This is above by the use of Unit Ro

This is above by the use of Unit Root test. It is also necessary to look out for both fixed and random effects. The fixed effect model, according to Vicente-Lorente (2001), is viewed as one in which the researcher makes inferences on the effects that are in the sample. The random effect model is viewed as one in which researcher make unconditional inferences with respect to a larger population. This test is necessary especially when the estimates differ widely between the two models. This study employs the Housman test to compare the fixed and random effects estimates of the co-efficients

Kết quả (Việt) 1:

Điều này là ở trên bằng cách sử dụng bài kiểm tra đơn vị gốc. Nó cũng là cần thiết để tìm ra cho tác dụng cố định và ngẫu nhiên. Mô hình ảnh hưởng cố định, theo Vicente-Lorente (2001), được xem là một trong đó các nhà nghiên cứu làm cho suy luận về những tác động có trong mẫu. Mẫu ngẫu nhiên có hiệu lực được xem là một trong những nhà nghiên cứu làm cho suy luận vô điều kiện đối với một dân số lớn hơn. Thử nghiệm này là cần thiết, đặc biệt là khi các ước tính khác nhau rộng rãi giữa hai mô hình. Nghiên cứu này sử dụng thử nghiệm Housman để so sánh các ước tính cố định và ngẫu nhiên tác dụng của co-efficients

Kết quả (Việt) 2:

Đây là trên bằng việc sử dụng các bài kiểm tra đơn vị gốc. Nó cũng là cần thiết để tìm ra cho cả hai hiệu ứng cố định và ngẫu nhiên. Các mô hình hiệu ứng cố định, theo Vicente-Lorente (2001), được xem là một trong đó nhà nghiên cứu làm cho suy luận về những tác động mà là trong mẫu. Các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên được xem là một trong đó nhà nghiên cứu làm suy luận vô điều kiện đối với một dân số lớn hơn với. kiểm tra này là cần thiết đặc biệt là khi dự toán rất khác nhau giữa hai mô hình. Nghiên cứu này sử dụng các bài kiểm tra Housman để so sánh các ước tính tác động ngẫu nhiên và cố định của đồng Hệ số