While market forecasting is importa

While market forecasting is important in every industry, it is particularly valuable in markets where individual products are expensive to produce and to store in inventory. It is especially important when products quickly become obsolete due to technological innovation. By utilizing market research, however, companies can build tighter long-term demand projections, minimize inventory residuals and optimize production plans. The following is an example of how one company leveraged market research to help size market opportunity for a new product before it was released.

A leading manufacturer of servers needed to predict the demand for its next-generation high-end server product. Given the high cost of each individual server, and the required lead time to acquire the necessary components, it was extremely important to forecast and quantify demand for the product. The manufacturer was also interested in understanding how the introduction of a new operating system would impact the decision to purchase the new server. Finally, from a marketing perspective, there was an interest in understanding the importance of various product, service, and price attributes.

Given the nature of the product under consideration, it wasn’t appropriate to sample randomly the general business population. A proprietary technology database containing technographic and firmographic information on North American and European businesses was used to isolate businesses that might be in the market for high-end servers, as well as contacts who would be in the position to make decisions regarding such a product. Screening questions at the beginning of the survey confirmed that the companies contacted either had a similar product installed, or that they would be in the market for such a product over the next few years. Additional screening questions confirmed that the contacts either made or influenced the decision to purchase the product.

The survey instrument focused on collecting information about the servers currently installed (brand, number of units, date of purchase); plans to purchase servers over the next four years (brand, number of units, timeframe); the impact of introducing a new operating system; the importance of various product and service attributes; and desired product attributes that might lead to a purchase. Additional technographic and firmographic information for each company was already available through the use of the proprietary database. More than 380 telephone interviews were successfully completed in North America and Europe.

Detailed quarterly growth forecasts were provided as part of the deliverables. The forecasts incorporated information directly derived from the survey, including product replacement rates, expansion and upgrade estimations, as well as adoption rates. The manufacturer combined these estimates with its own in-house demand forecasts to plan production for its new server product in the United States and Europe. The data also allowed the client to forecast changes in market share, and to forecast expected adoption rates if a new operating system was introduced.

To interpret the importance of various server attributes, satisfaction ratings were refined based on survey results and were used as predictors of overall satisfaction with installed servers in a statistical model. The various attributes were clustered into three groups, namely system performance attributes (such as CPU performance, scalability, partitioning, etc.), non-hardware attributes (such as service, ease of management, price, etc.), and fault-tolerance attributes (such as clustering, multi-system availability, etc.). The non-hardware attributes were found to be most important, followed by the system performance attributes, and the fault tolerance attributes. Service was identified as the single most important attribute driving satisfaction. This information was subsequently used to drive marketing campaigns, and to inform future product development.

Important lessons regarding this type of research:

While secondary research is extremely valuable for providing an indication of the overall trends in a market, primary research is often required to pinpoint the demand for, and to understand the nuances associates with, specific products.
Finding the right way to ask a question is critical toward obtaining valid feedback. In this case, rather than simply asking participants to rate “how important” each product attributes was to the purchasing decision, the marketer used the indirect method of measuring each attribute’s importance based upon its implied connection with overall satisfaction. Price, for example, is an attribute likely to be scored “very important” by most purchasers in isolation, yet when combined with other attributes for this particular product category, its impact on satisfaction was much smaller than attributes such as service and performance.
It is wise to learn about multiple areas from one survey, especially when reaching a highly targeted audience. The survey administered here was carried out through telephone interviews averaging only 15 to 20 minutes, yet detailed information was collected about a number of areas, driving decisions ranging from production planning to marketing campaigns.
The collective effort here produced invaluable data for the manufacturer to introduce a new product into the market. Market research can help companies understand their customers’ needs, optimize their resources, and effectively target the market - especially important in an uncertain economy.

Kết quả (Việt) 1:

