In recognition of its positive features (see Section 3.3.3.), many res dịch - In recognition of its positive features (see Section 3.3.3.), many res Việt làm thế nào để nói

In recognition of its positive feat

In recognition of its positive features (see Section 3.3.3.), many researchers have recently adapted category-ratio scaling for measurement of hedonic responses. The first was the labeled affective magnitude (LAM) scale for assessing food liking/disliking (Schutz & Cardello, 2001), which was derived specifically for hedonic experiences associated with foods. Following a generally similar psychophysical procedure used to create the LMS, the authors asked a group of subjects to rate 44 semantic labels for their affective meaning in the context of foods using modulus-free magnitude estimation. Based on the results of multiple studies in which they assessed the effects of alternative semantic and numeric labels on the sensitivity and reliability of a potential scale, the LAM scale was derived with verbal labels that are consistent with the 9-point hedonic scale, with two additional anchors: ‘greatest imaginable like’ and ‘greatest imaginable dislike’ (see Fig. 6). About the same time, the need for a scaling method which could quantify individual and group differences in hedonic responses led some other researchers to adapt the gLMS to a bipolar hedonic scale using the same adjectives and spacing (Bartoshuk, Duffy, Chapo et al., 2004).
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Thừa nhận tính năng tích cực của nó (xem phần 3.3.3.), nhiều nhà nghiên cứu gần đây đã chuyển thể loại tỷ lệ mở rộng quy mô để đo lường phản ứng hedonic. Thứ nhất là quy mô cấp sao biểu kiến trầm có nhãn (LAM) để đánh giá thực phẩm theo ý thích/disliking (Schutz & Cardello, 2001), đó nguồn gốc đặc biệt cho hedonic kinh nghiệm kết hợp với các loại thực phẩm. Sau khi một thủ tục tâm lý tương tự thường được sử dụng để tạo ra các LMS, các tác giả đã yêu cầu một nhóm đối tượng đến mức 44 nhãn semantic cho ý nghĩa của họ trầm trong bối cảnh các loại thực phẩm bằng cách sử dụng dự toán miễn phí mô đun độ lớn. Dựa trên kết quả của nhiều nghiên cứu mà họ đánh giá những tác động của thay thế các nhãn semantic và số về độ nhạy và độ tin cậy của một quy mô tiềm năng, quy mô LAM bắt nguồn với nhãn bằng lời nói phù hợp với quy mô hedonic 9-point, với hai bổ sung neo: 'lớn nhất giống như tưởng tượng' và 'không thích tưởng tượng lớn nhất' (xem hình 6). Cùng thời gian, sự cần thiết cho một phương pháp tỉ lệ mà có thể định lượng cá nhân và nhóm khác nhau trong phản ứng hedonic dẫn một số nhà nghiên cứu khác để thích ứng với gLMS để một lưỡng cực hedonic quy mô bằng cách sử dụng các tính từ tương tự và khoảng cách (Bartoshuk, Duffy, Chapo et al, 2004).
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Để ghi nhận các tính năng tích cực của nó (xem Phần 3.3.3.), Nhiều nhà nghiên cứu gần đây đã chuyển thể loại-rộng lệ để đo phản ứng hưởng thụ. Việc đầu tiên là nhãn mức độ tình cảm (LAM) quy mô để đánh giá ý thích thực phẩm / ghét (Schutz & Cardello, 2001), được bắt nguồn đặc biệt cho những kinh nghiệm hưởng thụ kết hợp với các loại thực phẩm. Sau một quy trình tâm vật lý nói chung tương tự được sử dụng để tạo ra các LMS, các tác giả đã hỏi một nhóm đối tượng để đánh giá 44 nhãn ngữ nghĩa cho ý nghĩa tình cảm của họ trong bối cảnh của các loại thực phẩm sử dụng ước lượng độ lớn mô đun miễn phí. Dựa trên các kết quả của nhiều nghiên cứu trong đó họ đã đánh giá những ảnh hưởng của nhãn ngữ nghĩa và số khác về độ nhạy và độ tin cậy của một quy mô tiềm năng, quy mô LAM bắt nguồn với nhãn bằng lời nói sao cho phù hợp với quy mô hưởng thụ 9 điểm, với hai neo thêm: 'tưởng tượng vĩ đại nhất như' và 'không thích tưởng tượng vĩ đại nhất' (xem hình 6.). Về thời, nhu cầu về một phương pháp mở rộng quy mô mà có thể định lượng khác biệt cá nhân và nhóm trong phản ứng hưởng thụ khiến một số nhà nghiên cứu khác để thích ứng với các gLMS đến một quy mô hưởng thụ lưỡng cực bằng cách sử dụng cùng một tính từ và khoảng cách (Bartoshuk, Duffy, Chapo et al., 2004).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: