The training set consisted of 6000

The training set consisted of 6000 templates describing flights while the test set consisted of 1946 templates describing flights. All systems used the same training set, and were tested on the attribute sets extracted from the phrases in the test set. For example, if the test set contains the template "flights to $city-to leaving at Stime-dep", the surface generation systems will be told to generate a phrase for the attribute set { $city-to, Stime-dep }. The output of NLG3 on the attribute set { $city-to, $city-fr, $time-dep } is shown in Table 9

Kết quả (Việt) 1:

Đào tạo thiết lập bao gồm 6000 mẫu mô tả chuyến bay trong khi thử nghiệm thiết lập bao gồm năm 1946 mẫu mô tả chuyến bay. Tất cả hệ thống được sử dụng cùng một tập hợp đào tạo, và đã được thử nghiệm trên các thuộc tính bộ chiết xuất từ cụm từ trong các thiết lập thử nghiệm. Ví dụ, nếu thử nghiệm thiết lập chứa mẫu "chuyến bay đến $city-bỏ tại Stime-dep", các thế hệ bề mặt hệ thống sẽ được cho biết để tạo ra một cụm từ cho các thuộc tính thiết lập {$city-để, Stime dep}. Đầu ra của NLG3 thuộc tính bộ {$city-để, $city-fr, $time-dep} Hiển thị trong bảng 9

Kết quả (Việt) 2:

Tập huấn luyện gồm 6000 mẫu mô tả các chuyến bay trong khi tập kiểm tra gồm 1946 mẫu mô tả các chuyến bay. Tất cả các hệ thống sử dụng các tập huấn luyện cùng, và đã được thử nghiệm trên các bộ thuộc tính được chiết xuất từ ​​các cụm từ trong tập kiểm tra. Ví dụ, nếu tập kiểm tra có chứa mẫu "chuyến bay đến $ thành phố để đi vào phía STIME-dep", các hệ thống thế hệ bề mặt sẽ được cho biết để tạo ra một cụm từ cho các thuộc tính thiết lập {$ thành phố-to, STIME-dep}. Đầu ra của NLG3 trên thuộc tính thiết lập {$ thành phố-to, $ thành phố-fr, $ thời gian dep} được thể hiện trong Bảng 9