We empirically evaluate Trustrace o

We empirically evaluate Trustrace on four medium-size open-source systems, i.e., jEdit v4.3, Pooka v2.0, Rhino v1.6, and SIP Communicator v1.0-draft, to compare the accuracy of its recovered requirement traceability links with those of state-of-the-art IR techniques. As state-of-the-art IR techniques, we choose the Vector Space Model (VSM), a representative of the algebraic family of techniques, and Jensen-Shannon model (JSM), a representative of the probabilistic family of techniques. We use the IR measures of precision, recall, and the F1 score. We also compare two different weighting techniques: PCA and DynWing. We thus report evidence that Trustrace improves, with statistical significance, the precision and recall of the recovered traceability links.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi empirically đánh giá Trustrace trên bốn vừa kích thước mã nguồn mở hệ thống, tức là, jEdit v4.3, Pooka v2.0, Rhino v1.6, và SIP Communicator v1.0-dự thảo, để so sánh sự chính xác của các yêu cầu phục hồi truy tìm nguồn gốc liên kết với những người trong nhà nước-of-the-art IR kỹ thuật. Như nhà nước-of-the-art IR kỹ thuật, chúng tôi chọn các không gian vectơ mô hình (VSM), một đại diện của gia đình đại số kỹ thuật, và mô hình Jensen-Shannon (JSM), một đại diện của họ kỹ thuật, xác suất. Chúng tôi sử dụng các biện pháp IR của chính xác, thu hồi, và điểm F1. Chúng tôi cũng so sánh hai nặng khác nhau kỹ thuật: PCA và DynWing. Chúng tôi do đó báo cáo bằng chứng cho thấy Trustrace cải thiện, với ý nghĩa thống kê, chính xác và thu hồi của các liên kết truy tìm nguồn gốc bị thu hồi.