Initially input dimensions of five

Initially input dimensions of five and six nodes were considered. The input data represent a moving window of the previous five or six days of rainfall values. Thus for a time window of rainfall figures for five days, for example Di , Di+1 , Di+2 , Di+3 , Di+4 as inputs and the neural network, was trained on the following day (Di+5 ).

Kết quả (Việt) 1:

Các kích thước ban đầu vào các năm và sáu nút được xem xét. Đầu vào dữ liệu đại diện cho một cửa sổ di chuyển của các năm hay sáu ngày trước các giá trị lượng mưa. Như vậy cho một cửa sổ thời gian vật lượng mưa trong năm ngày, ví dụ: Di, Di + 1, Di + 2, Di + 3, Di + 4 như độc và mạng lưới thần kinh, được huấn luyện ngày hôm sau (Di + 5).

Kết quả (Việt) 2:

Ban đầu kích thước đầu vào của năm và sáu nút được xem xét. Các dữ liệu đầu vào đại diện cho một cửa sổ di chuyển của trước năm hoặc sáu ngày của các giá trị lượng mưa. Do đó đối với một cửa sổ thời gian của số liệu lượng mưa trong năm ngày, ví dụ như Di, Di + 1, Dĩ + 2, Di + 3, Di + 4 như là đầu vào và các mạng thần kinh, được đào tạo vào ngày hôm sau (Di + 5).