In Fig. 1c, the cumulative distribu

In Fig. 1c, the cumulative distribution functions of hotspots (solid)are shown,i.e.,the relative frequency of hotspots having a distance to the city center smaller than d. In this case, a high similarity to an exponential distribution F(x,µ) = 1−exp(−x µ),x ≥ 0 (dashed) with mean µ can be observed.Estimating the mean µ of the exponential distribution from the hotspot data (cf. seventh column of Table I) in a maximum likelihood sense, a good approximation is reached. As the coefficients of variation cv in the eighth column indicate that exponential fitting might not be perfectly accurate (cv ≈ 1), we also compare to a more general gamma distribution F(x,α,β) = γ(α,βx) Γ(α) ,x ≥ 0, whose parameters α and β canbe estimated from µ and cv.

Kết quả (Việt) 1:

Trong hình 1 c, chức năng phân phối tích lũy điểm nóng (rắn) là shown,i.e.,the tần số tương đối của các điểm nóng có một khoảng cách trung tâm thành phố nhỏ hơn d. Trong trường hợp này, một sự tương đồng cao với một phân phối mũ F(x,µ) = 1−exp (−x µ), x ≥ 0 (tiêu tan) với µ có nghĩa là có thể được quan sát thấy. Ước tính µ phân phối mũ từ các dữ liệu điểm nóng, có nghĩa là (x. thứ bảy cột của bảng I) trong một ý nghĩa tối đa khả năng, một xấp xỉ tốt là đạt được. Như coefficients biến thể cv trong cột thứ tám chỉ ra rằng fitting mũ có thể không hoàn toàn chính xác (cv ≈ 1), chúng tôi cũng so sánh với một phân bố gamma tổng quát hơn F(x,α,β) = γ(α,βx) Γ(α), x ≥ 0, có thông số α và β canbe ước tính từ μ và cv.

Kết quả (Việt) 2:

Trong hình. 1c, các chức năng phân phối tích lũy của các điểm nóng (rắn) được hiển thị, nghĩa là tần số tương đối của các điểm nóng có một khoảng cách đến trung tâm thành phố nhỏ hơn d. Trong trường hợp này, một sự tương đồng cao với một phân phối F mũ (x, μ) = 1-exp (-x μ), x ≥ 0 (tan) với nghĩa là μ có thể được observed.Estimating trị trung bình μ của phân phối mũ từ dữ liệu hotspot (cf. thứ bảy cột của bảng I) trong một cảm giác khả năng tối đa, một xấp xỉ tốt là đạt. Như Các hệ coef fi của sự biến đổi cv trong cột thứ tám cho thấy mũ fi fitting có thể không hoàn toàn chính xác (cv ≈ 1), chúng tôi cũng so sánh với một F tổng quát hơn phân phối gamma (x, α, β) = γ (α, βx) Γ (α), x ≥ 0, có các tham số a và canbe β ước tính từ μ và cv.