Trong khi thị trường dự báo là quan trọng trong công nghiệp mỗi, nó có giá trị đặc biệt là tại thị trường nơi mà cá nhân sản phẩm là tốn kém để sản xuất và lưu trữ trong hàng tồn kho. Nó là đặc biệt quan trọng khi sản phẩm một cách nhanh chóng trở nên lỗi thời do đổi mới công nghệ. Bằng cách sử dụng nghiên cứu thị trường, Tuy nhiên, công ty có thể xây dựng nhu cầu chặt hơn dài hạn dự đoán, giảm thiểu hàng tồn kho dư và tối ưu hóa kế hoạch sản xuất. Đây là một ví dụ về làm thế nào một công ty thừa hưởng nghiên cứu thị trường để giúp kích thước cơ hội thị trường cho một sản phẩm mới trước khi nó được phát hành.Một nhà sản xuất hàng đầu của máy chủ cần thiết để dự đoán nhu cầu cho sản phẩm máy chủ cao cấp thế hệ mới của nó. Do chi phí cao của mỗi máy chủ cá nhân, và thời gian yêu cầu chì để có được các thành phần cần thiết, nó là vô cùng quan trọng để thời và định lượng nhu cầu cho sản phẩm. Các nhà sản xuất cũng quan tâm đến sự hiểu biết làm thế nào giới thiệu một hệ điều hành mới sẽ ảnh hưởng đến quyết định mua máy chủ mới. Cuối cùng, từ một quan điểm tiếp thị, đã có một quan tâm đến sự hiểu biết tầm quan trọng của các sản phẩm, Dịch vụ, và các thuộc tính giá.Đưa ra bản chất của sản phẩm đang được xem xét, nó không thích hợp để lấy mẫu ngẫu nhiên dân kinh doanh tổng hợp. Cơ sở dữ liệu công nghệ độc quyền có chứa technographic và firmographic thông tin về các doanh nghiệp châu Âu và Bắc Mỹ đã được sử dụng để cô lập các doanh nghiệp có thể trên thị trường cho máy chủ cao cấp, cũng như các số liên lạc sẽ ở vị trí để đưa ra quyết định liên quan đến một sản phẩm. Kiểm tra câu hỏi tại đầu của cuộc khảo sát xác nhận rằng các công ty liên lạc với hoặc là có một sản phẩm tương tự như cài đặt, hoặc rằng họ sẽ có trên thị trường cho một sản phẩm trong vài năm tiếp theo. Câu hỏi bổ sung kiểm tra xác nhận rằng các số liên lạc hoặc thực hiện hoặc ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm.Dụng cụ khảo sát tập trung vào thu thập thông tin về các máy chủ được cài đặt (thương hiệu, số lượng đơn vị, ngày mua); kế hoạch để mua máy chủ trong bốn năm tiếp theo (thương hiệu, số lượng đơn vị, khung thời gian); tác động của giới thiệu một hệ điều hành mới; tầm quan trọng của thuộc tính sản phẩm và dịch vụ khác nhau; và các thuộc tính mong muốn sản phẩm có thể dẫn đến mua hàng. Thông tin bổ sung technographic và firmographic cho mỗi công ty đã có sẵn bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu độc quyền. Hơn 380 điện thoại phỏng vấn đã được hoàn tất thành công tại Bắc Mỹ và châu Âu.Dự báo tăng trưởng hàng quý chi tiết được cung cấp như một phần của các phân phôi. Dự báo các kết hợp thông tin trực tiếp bắt nguồn từ các cuộc khảo sát, bao gồm sản phẩm thay thế tỷ giá, mở rộng và nâng cấp estimations, cũng như tỷ giá nhận con nuôi. Các nhà sản xuất kết hợp các ước tính với dự báo nhu cầu trong nhà riêng của nó để lên kế hoạch sản xuất cho sản phẩm máy chủ mới ở Hoa Kỳ và châu Âu. Dữ liệu cũng cho phép khách hàng để dự báo những thay đổi trong thị phần, và để dự báo tỷ lệ dự kiến thông qua nếu một hệ điều hành mới đã được giới thiệu.Để giải thích tầm quan trọng của thuộc tính hệ phục vụ khác nhau, sự hài lòng xếp hạng đã là tinh chế dựa trên cuộc khảo sát kết quả và được sử dụng như dự đoán của sự hài lòng tổng thể với các máy chủ được cài đặt trong một mô hình thống kê. Các thuộc tính khác nhau đã được tập trung vào ba nhóm, cụ thể là hệ thống thuộc tính hiệu suất (ví dụ như CPU hiệu suất, khả năng mở rộng, phân vùng, vv), thuộc tính không phần cứng (ví dụ như dịch vụ, các dễ dàng quản lý giá, vv), và lỗi khoan dung thuộc tính (chẳng hạn như clustering, đa hệ thống sẵn có, vv). Các thuộc tính phần cứng không được tìm thấy là quan trọng nhất, theo sau là các thuộc tính hiệu suất hệ thống, và các thuộc tính khả năng chịu lỗi. Dịch vụ được xác định là các thuộc tính quan trọng nhất duy nhất lái xe sự hài lòng. Thông tin này sau đó được sử dụng để lái xe chiến dịch tiếp thị, và thông báo cho phát triển sản phẩm trong tương lai.Bài học quan trọng liên quan đến loại này của nghiên cứu:Trong khi rất có giá trị cho việc cung cấp một dấu hiệu của các xu hướng tổng thể trong một thị trường thứ cấp nghiên cứu, nghiên cứu chính thường được yêu cầu để xác định nhu cầu, và để hiểu sắc thái kết hợp với sản phẩm cụ thể.Tìm đúng cách để đặt một câu hỏi là rất quan trọng đối với việc thu thập thông tin phản hồi hợp lệ. Trong trường hợp này, thay vì chỉ đơn giản là yêu cầu người tham gia đánh giá "làm thế nào quan trọng" mỗi sản phẩm thuộc tính là để quyết định mua, các nhà tiếp thị sử dụng phương pháp gián tiếp đo tầm quan trọng của mỗi thuộc tính dựa trên kết nối của nó ngụ ý với sự hài lòng tổng thể. Giá, ví dụ, là một thuộc tính có khả năng để được ghi "rất quan trọng" bởi hầu hết người mua trong sự cô lập, nhưng khi kết hợp với các thuộc tính khác cho danh mục sản phẩm cụ thể này, tác động của nó trên sự hài lòng là nhỏ hơn nhiều so với các thuộc tính như các dịch vụ và hiệu suất.Nó là khôn ngoan để tìm hiểu về nhiều lĩnh vực từ một cuộc khảo sát nhất, đặc biệt là khi tiếp cận một đối tượng nhắm mục tiêu cao. Khảo sát quản lý ở đây được thực hiện thông qua các cuộc phỏng vấn điện thoại trung bình chỉ 15-20 phút, nhưng chi tiết thông tin được thu thập về một số lĩnh vực, lái xe quyết định khác nhau, từ sản xuất kế hoạch chiến dịch tiếp thị.Những nỗ lực tập thể ở đây sản xuất dữ liệu vô giá cho các nhà sản xuất để giới thiệu một sản phẩm mới vào thị trường. Nghiên cứu thị trường có thể giúp công ty nắm bắt nhu cầu của khách hàng, tối ưu hóa nguồn lực của họ, và có hiệu quả mục tiêu thị trường - đặc biệt quan trọng trong một nền kinh tế không chắc chắn.

