phối sai lệch t. Nếu việc phân phối của theasset trả về cho thấy một đặc tính đối xứng đáng kể, sau đó như-sumption tiêu chuẩn dư tuân theo t lệch distribu-tion là thích hợp, nếu không, isapplied phân phối tổng quát lỗi trong quá trình làm mẫu. Tổng quát lỗi distributionis advantageouson điều chỉnh theparameterςtofit khác nhau distributionforms. Hàm mật độ của GED có thể được biểu thị dưới dạng

Kết quả (Việt) 2:

whereυis tham số mức độ tự do andηis sự không đối xứng pa-rameter. Hai tham số này bị hạn chế 4bυb30 và 1bηb1. Một negativeηindicates rằng việc phân phối còn lại chênh lệch nhau, điều này cho thấy có một xác suất lớn hơn của returns.Thus tiêu cực, các tính năng bất đối xứng và chất béo đuôi của lợi nhuận tài sản canbe cũng được xác định bằng cách phân phối lệch-t. Nếu việc phân phối lợi nhuận theasset cho thấy một đặc tính không đối xứng có ý nghĩa, sau đó như-sự chứa nước mà các phần dư chuẩn tuân theo lệch-t distribu-tion là phù hợp, nếu không, sự phân bố lỗi tổng quát isapplied trong quá trình xây dựng mô hình. Các lỗi tổng quát distributionis advantageouson điều chỉnh theparameterςtofit distributionforms khác nhau. Hàm mật độ của GED có thể được thể hiện như