In contrast, the vast computer scie

In contrast, the vast computer science literature in data mining, machine learning, and nonparametric statistics has generated many approaches that emphasize predictive ability. These
include projection-pursuit models; neural network models; decision tree models; spline-based models such as generalized additive models (GAM), multivariate adaptive regression splines (MARS), classification and regression trees (CART); and support vector machines (SVM).

Kết quả (Việt) 1:

Ngược lại, các tài liệu khoa học máy tính lớn trong khai thác dữ liệu, Máy học và thống kê nonparametric đã tạo ra nhiều cách tiếp cận nhấn mạnh khả năng tiên đoán. Đâybao gồm các mô hình chiếu theo đuổi; mạng nơ-ron mô hình; Các mô hình cây quyết định; spline dựa trên mô hình như tổng quát hóa mô hình phụ gia (trò chơi), đa biến regression thích nghi splines (sao HỎA), phân loại và hồi qui cây (giỏ hàng); và hỗ trợ vector máy (SVM).

Kết quả (Việt) 2:

Ngược lại, các tài liệu khoa học máy tính khổng lồ trong khai thác dữ liệu, máy tính học tập, và không tham số thống kê đã tạo ra nhiều cách tiếp cận nhấn mạnh khả năng tiên đoán. Những
bao gồm các mô hình chiếu-theo đuổi; mô hình mạng thần kinh; mô hình cây quyết định; mô hình spline dựa trên mô hình tổng quát như phụ gia (GAM), splines hồi quy đa biến thích nghi (MARS), phân loại và hồi quy cây (Toán); và máy vector hỗ trợ (SVM).