An instrument of data collection is

An instrument of data collection is considered
reliable when it provides consistent results every time it
is used on the same sample or a different sample from
the same target population (Tull and Albaum, 1973). In
addition, based on Fraenkel et al. (2011), an instrument
is deemed reliable if it provides similar results; in other
words, it is a measure of precision. Sekaran and Bougie
(2010) stated that reliability coefficient is better if it is
closer to 1.00. Generally, while the acceptable alpha
coefficient should be higher than 0.7, a coefficient of 0.6
is still considered acceptable (Bagozzi and Yi, 1988).
Collis and Hussey (2009) suggested the following rule of
thumb: a Cronbach’s alpha coefficient that is 0.70 or
higher denotes a good internal reliability measure, while
those ranging between 0.50 and 0.69 denote an
acceptable level of reliability and those less than 0.50 are
deemed poor. For a value of 0.50 or higher denotes an
acceptable level of reliability.
Two measures are used to evaluate reliability namely
Cronbach’s alpha (α) and item-to-total correlation.
Cronbach’s alpha, is described as a measure that
provides an idea as to the internal consistency by
presenting the way items are used to measure some
constructs of interest by examining the proportion of
times variance compared to common known figures.
Cronbach’s alpha is considered high if the correlation
between particular items increases. Items having low
correlation values should be eliminated under particular
conditions as they might lessen the total relationship
value within a single set of items; in other words, low
correlation value items are invalid to use. Robinson et al.
(1991) contended that any correlation value ranging
from 0.50 to 0.60 displays satisfactory reliability, while
those ranging from 0.60 to 0.70 display an accepted
reliability. Finally, those over 0.70 display very good
reliability.
This purification of scales involved calculating the
alpha scores of every scale and deleting indicators
having low reliability when they were deemed as not
representing a distinct and significant theoretical
dimension (Moorman et al., 1992; Pritchard et al., 1999).
In the present study, the reliability of the instruments
used was examined using Cronbach’s alpha. Generally,
the measurement scales showed good performance with
Cronbach’s alpha values higher than 0.7 for all
measurement constructs, However; most of the
measurement scales in this study showed excellent
performance with Cronbach’s alpha values more than 0.9.
Refer to Table 4 for the result.
Science Publications
3.4. Factor Analysis of E-service Quality on
Online Shopping
The e-service quality items were exposed to an
explanatory factor analysis. The analysis of the items
was carried out on the data set from the responses
showed a two-factor solution. The two-factor solution
explained 73% of the variance. Procedures of principal
component and varimax were utilized to determine the
dimensions of orthogonal factor. The latent criterion of
1.0 was used for factor extraction while factor loadings
of 0.40 were used for item inclusion (Hair et al., 1995).
The factor’s composite reliability for each construct
was studied to test the indicators internal consistency
measuring the underlying factors (Fornell and Larcker,
1981). Netemeyer et al. (2003) suggested that a factor is
reliable when its composite reliability is higher than
0.60. The Cronbach’s alpha for the four dimensions
ranged from acceptable to very good. Specifically, the
Cronbach’s alpha coefficients for the first dimension and
second dimension were 0.984 and 0.941, respectively,
were seen to have a very good reliability. The reliability
of these statements was regarded as being good and can
therefore produce consistent results in repetitive tests.
The Cronbach’s alpha coefficients for each dimension
of e-service quality are depicted Table 5.
4. DISCUSSION
4.1. E-Service Quality and Consumer Trust
The present study revealed that the proposed
relationship between e-service quality and consumer
trust was statistically significant. The correlation
coefficient of the effect of perceived service quality and
consumer trust was high, suggesting that e-service
quality strongly and positively affected consumer trust in
Internet shopping. People who are likely to attach great
importance to service quality tend to show trust in online
shopping. Such finding is consistent with prior findings
concerning the positive relationship between e-service
quality and consumer trust (Chen, 2006; Zhou, 2011).
However, the finding is inconsistent with previous
studies that showed no relationship between e-service
quality and consumer trust (Shu-Chiung et al., 2011).
According to Zeithaml et al. (2000), service quality
in online shopping is a significant strategy to achieve
success, even more than low prices and web
presence. Alsajjan et al. (2006) found that e-service
quality is a prominent variable in literature dedicated
to trust. Harris and Goode (2004) revealed a
correlation between e-service quality and determinants

Kết quả (Việt) 1:

Một công cụ thu thập dữ liệu được coi làđáng tin cậy khi nó cung cấp phù hợp kết quả trên mỗi khi nóđược sử dụng trên cùng một mẫu hoặc một mẫu khác nhau từdân số mục tiêu tương tự (Tull và Albaum, 1973). ỞNgoài ra, dựa trên Fraenkel et al. (2011), một công cụđược coi là đáng tin cậy nếu nó cung cấp kết quả tương tự; kháctừ, nó là một thước đo chính xác. Sekaran và Bougie(2010) tuyên bố rằng hệ số độ tin cậy là tốt hơn nếu nó làgần gũi hơn với 1,00. Nói chung, trong khi alpha được chấp nhậnHệ số nên cao hơn 0.7, một yếu tố của 0.6vẫn được coi là chấp nhận được (Bagozzi và Yi, 1988).Collins và Hussey (2009) các quy tắc sau đây của đề nghị.ngón tay cái: Cronbach một hệ số alpha là 0,70 hoặccàng cao biểu thị một thước đo độ tin cậy tốt nội bộ, trong khinhững người khác nhau, giữa 0,50 và 0,69 biểu thị mộtchấp nhận được mức độ tin cậy và những người ít hơn 0,50coi là người nghèo. Đối với một giá trị của 0,50 hoặc cao hơn là bắt mộtchấp nhận được mức độ tin cậy. Hai biện pháp được sử dụng để đánh giá độ tin cậy cụ thể làCronbach của alpha (α) và tổng số mục tương quan.Alpha của Cronbach, được mô tả như là một biện pháp màcung cấp một ý tưởng như sự thống nhất nội bộ bởitrình bày các cách được sử dụng để đo lường một sốcấu trúc quan bằng cách kiểm tra tỷ lệthời gian phương sai so với phổ biến được biết đến con số.Cronbach của alpha được coi là cao nếu các mối tương quangiữa các mục cụ thể tăng. Mục có thấpgiá trị tương quan cần được loại bỏ theo đặc biệttiết như họ có thể làm giảm mối quan hệ tất cảCác giá trị trong một thiết lập duy nhất của mặt hàng; nói cách khác, thấptương quan giá trị mục là không hợp lệ để sử dụng. Robinson et al.(1991) cho rằng bất kỳ sự tương quan giá trị khác nhau,từ 0,50 để 0,60 Hiển thị thỏa đáng tin cậy, trong khinhững người khác nhau, từ 0,60 0,70 Hiển thị một được chấp nhậnđộ tin cậy. Cuối cùng, những người hơn 0,70 Hiển thị rất tốtđộ tin cậy. Này làm sạch của quy mô liên quan đến việc tính toán cácCác điểm số alpha của mọi quy mô và xoá các chỉ sốcó độ tin cậy thấp khi họ được coi là khôngđại diện cho một khác biệt và quan trọng lý thuyếtKích thước (Moorman et al., 1992; Pritchard et al., 1999).Trong nghiên cứu hiện nay, độ tin cậy của các nhạc cụsử dụng được kiểm tra bằng cách sử dụng Cronbach của alpha. Nói chung,đo lường quy mô cho thấy hiệu suất tốt vớiCronbach của alpha giá trị cao hơn 0,7 cho tất cảđo lường xây dựng, Tuy nhiên; Hầu hết cácđo lường quy mô trong nghiên cứu này cho thấy tuyệt vờihiệu suất với Cronbach của alpha giá trị nhiều hơn 0.9.Tham khảo bảng 4 cho kết quả.Ấn phẩm khoa học3.4. yếu tố phân tích của E-dịch vụ chất lượng trên Mua sắm trực tuyến Các e-dịch vụ chất lượng đã được tiếp xúc với mộtgiải thích các yếu tố phân tích. Phân tích các mụcđược thực hiện trên tập hợp dữ liệu từ các câu trả lờicho thấy một giải pháp 2 yếu tố. Giải pháp hai nhân tốgiải thích 73% của phương sai. Các thủ tục của hiệu trưởngcomponent and varimax were utilized to determine thedimensions of orthogonal factor. The latent criterion of1.0 was used for factor extraction while factor loadingsof 0.40 were used for item inclusion (Hair et al., 1995). The factor’s composite reliability for each constructwas studied to test the indicators internal consistencymeasuring the underlying factors (Fornell and Larcker,1981). Netemeyer et al. (2003) suggested that a factor isreliable when its composite reliability is higher than0.60. The Cronbach’s alpha for the four dimensionsranged from acceptable to very good. Specifically, theCronbach’s alpha coefficients for the first dimension andsecond dimension were 0.984 and 0.941, respectively,were seen to have a very good reliability. The reliabilityof these statements was regarded as being good and cantherefore produce consistent results in repetitive tests. The Cronbach’s alpha coefficients for each dimensionof e-service quality are depicted Table 5.4. DISCUSSION4.1. E-Service Quality and Consumer Trust The present study revealed that the proposedrelationship between e-service quality and consumertrust was statistically significant. The correlationcoefficient of the effect of perceived service quality andconsumer trust was high, suggesting that e-servicequality strongly and positively affected consumer trust inInternet shopping. People who are likely to attach greatimportance to service quality tend to show trust in onlineshopping. Such finding is consistent with prior findingsconcerning the positive relationship between e-servicequality and consumer trust (Chen, 2006; Zhou, 2011).However, the finding is inconsistent with previousstudies that showed no relationship between e-servicequality and consumer trust (Shu-Chiung et al., 2011). According to Zeithaml et al. (2000), service qualityin online shopping is a significant strategy to achievesuccess, even more than low prices and webpresence. Alsajjan et al. (2006) found that e-servicequality is a prominent variable in literature dedicatedto trust. Harris and Goode (2004) revealed acorrelation between e-service quality and determinants

Kết quả (Việt) 2:

Một công cụ thu thập dữ liệu được coi là
đáng tin cậy khi nó cung cấp kết quả phù hợp mỗi khi nó
được sử dụng trên cùng một mẫu hoặc một mẫu khác nhau từ
dân số mục tiêu tương tự (Tull và Albaum, 1973). Trong
Ngoài ra, dựa trên Fraenkel et al. (2011), một công cụ
được coi là đáng tin cậy nếu nó cung cấp kết quả tương tự; trong khác
từ, nó là thước đo chính xác. Sekaran và que thông
(2010) cho rằng hệ số độ tin cậy là tốt hơn nếu nó là
gần gũi hơn với 1.00. Nói chung, trong khi alpha chấp nhận được
hệ số nên cao hơn 0,7, hệ số 0,6. Vẫn được coi là chấp nhận được (Bagozzi và Yi, 1988) Collis và Hussey (2009) đã đề xuất các nguyên tắc sau của ngón tay cái: hệ số alpha của Cronbach đó là 0.70 hoặc cao hơn biểu thị một biện pháp đáng tin cậy nội bộ tốt, trong khi những người khác nhau, giữa 0.50 và 0.69 biểu thị một mức độ chấp nhận được về độ tin cậy và những người kém hơn 0,50 được coi là nghèo. Đối với một giá trị của 0.50 hoặc cao hơn biểu thị một mức độ chấp nhận được về độ tin cậy. Hai biện pháp được sử dụng để đánh giá độ tin cậy cụ thể là alpha Cronbach của (α) và mục-to-total correlation. Alpha Cronbach của, được mô tả như là một biện pháp mà cung cấp một ý tưởng như các thống nhất nội bộ bằng cách giới thiệu cách các mục được sử dụng để đo lường một số cấu trúc quan tâm bằng cách kiểm tra tỷ lệ lần sai so với số liệu phổ biến được biết đến. alpha Cronbach được coi là cao nếu các mối tương quan giữa các mặt hàng đặc biệt tăng. Các mặt hàng có thấp giá trị tương quan nên được loại bỏ dưới cụ thể điều kiện là họ có thể làm giảm bớt các mối quan hệ tổng giá trị trong một bộ các hạng mục; nói cách khác, thấp mặt hàng giá trị tương quan là không hợp lệ để sử dụng. Robinson et al. (1991) cho rằng bất kỳ giá trị tương quan khác nhau, 0,50-0,60 màn hình độ tin cậy đạt yêu cầu, trong khi những người khác nhau, 0,60-0,70 hiển thị một chấp nhận độ tin cậy. Cuối cùng, những người trên 0,70 hiển thị rất tốt. Độ tin cậy lọc này quy mô liên quan đến việc tính toán điểm số alpha của mọi quy mô và xóa các chỉ số có độ tin cậy thấp khi họ bị coi là không đại diện cho một lý thuyết khác biệt và đáng kể kích thước (Moorman et al, 1992;. Pritchard et al., 1999). Trong nghiên cứu này, độ tin cậy của các dụng cụ sử dụng đã được kiểm tra bằng cách sử dụng alpha Cronbach của. Nói chung, các thang đo cho thấy hiệu suất tốt với alpha Cronbach của những giá trị cao hơn 0.7 cho tất cả các cấu trúc đo lường, Tuy nhiên; hầu hết các thang đo trong nghiên cứu này cho thấy tuyệt vời hiệu suất với giá trị alpha Cronbach của hơn 0.9. Tham khảo Bảng 4 cho kết quả. Khoa học Ấn phẩm 3.4. Phân tích các yếu tố E-Chất lượng dịch vụ trên Mua sắm trực tuyến Các mặt hàng chất lượng e-dịch vụ đã được tiếp xúc với một phân tích nhân tố giải thích. Các phân tích của các mục đã được thực hiện trên các tập dữ liệu từ các phản ứng cho thấy một giải pháp hai yếu tố. Các giải pháp hai yếu tố giải thích 73% của phương sai. Thủ tục của chính thành phần và varimax đã được sử dụng để xác định kích thước của các yếu tố trực giao. Các tiêu chí tiềm ẩn của 1.0 được sử dụng để khai thác yếu tố trong khi tải trọng yếu tố của 0.40 đã được sử dụng cho mục thu nhận (Hair et al., 1995). Độ tin cậy tổng hợp của yếu tố cho mỗi cấu trúc đã được nghiên cứu để kiểm tra các chỉ tiêu thống nhất nội bộ đo các yếu tố cơ bản (Fornell và Larcker, 1981). Netemeyer et al. (2003) cho rằng một yếu tố là đáng tin cậy khi độ tin cậy tổng hợp của nó cao hơn 0.60. Alpha của Cronbach cho bốn chiều dao động từ thể chấp nhận được đến rất tốt. Cụ thể, hệ số alpha của Cronbach cho các kích thước đầu tiên và chiều thứ hai là 0,984 và 0,941, tương ứng, được coi là có độ tin cậy rất tốt. Độ tin cậy của các báo cáo này đã được coi là tốt và có thể do đó tạo ra kết quả phù hợp trong các thử nghiệm lặp đi lặp lại. Hệ số alpha của Cronbach cho mỗi chiều về chất lượng e-dịch vụ được mô tả Bảng 5. 4. THẢO LUẬN 4.1. E-Chất lượng dịch vụ và người tiêu dùng tin tưởng Nghiên cứu này cho thấy rằng các đề xuất mối quan hệ giữa chất lượng e-dịch vụ và người tiêu dùng tin tưởng là có ý nghĩa thống kê. Các mối tương quan hệ số ảnh hưởng của chất lượng dịch vụ nhận thức và niềm tin của người tiêu dùng là rất cao, cho thấy rằng e-dịch vụ chất lượng mạnh mẽ và tích cực ảnh hưởng niềm tin của người tiêu dùng trong mua sắm Internet. Những người có khả năng đính kèm lớn trọng chất lượng dịch vụ có xu hướng thể hiện sự tin tưởng vào trực tuyến mua sắm. Kết luận như vậy là phù hợp với những phát hiện trước khi liên quan đến các mối quan hệ tích cực giữa e-dịch vụ chất lượng và sự tin tưởng của người tiêu dùng (Chen, 2006; Zhou, 2011). Tuy nhiên, phát hiện này là không phù hợp với trước nghiên cứu cho thấy không có mối quan hệ giữa e-dịch vụ chất lượng và sự tin tưởng của người tiêu dùng (Shu-Chiung et al., 2011). Theo Zeithaml et al. (2000), chất lượng dịch vụ trong mua sắm trực tuyến là một chiến lược quan trọng để đạt được thành công, thậm chí nhiều hơn so với mức giá thấp và web hiện diện. Alsajjan et al. (2006) thấy rằng e-dịch vụ chất lượng là một biến nổi bật trong văn học dành riêng để tin tưởng. Harris và Goode (2004) cho thấy một mối tương quan giữa chất lượng e-dịch vụ và các yếu tố