Kết quả (Việt) 2:

Trong khi dự báo thị trường là rất quan trọng trong mọi ngành công nghiệp, nó là đặc biệt có giá trị trong thị trường mà sản phẩm riêng biệt là chi phí sản xuất và lưu trữ trong kho. Nó đặc biệt quan trọng khi sản phẩm nhanh chóng trở nên lỗi thời do sự đổi mới công nghệ. Bằng cách sử dụng nghiên cứu thị trường, tuy nhiên, các công ty có thể xây dựng chặt chẽ hơn dự báo nhu cầu dài hạn, giảm thiểu dư hàng tồn kho và tối ưu hóa các kế hoạch sản xuất. Sau đây là một ví dụ về làm thế nào một công ty nghiên cứu thị trường đòn bẩy để giúp cơ hội thị trường kích thước cho một sản phẩm mới trước khi nó được phát hành. Một nhà sản xuất hàng đầu của máy chủ cần thiết để dự đoán nhu cầu cho thế hệ sản phẩm cao cấp máy chủ của nó. Do chi phí cao của từng máy chủ riêng lẻ, và thời gian chờ yêu cầu để có được các thành phần cần thiết, nó là vô cùng quan trọng để dự báo và định lượng nhu cầu đối với sản phẩm. Các nhà sản xuất cũng đã được quan tâm trong việc tìm hiểu sự ra đời của một hệ điều hành mới sẽ tác động đến quyết định mua máy chủ mới. Cuối cùng, từ một quan điểm tiếp thị, đã có một quan tâm đến sự hiểu biết về tầm quan trọng của các sản phẩm khác nhau, dịch vụ, và các thuộc tính giá. Do tính chất của sản phẩm đang được xem xét, nó không thích hợp để lấy mẫu ngẫu nhiên các dân kinh doanh nói chung. Một cơ sở dữ liệu công nghệ độc quyền có chứa thông tin technographic và firmographic về doanh nghiệp Bắc Mỹ và châu Âu đã được sử dụng để cô lập các doanh nghiệp có thể là trong thị trường cho các máy chủ cao cấp, cũng như liên lạc những người sẽ được ở vị trí để đưa ra quyết định về một sản phẩm như vậy. Câu hỏi sàng lọc ở đầu khảo sát xác nhận rằng công ty đã liên lạc với một trong hai đã có một sản phẩm tương tự như cài đặt, hoặc là họ sẽ ở trong thị trường cho một sản phẩm như vậy trong vài năm tới. Câu hỏi sàng lọc khác khẳng định rằng các tiếp điểm hoặc thực hiện hoặc ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm. Công cụ điều tra tập trung vào việc thu thập thông tin về các máy chủ hiện đang được cài đặt (thương hiệu, số lượng đơn vị, ngày mua); có kế hoạch mua máy chủ trong vòng bốn năm tới (thương hiệu, số lượng đơn vị, khung thời gian); tác động của việc giới thiệu một hệ điều hành mới; tầm quan trọng của sản phẩm và dịch vụ khác nhau thuộc tính; và mong muốn các thuộc tính sản phẩm mà có thể dẫn đến một sự mua. Thông tin technographic và firmographic bổ sung cho mỗi công ty là đã có sẵn thông qua việc sử dụng các cơ sở dữ liệu độc quyền. Hơn 380 cuộc phỏng vấn qua điện thoại đã thành công tại Bắc Mỹ và châu Âu. Dự báo tăng trưởng hàng quý chi tiết được cung cấp như một phần của các phân phôi. Các dự báo đưa thông tin trực tiếp bắt nguồn từ các cuộc khảo sát, bao gồm giá sản phẩm thay thế, mở rộng và nâng cấp các ước tính, cũng như tỷ lệ áp dụng. Các nhà sản xuất kết hợp với