Outlier Detection using In-degree Number [Hautamaki et al. 2004]• Idea dịch - Outlier Detection using In-degree Number [Hautamaki et al. 2004]• Idea Việt làm thế nào để nói

Outlier Detection using In-degree N

Outlier Detection using In-degree Number [Hautamaki et al. 2004]
• Idea
– Construct the kNN graph for a data set
» Vertices: data points
» Edge: if q∈kNN(p) then there is a directed edge from p to q
– A vertex that has an indegree less than equal to T (user defined threshold) is an outlier
• Discussion
– The indegree of a vertex in the kNN graph equals to the number of reverse kNNs (RkNN) of the corresponding point
– The RkNNs of a point p are those data objects having p among their kNNs
– Intuition of the model: outliers are
» points that are among the kNNs of less than T other points
» have less than T RkNNs
– Outputs an outlier label
– Is a local approach (depending on user defined parameter k)
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Outlier phát hiện bằng cách sử dụng ở mức độ số [Hautamaki và ctv. 2004]• Ý tưởng-Xây dựng biểu đồ kNN cho một tập hợp dữ liệu» Đỉnh: dữ liệu điểm» Cạnh: nếu q∈kNN(p) sau đó, có một cạnh đạo diễn từ p đến q-Một đỉnh có một indegree ít hơn bằng T (người dùng xác định ngưỡng) là một outlier• Thảo luận-Indegree một đỉnh trong đồ thị kNN tương đương với số lượng các đảo ngược kNNs (RkNN) của các điểm tương ứng-Các RkNNs p điểm là các đối tượng dữ liệu đó có p trong kNNs của họ-Trực giác của các mô hình: outliers» điểm mà là một trong kNNs nhỏ hơn T điểm khác» có ít hơn T RkNNs-Kết quả đầu ra một nhãn outlier-Là một cách tiếp cận địa phương (tùy thuộc vào người dùng xác định tham số k)
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Outlier phát hiện sử dụng In-độ Số [Hautamaki et al. 2004]
• Ý tưởng
- Xây dựng đồ thị KNN cho một tập dữ liệu
»Vertices: điểm dữ liệu
» Edge: nếu q∈kNN (p) sau đó có một cạnh có hướng từ p đến q
- Một đỉnh đó có một indegree ít hơn bằng T (người dùng định ngưỡng) là một outlier
• Thảo luận
- các indegree của một đỉnh trong đồ thị KNN bằng với số lượng các kNNs ngược (RkNN) của các điểm tương ứng
- các RkNNs của một điểm p là những đối tượng dữ liệu có p trong kNNs của họ
- Trực giác của mô hình: Bên ngoài là
điểm »mà là một trong những kNNs dưới T điểm khác
» có ít hơn T RkNNs
- đầu ra một nhãn outlier
- là một phương pháp địa phương (phụ thuộc vào người sử dụng định nghĩa tham số k)
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: