Teaching-learning-based optimizatio

Teaching-learning-based optimization (TLBO) algorithm which simulates the teaching-learning process of the class room is one of the recently proposed swarm intelligent (SI) algorithms. In this paper, a new TLBO variant called bare-bones teaching-learning-based optimization (BBTLBO) is presented to solve the global optimization problems. In this method, each learner of teacher phase employs an interactive learning strategy, which is the hybridization of the learning strategy of teacher phase in the standard TLBO and Gaussian sampling learning based on neighborhood search, and each learner of learner phase employs the learning strategy of learner phase in the standard TLBO or the new neighborhood search strategy. To verify the performance of our approaches, 20 benchmark functions and two real-world problems are utilized. Conducted experiments can been observed that the BBTLBO performs significantly better than, or at least comparable to, TLBO and some existing bare-bones algorithms. The results indicate that the proposed algorithm is competitive to some other optimization algorithms.

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán giảng dạy-học tập dựa trên tối ưu hóa (TLBO) mô phỏng trình giảng dạy học tập của lớp phòng là một trong các thuật toán mới được đề xuất swarm (SI) thông minh. Trong bài báo này, một mới TLBO biến thể được gọi là trần-xương giảng dạy-học tập dựa trên tối ưu hóa (BBTLBO) được trình bày để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa toàn cầu. Trong phương pháp này, mỗi người học của giáo viên giai đoạn sử dụng một chiến lược học tập tương tác, là lai ghép của chiến lược học tập của giáo viên giai đoạn trong TLBO tiêu chuẩn và lấy mẫu Gaussian học tập dựa trên tìm kiếm khu phố, và mỗi học viên của người học giai đoạn sử dụng chiến lược học tập của người học giai đoạn trong tiêu chuẩn TLBO hoặc chiến lược mới tìm khu phố. Để xác minh việc thực hiện phương pháp tiếp cận của chúng tôi, 20 điểm chuẩn chức năng và các vấn đề thế giới thực hai cũng được sử dụng trong phòng. Tiến hành thí nghiệm có thể quan sát thấy rằng BBTLBO thực hiện tốt hơn đáng kể hơn hoặc tối thiểu so sánh với, TLBO và một số thuật toán xương trần sẵn có. Kết quả chỉ ra rằng các thuật toán được đề xuất là cạnh tranh với một số thuật toán tối ưu hóa khác.

Kết quả (Việt) 2:

Tối ưu hóa dạy-học-based (TLBO) thuật toán mô phỏng quá trình dạy và học của các lớp học là một trong những đám gần đây đề xuất thông minh (SI) thuật toán. Trong bài báo này, một biến thể TLBO mới gọi là 'xương giảng dạy-học tập dựa trên tối ưu hóa (BBTLBO) được trình bày để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa toàn cầu. Trong phương pháp này, mỗi học viên trong giai đoạn giáo viên sử dụng một chiến lược học tập tương tác, mà là lai tạo các chiến lược học tập giai đoạn giáo viên trong các tiêu chuẩn TLBO và học lấy mẫu Gaussian dựa trên tìm kiếm khu phố, và mỗi học viên trong giai đoạn học sử dụng các chiến lược học tập của giai đoạn học trong các tiêu chuẩn TLBO hoặc các chiến lược tìm kiếm khu phố mới. Để kiểm tra hiệu suất của phương pháp tiếp cận của chúng tôi, 20 chức năng điểm chuẩn và hai vấn đề thực tế đang sử dụng. Tiến hành thí nghiệm có thể được quan sát thấy rằng các BBTLBO thực hiện tốt hơn đáng kể hơn, hoặc ít nhất là so sánh với, TLBO và một số xương trần thuật toán hiện có. Kết quả chỉ ra rằng các thuật toán được đề xuất là cạnh tranh với một số thuật toán tối ưu hóa khác.