developed a novel method that isable to shift the limit for transparen dịch - developed a novel method that isable to shift the limit for transparen Việt làm thế nào để nói

developed a novel method that isabl

developed a novel method that is
able to shift the limit for transparent data hiding in audio
from the first LSB layer to the fourth LSB layer, using a
two-step approach. In the first step, a watermark bit is
embedded into the 4th LSB layer of the host audio using a
novel LSB coding method. In the second step, the impulse
noise caused by watermark embedding is shaped in order to
change its white noise properties. The standard LSB coding
method simply replaces the original host audio bit in the 4th
layer with the bit from the watermark bit stream. In the
case when the original and watermark bit are different and
ith LSB layer is used for embedding the error caused by
watermarking is 2:1 quantization steps (QS) .The embedding
error is positive if the original bit was 0 and watermark bit is
1 and vice versa.
The key idea of the proposed LSB algorithm is watermark
bit embedding that causes minimal embedding distortion
of the host audio. It is clear that, if only one of 16 bits in a
sample is fixed and equal to the watermark bit, the other bits
can be flipped in order to minimize the embedding error. For
example, if the original sample value was
(0...01000)2=(8)10, and the watermark bit is zero is to be
embedded into 4th LSB layer, instead of value
(0...00000)2=(0)10, that would the standard algorithm
produce, the proposed algorithm produces sample that has
value (0...00111)2=(7)10, which is far more closer to the
original one. However, the extraction algorithm remains the
same; it simply retrieves the watermark bit by reading the
bit value from the predefined LSB layer in the watermarked
audio sample.
1. Select a carrier wave file. Payload is directly
proportional to size of carrier file.
2. Select a key file. Key file may be any file like
.exe, .txt, .pdf, .doc, .rar, .zip, .html etc. length of
key file should be less than 16% of carrier file.
3. Hide the data in a carrier file.
4. Select a random sample of carrier file using key file
data.
5. Select a file for hiding. The file may be of any type
like .bmp,.txt etc.
6. Replace the 4th bit of audio carrier file with the
message bit.
7. Flipped the other bits of carrier file so as to
minimize quantization error.
8. Save the resultant wave file.
9. Read the message bit from resultant file. Too many
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
phát triển một phương pháp mới lạ làcó thể thay đổi giới hạn cho dữ liệu minh bạch ẩn trong âm thanhtừ lớp LSB đầu tiên để LSB thứ tư lớp, bằng cách sử dụng mộthai bước phương pháp tiếp cận. Trong bước đầu tiên, một chút watermark lànhúng vào lớp LSB 4 sử dụng âm thanh lưu trữ mộttiểu thuyết LSB mã hóa phương pháp. Trong bước thứ hai, sự thúc đẩytiếng ồn gây ra bởi watermark nhúng là hình đểthay đổi thuộc tính của nó tiếng ồn trắng. Các tiêu chuẩn mã hóa LSBphương pháp đơn giản chỉ cần thay thế các máy chủ lưu trữ ban đầu âm thanh bit trong thứ 4lớp với chút từ dòng chút watermark. Trong cáctrường hợp khi bản gốc và watermark bit khác nhau vàith LSB lớp được sử dụng cho việc nhúng lỗi gây ra bởiwatermarking là 2:1 sự lượng tử hóa bước (QS). Các nhúnglỗi là tích cực nếu bit ban đầu là 0 và watermark bit là1 và ngược lại.Ý tưởng chính của thuật toán LSB được đề xuất là watermarkchút nhúng mà gây ra tối thiểu sự biến dạng nhúngâm thanh máy chủ lưu trữ. Nó là rõ ràng rằng, nếu chỉ có một 16 bit trong mộtmẫu là cố định và tương đương với chút watermark, các bit kháccó thể được lộn để giảm thiểu lỗi nhúng. ChoVí dụ, nếu giá trị mẫu ban đầu là(0... 