Before we give the definition of di

Before we give the definition of different QoS classes, we first provide some notations that will be used throughout this section. Here, we let n denote the total number of servers. For a given n, we let Tn denote the time that a job is in the system before departure, Qn denote the total number of jobs in the system, Wn denote the time that the job waits in the system before being processed. For two functions f(n) and g(n) of n, g(n) = o(f(n)) if and only if lim n!1 g(n)/f(n) = 0. Also, we use ∼ as equivalent asymptotics,i.e., f(n) ∼ g(n) means that lim n!1
f(n)/g(n) = 1. We also use (·) and (·) as probability density function and cumulative distribution function of normal distribution, and use 'X(·) as the characteristic function of the random variable X.

Kết quả (Việt) 1:

Trước khi chúng tôi cung cấp cho định nghĩa của các lớp QoS khác nhau, chúng tôi lần đầu tiên cung cấp một số tả sẽ được sử dụng trong toàn bộ phần này. Ở đây, chúng tôi cho n biểu thị tổng số máy chủ. Cho một n nhất định, chúng tôi cho Tn biểu thị thời gian mà một công việc là trong hệ thống trước khi khởi hành, Qn biểu thị tổng số việc làm trong hệ thống, Wn biểu thị thời gian mà công việc chờ đợi trong hệ thống trước khi được xử lý. Cho hai chức năng giải và g(n) n, g(n) = o(f(n)) nếu và chỉ nếu lim n! 1 g(n)/f(n) = 0. Ngoài ra, chúng tôi sử dụng ∼ như tương đương asymptotics,i.e., giải ∼ g(n) có nghĩa là rằng n lim! 1f(n)/g(n) = 1. Chúng tôi cũng sử dụng (·) và (·) như là hàm mật độ xác suất và các hàm phân bố tích lũy phân phối bình thường, và sử dụng ' X(·) như các chức năng đặc trưng của biến ngẫu nhiên X.

Kết quả (Việt) 2:

Trước khi chúng tôi cung cấp cho các định nghĩa của các lớp QoS khác nhau, đầu tiên chúng tôi cung cấp một số ghi chú mà sẽ được sử dụng trong suốt phần này. Ở đây, chúng ta hãy để n biểu thị tổng số lượng máy chủ. Đối với một n cho trước, chúng ta để cho Tn biểu thị thời gian mà một công việc là trong hệ thống trước khi khởi hành, Qn biểu thị tổng số việc làm trong hệ thống, Wn biểu thị thời gian mà công việc chờ đợi trong hệ thống trước khi được xử lý. Đối với hai hàm f (n) và g (n) của n, g (n) = o (f (n)) 1 g (n) nếu và chỉ nếu n lim! / F (n) = 0. Ngoài ra, chúng tôi sử dụng ~ như asymptotics tương đương, tức là f (n) ~ g (n) có nghĩa là n lim 1!
f (n) / g (n) = 1. Chúng tôi cũng sử dụng? (·) và? (·) là mật độ xác suất chức năng và chức năng phân phối tích lũy của phân phối bình thường, và sử dụng 'X (·) là hàm đặc trưng của biến ngẫu nhiên X.