As can be shown in the table 6.7, t

As can be shown in the table 6.7, the Jarque -Bera (JB) test is performed to test the normality. We can see that JB-value is equal to 1.7319, with P- value = 0.4206. This probability is larger much than 0.05. Thus we can conclude that the errors are normally distributed at the 5% level of significance. The test for heteroskedasticity is performed by using the White test, with the test statistic of 9.4886 and P-value of 0.3934. This probability is much larger than 0.05. Therefore, we accept the hypothesis that error variances are homogenous. Finally, the Lagrange Multiplier (LM) test is performed to test autocorrelation. The results revealed that LM-value is 3.7091, with P- value = 0.0591. This probability is larger than 0.05. Thus, we reject the null hypothesis of the existence of autocorrelation and conclude that the errors are uncorrelated at the 5% level of significance.
Table 6.8 represents the correlations between the explanatory variables. The pair correlations of horse power (HP) with crew size and number of fishing days and location are 0.5210,
0. 3945 respectively. The correlations of crew size with fishing days is 0.2759

Kết quả (Việt) 1:

Như có thể được hiển thị trong bảng 6.7, thử nghiệm Jarque - Bera (JB) được thực hiện để kiểm tra bình thường. Chúng ta có thể thấy rằng JB-giá trị là tương đương với 1.7319, với giá trị P = 0.4206. Xác suất này là lớn hơn nhiều hơn 0,05. Do đó chúng tôi có thể kết luận rằng các lỗi thường được phân phối tại tầm quan trọng của mức 5%. Các thử nghiệm cho heteroskedasticity được thực hiện bằng cách sử dụng thử nghiệm màu trắng, với bài kiểm tra số liệu thống kê của 9.4886 và P-giá trị của 0.3934. Xác suất này là lớn hơn nhiều hơn 0,05. Vì vậy, chúng tôi chấp nhận các giả thuyết rằng chênh lệch lỗi được đồng nhất. Cuối cùng, kiểm tra Lagrange nhân (LM) được thực hiện để kiểm tra autocorrelation. Kết quả cho thấy rằng giá trị LM là 3.7091, với giá trị P = 0.0591. Xác suất này là lớn hơn 0,05. Vì vậy, chúng tôi từ chối các giả thuyết null sự tồn tại của autocorrelation và kết luận rằng các lỗi được không tại tầm quan trọng của mức 5%.Bảng 6.8 đại diện cho mối tương quan giữa các biến giải thích. Các mối tương quan cặp của mã lực (HP) với phi hành đoàn kích thước và số lượng câu cá ngày và vị trí là 0.5210,0. 3945 tương ứng. Các mối tương quan của phi hành đoàn bọc câu cá ngày là 0.2759

Kết quả (Việt) 2:

Như có thể thấy trong bảng 6.7, các thử nghiệm Jarque -Bera (JB) được thực hiện để kiểm tra trạng thái bình thường. Chúng ta có thể thấy rằng JB-giá trị tương đương với 1,7319, với P- value = 0,4206. Xác suất này là lớn hơn nhiều so với 0,05. Như vậy chúng ta có thể kết luận rằng các lỗi được phân bố bình thường ở mức 5% có ý nghĩa. Các thử nghiệm cho heteroskedasticity được thực hiện bằng cách sử dụng các bài kiểm tra trắng, với các thống kê kiểm tra của 9,4886 và P-value của 0,3934. Xác suất này là lớn hơn nhiều so với 0,05. Do đó, chúng ta chấp nhận giả thuyết rằng phương sai lỗi là đồng nhất. Cuối cùng, các thử nghiệm Lagrange Multiplier (LM) được thực hiện để kiểm tra tự tương quan. Kết quả cho thấy rằng LM-giá trị là 3,7091, với giá trị P- = 0,0591. Xác suất này lớn hơn 0,05. Như vậy, chúng ta bác bỏ giả thuyết về sự tồn tại của tự tương quan và kết luận rằng lỗi là không tương quan ở mức 5% có ý nghĩa.
Bảng 6.8 thể hiện mối tương quan giữa các biến giải thích. Các mối tương quan cặp mã lực (HP) với kích thước thuyền viên và số ngày đánh bắt cá và vị trí là 0,5210,
0. 3945 tương ứng. Các mối tương quan kích thước phi hành đoàn với ngày đánh bắt cá là 0,2759