Researchers increasingly must analy

Researchers increasingly must analyze and make recommendations
on data from data warehouses. This trend has both
advantages and disadvantages. The advantages are related
mostly to the fact that data from data warehouses is secondary
data and therefore is quicker and easier to obtain, as well
as less expensive. But there are numerous disadvantages that
must be dealt with before the data can be analyzed and used.
Below is a list of typical problems managers face in using data
from data warehouses.
• Outdated data, for example, too old to be relevant.
• Incomplete data, for example, data available from one
time period but not another.
• Data that supposedly are available but cannot be found.
In large companies this is often due to having several data
warehouses in different locations maintained by different
divisions of the company.
• Supposedly same data from various internal sources are
different, for example, information on sales by territory is
different from two different sources such as internal sales
records versus scanner data, which generally does not
represent all distribution outlets. Managers must decide
which source to rely on in a particular situation, or how
to combine the data from two sources.
• Data that are in an unusable or incompatible format, or
cannot be understood.
• Disorganized data not in a central location.
• Software to access data is not working at all, or not working
as it should.
• Too much data.
How are the above problems resolved? Sometimes they
cannot be resolved, at least in a timely manner, that is, in time
to be used to make decisions. The best approach to avoid or
minimize these problems is to establish a good working relationship
between the marketing and information technology
departments. This means marketing managers must start early
to communicate their expectations of what data are needed,
how often, in what format, and so on. Then on an ongoing
basis they must continue to work closely together to anticipate
and deal with data management and utilization issues as
they arise.

Kết quả (Việt) 1:

Các nhà nghiên cứu ngày càng phải phân tích và làm cho các khuyến nghịtrên dữ liệu từ kho lưu trữ dữ liệu. Xu hướng này có cả haiưu và nhược điểm. Những lợi thế có liên quanchủ yếu để thực tế là các dữ liệu từ kho lưu trữ dữ liệu thứ cấpdữ liệu và do đó là nhanh hơn và dễ dàng hơn để có được, cũng nhưcàng ít tốn kém. Nhưng có rất nhiều bất lợi đóphải được xử lý trước khi các dữ liệu có thể được phân tích và sử dụng.Dưới đây là danh sách các vấn đề tiêu biểu quản lý mặt bằng cách sử dụng dữ liệutừ kho lưu trữ dữ liệu.• Lỗi thời, dữ liệu, ví dụ, quá cũ để được có liên quan.• Dữ liệu không đầy đủ, ví dụ, dữ liệu có sẵn từ mộtkhoảng thời gian, nhưng không khác.• Dữ liệu đó được cho là có sẵn, nhưng không thể được tìm thấy.Trong các công ty lớn này thường là do có một số dữ liệucác kho hàng tại các địa điểm khác nhau duy trì bằng cách khác nhauđơn vị của công ty.• Được cho là cùng một dữ liệu từ nhiều nguồn nội bộkhác nhau, ví dụ, thông tin về doanh số bán hàng của lãnh thổ làkhác nhau từ hai nguồn khác nhau chẳng hạn như doanh số bán hàng nội bộCác hồ sơ so với máy quét dữ liệu, mà nói chung khôngđại diện cho tất cả các cửa hàng phân phối. Nhà quản lý phải quyết địnhmà nguồn dựa vào trong một tình huống cụ thể, hoặc làm thế nàokết hợp dữ liệu từ hai nguồn.• Dữ liệu trong một định dạng không sử dụng được hoặc không tương thích, hoặckhông thể được hiểu rõ.• Xáo các dữ liệu không ở vị trí trung tâm.• Phần mềm để truy cập dữ liệu không phải là làm việc ở tất cả, hoặc không làm việcas it should.• Too much data.How are the above problems resolved? Sometimes theycannot be resolved, at least in a timely manner, that is, in timeto be used to make decisions. The best approach to avoid orminimize these problems is to establish a good working relationshipbetween the marketing and information technologydepartments. This means marketing managers must start earlyto communicate their expectations of what data are needed,how often, in what format, and so on. Then on an ongoingbasis they must continue to work closely together to anticipateand deal with data management and utilization issues asthey arise.