01000) 2 = (8) 10, và watermark bit là zero là phảinhúng vào 4 LSB lớp, thay vì giá trị(0... 00000) 2 = (0) 10, mà có thể các thuật toán tiêu chuẩnsản xuất, các thuật toán được đề xuất sản xuất mẫu cógiá trị (0... 00111) 2 = (7) 10, đó là hơn gần gũi hơn với cácBan đầu một. Tuy nhiên, các thuật toán khai thác vẫn còn cácnhư nhau; nó chỉ đơn giản là lấy chút watermark bằng cách đọc cácchút giá trị từ các lớp LSB được xác định trước trong các watermarkedLấy mẫu âm thanh.1. chọn một tập tin wave tàu sân bay. Tải trọng là trực tiếptỉ lệ với kích thước của tập tin tàu sân bay.2. chọn một tập tin quan trọng. Quan trọng tập tin có thể là bất kỳ tập tin như.exe, .txt, .pdf, doc, RAR, zip, .html vv chiều dài củacác tập tin quan trọng nên là ít hơn 16% của tàu sân bay tập tin.3. ẩn dữ liệu trong một tập tin trên tàu sân bay.4. chọn một mẫu ngẫu nhiên của tàu sân bay tập tin bằng cách sử dụng các tập tin quan trọngdữ liệu.5. chọn một tập tin cho ẩn. Các tập tin có thể bất kỳ loạinhư .bmp, .txt vv.6. thay thế các bit 4 của tập tin âm thanh tàu sân bay với cáctin nhắn chút.7. lộn các bit khác của tàu sân bay tập tin như vậy làgiảm thiểu sự lượng tử hóa lỗi.8. lưu tập tin kết quả sóng.9. đọc chút tin nhắn từ tập tin kết quả. Quá nhiều
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
đã phát triển một phương pháp mới đó là
khả năng thay đổi các giới hạn cho dữ liệu ẩn trong suốt trong âm thanh
từ đầu LSB lớp với LSB lớp thứ tư, sử dụng một
cách tiếp cận hai bước. Trong bước đầu tiên, một chút mờ sẽ được
nhúng vào thứ 4 LSB lớp của âm thanh bằng cách sử dụng một máy chủ
mới LSB mã hóa phương pháp. Trong bước thứ hai, sự thúc đẩy
tiếng ồn gây ra bởi watermark nhúng được định hình để
thay đổi thuộc tính tiếng ồn trắng của nó. Các tiêu chuẩn mã hóa LSB
phương pháp đơn giản là thay thế các bit âm thanh máy chủ gốc trong 4
lớp với các bit từ dòng watermark bit. Trong
trường hợp khi các bit bản gốc và watermark khác nhau và
thứ i LSB lớp được sử dụng để nhúng các lỗi gây ra bởi
watermarking là 2: 1 bước lượng tử hóa (QS) .Công nhúng
lỗi là tích cực nếu bit ban đầu là 0 và watermark bit là
1 và ngược lại.
Ý tưởng chính của thuật toán đề xuất LSB là watermark
bit nhúng gây nhúng biến dạng nhỏ nhất
của âm thanh chủ. Rõ ràng là, nếu chỉ một trong 16 bit trong một
mẫu được cố định và bằng với chút watermark, các bit khác
có thể được lộn để giảm thiểu các lỗi nhúng. Ví
dụ, nếu giá trị mẫu ban đầu là
(0 ... 01.000) 2 = (8) 10, và bit watermark là zero sẽ được
nhúng vào thứ 4 LSB lớp, thay vì giá trị
(0 ... 00000) 2 = (0) 10, đó sẽ là thuật toán tiêu chuẩn
sản phẩm, các thuật toán đề xuất sản xuất mẫu mà có
giá trị (0 ... 00.111) 2 = (7) 10, mà là nhiều hơn gần với
bản gốc. Tuy nhiên, các thuật toán khai thác vẫn là
cùng; nó chỉ đơn giản là lấy chút watermark bằng cách đọc các
giá trị bit từ được xác định trước LSB lớp trong thủy ấn
mẫu âm thanh.
1. Chọn một tập tin sóng mang. Payload là trực tiếp
tỉ lệ với kích thước của tập tin tàu sân bay.
2. Chọn một tập tin quan trọng. Tập tin quan trọng có thể được bất kỳ tập tin như
.exe, .txt, .pdf, .doc, .rar, .zip, .html vv chiều dài của
tập tin quan trọng nên được ít hơn 16% của tập tin tàu sân bay.
3. Ẩn các dữ liệu trong một tập tin tàu sân bay.
4. Chọn một mẫu ngẫu nhiên các tập tin tàu sân bay sử dụng key file
dữ liệu.
5. Chọn một tập tin để lẩn trốn. Các tập tin có thể là bất kì kiểu
như .bmp, .txt vv
6. Thay thế các bit thứ 4 của tập tin âm thanh với các nhà cung cấp dịch
bit tin.
7. Lộn ngược các bit khác của tập tin cung cấp dịch vụ để
giảm thiểu lỗi lượng tử.
8. Lưu file sóng tổng hợp.
9. Đọc các bit tin từ tập tin kết quả. Quá nhiều
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: