When it comes to reporting on surve

When it comes to reporting on survey results, think about the story the data tells.

Say your conference overall got mediocre ratings. You dig deeper to find out what’s going on. The data show that attendees gave very high ratings to almost all the aspects of your conference — the sessions and classes, the social events, and the hotel — but they really disliked the city chosen for the conference. (Maybe the conference was held in Chicago in January and it was too cold for anyone to go outside!) That is part of the story right there — great conference overall, lousy choice of locations. Miami or San Diego might be a better choice for a winter conference.

One aspect of data analysis and reporting you have to consider is causation vs. correlation.

Kết quả (Việt) 1:

Khi nói đến báo cáo về kết quả khảo sát, suy nghĩ về những câu chuyện nói với các dữ liệu.Nói của bạn hội nghị tổng thể có Xếp hạng tầm thường. Bạn đào sâu hơn để tìm hiểu những gì đang xảy ra. Các dữ liệu cho thấy rằng những người tham dự đã xếp hạng rất cao cho hầu như tất cả các khía cạnh của hội nghị của bạn-các phiên họp và các lớp học, các sự kiện xã hội, và khách sạn- nhưng họ thực sự không thích thành phố được lựa chọn cho hội nghị. (Có lẽ hội nghị được tổ chức ở Chicago vào tháng Giêng và nó là quá lạnh cho bất cứ ai để đi ra ngoài!) Đó là một phần của câu chuyện rồi-tuyệt vời hội nghị tổng thể, sự lựa chọn lousy của địa điểm. Miami hoặc San Diego có thể là một lựa chọn tốt hơn cho một hội nghị mùa đông.Một khía cạnh của dữ liệu phân tích và báo cáo bạn cần phải xem xét là các nhân quả vs tương quan.