Project (‘treatment’) and non-proje

Project (‘treatment’) and non-project (‘comparison’) communes, and households within them, were surveyed in six of the 18 provinces participating in the project – Lao Cai and Thai Nguyen in the north, Nghe An and Binh Thuan in the centre, and Kon Tum and Tra Vinh in the south of the country. Project communes were randomly selected for inclusion in the survey from province-specific lists of all communes with road links proposed for rehabilitation. Another list was drawn up of remaining communes in districts with proposed road links from which a random
sample of non-project communes was drawn. The eventually sampled communes (100 project and non-project each) were located in 29 of 38 potential survey districts.
Non-project communes located in the same districts as the treatment communes will share many of the same characteristics as the project communes. Yet we additionally use matching techniques to ensure selection of the most appropriate comparison communes. Districts are large and the distances between project and non-project communes also tend to be large. Contamination from one to the other is unlikely for the type of small localised road improvements under study.
The analysis focuses on commune level impacts and primarily uses data collected at the commune level. In each sampled commune, 15 households selected through a stratified sampling framework also answered a household questionnaire. It does not measure income or consumption. However, using extensive information on household characteristics common to the SIRRV and the nationally representative Vietnam Living Standards Survey (VLSS) of 1998, we use regression techniques to
predict consumption expenditures for SIRRV households in 1997.This variable is then aggregated to form a commune level welfare indicator which we use to divide communes into those below (poorer) and above (better-off) median mean predicted consumption.
Finally, a project level database detailing what the project did, when and how, was also constructed for each surveyed project area. Project differences can then be taken into account in determining impacts.

Kết quả (Việt) 1:

Dự án ('xử lý') và thị trấn không-dự án ('so sánh') và hộ gia đình trong vòng họ, đã được khảo sát trong sáu 18 tỉnh tham gia dự án-Lào Cai và Thái nguyên ở phía bắc, nghệ An và bình thuận ở trung tâm, và Kon Tum và Trà Vinh ở phía nam của đất nước. Xã, thị trấn dự án được chọn ngẫu nhiên với các đường liên kết đề nghị cho phục hồi chức năng cho bao gồm trong cuộc khảo sát từ các tỉnh cụ thể danh sách của tất cả các thị trấn. Một danh sách được rút ra tổng còn lại ở các khu vực với các liên kết được đề xuất đường mà từ đó một ngẫu nhiênmẫu của xã, không phải là dự án được rút ra. Các thị trấn cuối cùng lấy mẫu (100 dự án và không dự án mỗi) được đặt tại 29 trên tổng 38 huyện khảo sát tiềm năng.Xã, thị trấn dự án phòng không nằm ở các huyện tương tự như các thị trấn điều trị sẽ chia sẻ nhiều đặc điểm tương tự như các dự án đô thị. Được chúng tôi ngoài ra sử dụng kỹ thuật phù hợp để đảm bảo sự lựa chọn của các thị trấn so sánh thích hợp nhất. Huyện lớn và khoảng cách giữa các dự án và không dự án xã cũng có xu hướng lớn. Ô nhiễm từ một đến khác có khả năng cho các loại cải tiến đường nhỏ từng theo học.Các phân tích tập trung vào các tác động cấp xã và chủ yếu sử dụng dữ liệu được thu thập tại cấp xã. Tại mỗi xã lấy mẫu, 15 hộ được lựa chọn thông qua một khuôn khổ lấy mẫu phân tầng cũng trả lời bảng câu hỏi hộ gia đình. Nó không đo lường thu nhập hoặc tiêu thụ. Tuy nhiên, bằng cách sử dụng thông tin rộng rãi trên các hộ gia đình phổ biến cho SIRRV và đại diện quốc gia Việt Nam sống tiêu chuẩn khảo sát (VLSS) năm 1998, chúng tôi sử dụng kỹ thuật hồi quydự đoán chi phí tiêu thụ cho hộ gia đình SIRRV 1997.This biến sau đó được tập hợp để tạo thành một chỉ số cấp phúc lợi xã mà chúng tôi sử dụng để phân chia xã, thị trấn thành với những người dưới đây (nghèo) và ở trên trung bình (better-off) có nghĩa là dự báo tiêu thụ.Cuối cùng, một dự án cấp cơ sở dữ liệu chi tiết dự án những gì đã làm, khi nào và như thế nào, cũng được xây dựng cho từng khu vực khảo sát dự án. Sự khác biệt dự án sau đó có thể được đưa vào tài khoản để xác định tác động.

Kết quả (Việt) 2:

Dự án ( 'điều trị') và phi dự án ( 'so') xã, và các hộ gia đình trong họ, đã được khảo sát ở sáu trong số 18 tỉnh tham gia dự án - Lào Cai và Thái Nguyên ở phía bắc, Nghệ An và Bình Thuận trung tâm, và Kon Tum và Trà Vinh ở phía nam của đất nước. Xã dự án đã được lựa chọn ngẫu nhiên để đưa vào khảo sát từ danh sách tỉnh cụ thể của tất cả các xã có liên kết đường đề nghị cho phục hồi chức năng. Danh mục khác đã được rút ra từ các xã trong huyện còn lại với các liên kết đường đề xuất từ đó một cách ngẫu nhiên
mẫu của xã không thuộc dự án đã được rút ra. Các xã cuối cùng lấy mẫu (100 dự án và phi dự án mỗi) được đặt tại 29 của 38 quận, huyện khảo sát tiềm năng.
Xã phi dự án ở các huyện như các xã điều trị sẽ chia sẻ nhiều đặc điểm giống như các xã dự án. Tuy nhiên, chúng tôi bổ sung sử dụng các kỹ thuật phù hợp để đảm bảo lựa chọn các xã so sánh thích hợp nhất. Huyện lớn và khoảng cách giữa các xã dự án và phi dự án cũng có xu hướng lớn. Ô nhiễm từ một đến khác là không cho các loại hình cải thiện đường địa phương nhỏ được nghiên cứu.
Các phân tích tập trung vào tác động cấp xã và chủ yếu sử dụng dữ liệu thu thập được ở cấp xã. Trong mỗi xã lấy mẫu, 15 hộ gia đình được lựa chọn thông qua một khung lấy mẫu phân tầng cũng đã trả lời một bảng câu hỏi hộ gia đình. Nó không đo lường thu nhập hoặc tiêu dùng. Tuy nhiên, sử dụng thông tin đầy đủ về đặc điểm hộ gia đình phổ biến đến các SIRRV và các Tiêu chuẩn Việt Nam Living đại diện quốc gia khảo sát (VLSS) năm 1998, chúng tôi sử dụng các kỹ thuật hồi quy để
dự đoán chi tiêu cho các hộ gia đình SIRRV trong biến 1997.This sau đó được tổng hợp để tạo thành một cấp xã chỉ số phúc lợi mà chúng tôi sử dụng để phân chia xã thành những người dưới đây (nghèo) và ở trên (khá) trung bình dự đoán tiêu thụ.
Cuối cùng, một cơ sở dữ liệu cấp độ dự án chi tiết những gì dự án đã làm, khi nào và như thế nào, cũng đã được xây dựng cho từng khu vực dự án được khảo sát . Sự khác biệt của dự án sau đó có thể được đưa vào tài khoản trong việc xác định tác động.