những ước tính riêng trong nhà nhu cầu dự báo của mình để lên kế hoạch sản xuất cho các sản phẩm máy chủ mới của mình tại Hoa Kỳ và châu Âu. Các số liệu cũng cho phép khách hàng để dự báo những thay đổi trong thị phần, và để dự báo tỷ lệ áp dụng dự kiến nếu một hệ điều hành mới đã được giới thiệu. Để giải thích tầm quan trọng của các thuộc tính máy chủ khác nhau, xếp hạng sự hài lòng đã được tinh chế dựa trên kết quả khảo sát và đã được sử dụng như dự đoán của tổng thể hài lòng với các máy chủ được cài đặt trong một mô hình thống kê. Các thuộc tính khác nhau đã được nhóm lại thành ba nhóm, cụ thể là thuộc tính hiệu năng hệ thống (chẳng hạn như hiệu suất CPU, khả năng mở rộng, phân vùng, vv), các thuộc tính không phần cứng (như dịch vụ, dễ quản lý, giá cả, vv), và khả năng chịu sai các thuộc tính (như phân nhóm, đa hệ thống sẵn có, vv). Các thuộc tính không cứng được tìm thấy là quan trọng nhất, tiếp theo là các thuộc tính hiệu năng hệ thống, và khả năng chịu lỗi thuộc tính. Dịch vụ đã được xác định là thuộc tính lái xe hài lòng quan trọng nhất. Thông tin này sau đó đã được sử dụng để chạy các chiến dịch tiếp thị, và thông báo cho phát triển sản phẩm trong tương lai. Bài học quan trọng về loại nghiên cứu này: Trong khi nghiên cứu thứ cấp là vô cùng quý giá cho việc cung cấp một dấu hiệu của xu hướng chung trong một thị trường, nghiên cứu ban thường được yêu cầu xác định nhu cầu, và để hiểu được sắc thái liên kết với các sản phẩm cụ thể. Tìm đúng cách để đặt một câu hỏi là rất quan trọng đối với thu thập thông tin phản hồi có giá trị. Trong trường hợp này, chứ không phải chỉ đơn giản là yêu cầu người tham gia đánh giá "như thế nào quan trọng" từng thuộc tính sản phẩm là các quyết định mua hàng, các nhà tiếp thị sử dụng các phương pháp gián tiếp đo tầm quan trọng của mỗi thuộc tính dựa trên kết nối ngụ ý của nó với sự hài lòng tổng thể. Giá, ví dụ, là một thuộc tính có thể được ghi "rất quan trọng" bởi hầu hết người mua trong sự cô lập, nhưng khi kết hợp với các thuộc tính khác cho loại sản phẩm đặc biệt này, tác động của nó đối với sự hài lòng là nhỏ hơn nhiều so với các thuộc tính như dịch vụ và hiệu suất. Nó là khôn ngoan để tìm hiểu về nhiều lĩnh vực từ một cuộc khảo sát, đặc biệt là khi đạt đến một khán giả mục tiêu cao. Cuộc khảo sát quản lý ở đây được thực hiện thông qua các cuộc phỏng vấn qua điện thoại trung bình chỉ 15-20 phút, nhưng thông tin chi tiết đã được thu thập về một số lĩnh vực, các quyết định khác nhau, từ việc lập kế hoạch sản xuất cho các chiến dịch tiếp thị lái xe. Các nỗ lực tập thể ở đây được sản xuất dữ liệu vô giá cho các nhà sản xuất để giới thiệu một sản phẩm mới vào thị trường. Nghiên cứu thị trường có thể giúp các công ty hiểu rõ nhu cầu của khách hàng, tối ưu hóa nguồn lực của mình, và có hiệu quả mục tiêu thị trường - đặc biệt quan trọng trong nền kinh tế không chắc chắn.