These early Al investigations were

These early Al investigations were followed by dozens of new studies and continuing analyses of earlier cohorts. A recent review of 58 of these studies concluded that the Al model “has received compelling empirical support in its ability to predict a plethora of health outcomes using a multi-systemic approach” (Juster et al., 2010: 14). However, researchers have used a great variety of different Al algorithmic formulations ranging from the index approach noted above to difference scores, dynamic scores, and bootstrapping methods; Juster et al. (2010) described 12 different such formulations. Moreover, given inconsistencies in scoring and statistical analyses with these different formulations, researchers have not reached a consensus about which approach to constructing an Al composite is most useful for predicting disease.

Kết quả (Việt) 1:

Các điều tra Al sớm được tiếp nối bởi hàng chục nghiên cứu mới và tiếp tục phân tích của cohorts trước đó. Một đánh giá gần đây của 58 của những nghiên cứu kết luận rằng các mô hình Al "đã nhận được hỗ trợ thực nghiệm hấp dẫn trong khả năng của mình để dự đoán một plethora của các kết quả sức khỏe bằng cách sử dụng một cách tiếp cận đa hệ thống" (Juster và ctv., 2010:14). Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một loạt các khác nhau Al thuật toán công thức khác nhau, từ các phương pháp chỉ số đã nói ở trên để sự khác biệt điểm số, điểm số năng động, và phương pháp bootstrapping; Juster et al. (2010) Mô tả 12 khác nhau công thức như vậy. Hơn nữa, được đưa ra mâu thuẫn trong phân tích tính điểm và thống kê với các công thức khác nhau, các nhà nghiên cứu đã không đạt đến một sự đồng thuận về những phương pháp tiếp cận để xây dựng một hỗn hợp Al là hữu ích nhất cho dự đoán bệnh.

Kết quả (Việt) 2:

Những điều tra ban đầu Al được theo dõi bởi hàng chục nghiên cứu mới và tiếp tục phân tích các nghiên cứu thuần tập trước đó. Một đánh giá gần đây của 58 của các nghiên cứu này kết luận rằng mô hình Al "đã nhận được hỗ trợ thực nghiệm hấp dẫn trong khả năng của mình để dự đoán một loạt các kết quả sức khỏe bằng cách sử dụng một phương pháp tiếp cận đa hệ thống" (Juster et al, 2010:. 14). Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một loạt các công thức khác nhau Al thuật toán khác nhau, từ cách tiếp cận chỉ số ở trên để có điểm khác biệt, điểm năng động, và các phương pháp bootstrapping; Juster et al. (2010) mô tả 12 công thức khác nhau như vậy. Hơn nữa, sự mâu thuẫn nhất định trong việc tính điểm và phân tích thống kê với các công thức khác nhau, các nhà nghiên cứu đã không đạt được một sự đồng thuận về cách tiếp cận để xây dựng một hỗn hợp Al là hữu ích nhất để dự đoán bệnh.