There are many uncertainties in the

There are many uncertainties in the model inputs and simpli- fications in model physical and chemical formulation, that contribute to the differences between predictions and measure- ments. Some of the most notable uncertainties are: 1) the AADT and the default vehicle distribution applied to individual streets; 2) the assumed heavy-duty vehicle fraction; 3) NOx and PM2.5 emissions and especially ignoring the re-suspension of particles; 4) emissions from non-road sources that are based solely on receptor modeling and not on a detailed emission inventory; 5) the spatial distribution and the seasonal and diurnal variation of non-road sources that was assumed to represent on-road sources, although this uncertainty has relatively little influence on 1–2 week average concentrations used in this study; 6) the regional background stations are not fully representative for all wind directions as they are influenced by emissions from the model domain under upwind conditions; 7) the presence of skyscrapers in the lower part of Manhattan that are near some of the measurement sites can generate turbulent conditions that are not modeled by OSPM; 8) uncertainty of measurements.

Kết quả (Việt) 1:

Có rất nhiều sự không chắc chắn trong các mô hình đầu vào và simpli-fications trong mô hình vật lý và hóa học xây dựng, đóng góp vào sự khác biệt giữa dự đoán và biện pháp-ments. Một số sự không chắc chắn đáng chú ý nhất là: 1) AADT và phân phối xe mặc định được áp dụng cho đường phố cá nhân; 2) giả nặng xe phần; 3) NOx và PM2.5 phát thải và đặc biệt là bỏ qua việc đình chỉ tái của hạt; 4) phát thải từ nguồn không phải là đường được dựa trên mô hình thụ thể và không phải trên một hàng tồn kho chi tiết khí thải; 5) sự phân bố không gian và sự biến đổi theo mùa và loại không phải là đường nguồn đó đã được giả định đại diện cho trên đường nguồn, mặc dù này không chắc chắn có tương đối ít ảnh hưởng đến nồng độ trung bình là 1-2 tuần được sử dụng trong nghiên cứu này; 6) các trạm khu vực nền không phải hoàn toàn đại diện cho tất cả các hướng gió như họ đang chịu ảnh hưởng của lượng khí thải từ vùng mô hình dưới điều kiện upwind; 7) sự hiện diện của tòa nhà chọc trời ở phần dưới của Manhattan được gần một số trang web đo lường có thể tạo ra điều kiện hỗn loạn không được mô hình bởi OSPM; 8) không chắc chắn của các phép đo.

Kết quả (Việt) 2:

Có rất nhiều sự không chắc chắn trong các yếu tố đầu vào mô hình và fications simpli- trong mô hình xây dựng vật lý và hóa học, góp phần vào sự khác biệt giữa dự đoán và phép đo. Một số trong những điều không chắc chắn đáng chú ý nhất là: 1) các AADT và phân phối xe mặc định áp dụng cho các phố riêng lẻ; 2) các giả định nhiệm vụ nặng xe phần; 3) NOx và PM2.5 khí thải và đặc biệt là bỏ qua sự tái giữ lại các hạt; 4) lượng khí thải từ các nguồn không đường mà chỉ dựa trên mô hình thụ và không phải trên một thống kê phát thải chi tiết; 5) sự phân bố không gian và biến đổi theo mùa và ngày đêm của các nguồn ngoài đường mà được giả định để đại diện cho nguồn trên đường, mặc dù không chắc chắn này có tương đối ít ảnh hưởng đến nồng độ trung bình 1-2 tuần sử dụng trong nghiên cứu này; 6) các trạm nền khu vực không phải là đại diện đầy đủ cho tất cả các hướng gió như họ bị tác động bởi khí thải từ các miền mô hình trong điều kiện ngược chiều gió; 7) sự hiện diện của các tòa nhà chọc trời ở phần dưới của Manhattan được gần một số các trang web đo lường có thể tạo điều kiện sóng gió mà không phải là mô hình của OSPM; 8) không chắc chắn của các phép đo.