Điều này để lại năm nước nơi hai chỉ số dân chủ khác nhau trong đánh giá của họ về việc liệu các
bên đối lập trong một cuộc xung đột là một nền dân chủ. Trong cuộc nội chiến Angola, Nam Phi đã tham gia trong
giai đoạn 1975-1976 và 1980-1988, và được coi là một nền dân chủ ở các bộ phận của các thời kỳ của các chính thể IV
chỉ số dân chủ (7 điểm), nhưng không phải bởi các quyền chính trị Freedom House Chỉ số (điểm 4 và 5 trong
thời gian tương ứng). Nga đang có chiến tranh với Gruzia vào năm 2008, một quốc gia phân loại như là một nền dân chủ
của chính thể (điểm 7), nhưng không phải bởi Freedom House (điểm 4). Thổ Nhĩ Kỳ đã mâu thuẫn với Síp vào năm 1974,
Síp được phân loại như là một nền dân chủ của chính thể (điểm số 10), nhưng không phải bởi Freedom House (điểm 4). Việc
Hoa Kỳ đang có chiến tranh với Panama vào năm 1989, một đất nước mà theo tiêu chuẩn chính thể đã là một nền dân chủ
(8 điểm) nhưng không theo tiêu chuẩn Freedom House (điểm 7). Ngược lại, Lào đang có chiến tranh với Thái Lan
1986-1988, một đất nước được coi là một nền dân chủ của Freedom House (3 điểm), nhưng không phải bởi chính thể (điểm số 3 và
4). Điều này giải thích lý do tại sao Angola, Nga, Thổ Nhĩ Kỳ và Mỹ được phân loại như là những kẻ gây chiến với
dân chủ sử dụng dữ liệu chính thể IV, nhưng không sử dụng dữ liệu Freedom House. Và tại sao Lào được phân loại như
đã gây chiến với một nền dân chủ chỉ khi sử dụng dữ liệu Freedom House.
mô hình xung đột và phân tách các đánh giá của các chỉ số dân chủ khác nhau là ở bản thân
các chủ đề thú vị để phân tích. Tuy nhiên, như mục đích chính của bài viết này là để sử dụng lịch sử xung đột của
các nước để xác định ảnh hưởng của nền dân chủ về tham nhũng, chúng tôi không đi sâu vào những vấn đề này. Việc
sử dụng hai chỉ số dân chủ khác nhau là rất quan trọng để kiểm tra sự vững mạnh của các kết quả của chúng tôi. Với
phạm vi thời gian khác nhau của hai chỉ số chính được sử dụng ở đây, nó là để được mong đợi rằng lịch sử xung đột
của nước này sẽ được đánh giá khác nhau. Tuy nhiên, trong thời hạn được hưởng cả hai chỉ số, có một
đối sự trùng lặp trong đánh giá của họ về nước. Mức độ mà sự khác biệt ảnh hưởng đến kết quả được phân tích kỹ hơn trong phần 4.
đang được dịch, vui lòng đợi..
