6.3 PerformanceThe hierarchical clu

6.3 Performance
The hierarchical clusterer’s greatest disadvantage is its high resource consumption. We havedescribed an optimization to reduce disk access, which in result dramatically improves thespeed of the clustering. Measurements have shown an improvement of 30To get a notion of the memory consumption of the whole clustering framework, we haveused memory allocation monitoring on two versions of eM Client - with and without theclustering implemented. This is not a byte-precise approach due to the nature of .NETFramework, but sufficient for our needs. We have executed initial clustering in the firstversion on a dataset with 70 items. The resulting difference was close to 6 megabytes of allocated memory.The overall speed and memory performance wasn’t found to be up to the author’s ex-pectations and will be subject to further improvements. Luckily, there is a large space forenhancement and thus getting the resource consumption to product grade standards will beachievable.

Kết quả (Việt) 1:

6.3 hiệu suấtBất lợi lớn nhất của clusterer phân cấp là tiêu thụ cao tài nguyên của nó. Chúng tôi havedescribed một tối ưu hóa để giảm truy cập đĩa, mà kết quả tại thespeed của những cụm cải thiện đáng kể. Đo đạc đã cho thấy một sự cải tiến của 30To có được khái niệm về mức tiêu thụ bộ nhớ của toàn bộ cụm khuôn khổ, chúng tôi haveused bộ nhớ phân bổ giám sát trên hai phiên bản của eM khách hàng - có và không có theclustering thực hiện. Đây không phải là một cách tiếp cận byte chính xác do bản chất của. NETFramework, nhưng sufficient cho các nhu cầu của chúng tôi. Chúng tôi đã thực hiện ban đầu cụm ở firstversion trên một tập dữ liệu với 70 mục. Difference kết quả là gần gũi với 6 MB bộ nhớ được phân bổ. Tốc độ tổng thể và bộ nhớ hiệu suất đã không tìm thấy sẽ lên đến các tác giả ex-pectations và sẽ phải chịu thêm cải tiến. May mắn, có một forenhancement không gian rộng lớn và do đó nhận được tiêu thụ tài nguyên sản phẩm cấp tiêu chuẩn sẽ beachievable.

Kết quả (Việt) 2:

6.3 Hiệu suất
bất lợi lớn nhất của clusterer thứ bậc là tiêu thụ tài nguyên cao của nó. Chúng tôi havedescribed một tối ưu hóa để giảm truy cập ổ đĩa, mà trong kết quả cải thiện đáng kể thespeed của nhóm. Đo đã cho thấy một sự cải tiến của 30To có được một khái niệm về tiêu thụ bộ nhớ của các khuôn khổ toàn clustering, chúng tôi haveused theo dõi cấp phát bộ nhớ trên hai phiên bản của eM Client - có và không có theclustering thực hiện. Đây không phải là một cách tiếp cận byte-chính xác do bản chất của .NETFramework, nhưng su ffi cient cho các nhu cầu của chúng tôi. Chúng tôi đã thực hiện phân nhóm ban đầu trong rstversion fi trên một tập dữ liệu với 70 mặt hàng. Kết quả là di ff erence đã được gần 6 MB phân bổ memory.The tốc độ và hiệu năng bộ nhớ không được tìm thấy để được lên đến cũ pectations của tác giả và sẽ phải chịu cải thiện hơn nữa. May mắn thay, có một không gian forenhancement lớn và do đó nhận được mức tiêu thụ tài nguyên để đạt tiêu chuẩn cấp sản phẩm sẽ beachievable.