Adolescent Food Frequency Questionn

Adolescent Food Frequency Questionnaire
The instrument was designed to assess the
amounts of foods consumed over the preceding
six-month period. The development and validation
of the AFFQ were described elsewhere 15.
In brief, a list of 76 foods or food groups that
contributed to at least 90% of energy and macronutrient
intake by adolescents was compiled,
based on dietary data from 24h food recall 16.
Portion sizes were obtained from the same dataset
16. The questionnaire was self-administered,
and students were asked to estimate the average
frequency of their intake for each food or food
group over the previous six months by selecting
one of the seven categories: never, less than
once a month, one to three times a month, once a
week, two to four times a week, once a day, twice
or more a day. Nutrient intakes were calculated
by multiplying the portion weight by its nutrient
content. Specific software – Virtual Nutri version
1.0 (Faculdade de Saúde Pública, Universidade
de São Paulo, São Paulo, Brasil) – was used to
analyze the energy and nutrient content of food
intake. Here, food nutritional values were compiled
either from Brazilian tables, food composition
analyses furnished by manufacturers, or
for foods unavailable in Brazilian databases, food
composition tables from other countries, for example
the United States Department of Agriculture
(USDA) 17.
In the validation study, the instrument
showed good accuracy (crude mean r = 0.57) 16.
Initially, we chose a list of nutrients to examine
the reproducibility. It included the macronutrients
and nutrients related to frequently reported
low intake in this young population, such
as iron and calcium, and common diseases in
youth (anemia) and adulthood (cardiovascular
diseases, cancer, and osteoporosis).
Statistical analysis
Nutrient intakes were log-transformed to improve
normality. Most of the nutrients measured by the
AFFQ presented high correlations with energy. It
was therefore necessary to remove this variation
because of its association with measurement error,
and this was done by means of the residuals
methods proposed by Willet & Stampfer 18.
Intraclass correlation coefficients (ICC) were
utilized to assess the reproducibility of the dietary
intake reported by the individuals in the
AFFQ test-retest. Differences between individual
intakes reported by students in the first and
second AFFQ were compared using Wilcoxon
signed-rank test.
The percentage concordance was determined
by identifying the percentages of individuals
classified in the same, adjacent, and opposite
categories.
Bland Altman plots were used to examine
the limits of agreement for energy and macronutrients
between AFFQ1 and AFFQ2 19. For each
individual the difference in the log-transformed
measured intake between the two AFFQs was
plotted against their average intake from the
same questionnaire 19.
To simultaneously examine the contribution
of gender to intake reproducibility, we estimated
the partial correlations for total energy intake.
Gender was not significantly related to reproducibility
(r = 0.08, p = 0.589), so the analysis was
conducted with no further gender distinction.
To verify concordance of the ordinal data,
i.e. in the categories given by intake in tertiles,
weighted kappa was utilized. This was derived
from the kappa coefficient, with weights based on
the magnitudes of the observed discordance 20.
The study was approved by the Research Ethics
Committee of the School of Public Health,
University of São Paulo, and the parents and adolescents
provided informed consent.

Kết quả (Việt) 1:

Vị thành niên thực phẩm tần số câu hỏiCác nhạc cụ được thiết kế để đánh giá cácsố tiền của các loại thực phẩm tiêu thụ trong các ngay trướckhoảng thời gian sáu tháng. Phát triển và xác nhậnAFFQ đã được mô tả ở nơi khác 15.Tóm lại, một danh sách các loại thực phẩm 76 hoặc thực phẩm nhóm màđóng góp cho ít nhất 90% năng lượng và macronutrienttiêu thụ bởi thanh thiếu niên đã được biên soạn,Dựa trên các dữ liệu chế độ ăn uống từ 24h thực phẩm thu hồi 16.Kích cỡ phần được thu được từ cùng một bộ dữ liệu16. các câu hỏi được tự quản lý,và sinh viên được yêu cầu để ước tính trung bìnhtần số của lượng cho mỗi thực phẩm hoặc thức ănNhóm trong sáu tháng trước bằng cách chọnmột trong những loại bảy: không bao giờ, ít hơnmỗi tháng một lần, một đến ba lần một tháng, một lần mộttuần, 2-4 lần một tuần, mỗi ngày một lần, hai lầnhoặc thêm một ngày. Dinh dưỡng cửa hút khí được tính toánbằng cách nhân trọng lượng phần dinh dưỡng của nónội dung. Phần mềm cụ thể-ảo Nutri Phiên bản1.0 (Faculdade de Saúde Pública, Universidadede São Paulo, São Paulo, Brazil)-được sử dụng đểphân tích năng lượng và các nội dung dinh dưỡng của thực phẩmlượng. Ở đây, thực phẩm dinh dưỡng giá trị đã được biên dịchmột trong hai từ Brazil bảng, thành phần thực phẩmphân tích do nhà sản xuất, cung cấp hoặcĐối với thực phẩm không có sẵn trong cơ sở dữ liệu Brazil, thực phẩmthành phần bảng từ các nước khác, ví dụbộ nông nghiệp Hoa Kỳ(USDA) 17.Trong nghiên cứu xác nhận, nhạc cụcho thấy độ chính xác tốt (thô có nghĩa là r = 0,57) 16.Ban đầu, chúng tôi đã chọn một danh sách các chất dinh dưỡng để kiểm trareproducibility. Nó bao gồm các chất dinh dưỡngvà chất dinh dưỡng liên quan đến thường xuyên báo cáolượng thấp trong dân số trẻ này, như vậynhư sắt và canxi, và các bệnh thường gặp ởthanh thiếu niên (thiếu máu) và tuổi trưởng thành (tim mạchbệnh, ung thư, và loãng xương).Thống kê phân tíchDinh dưỡng cửa hút khí được đăng nhập chuyển đổi để cải thiệnbình thường. Hầu hết các chất dinh dưỡng được đo bằng cácAFFQ trình bày mối tương quan cao với năng lượng. Nódo đó là cần thiết để loại bỏ các biến thể nàybởi vì Hiệp hội với đo lường lỗi,và điều này được thực hiện bằng phương tiện của các dưphương pháp được đề xuất bởi Willet & Stampfer 18.Hệ số tương quan Intraclass (ICC) đãsử dụng để đánh giá reproducibility chế độ ăn uốnglượng báo cáo của các cá nhân trong cácAFFQ thử nghiệm-thi lại. Sự khác biệt giữa cá nhâncửa hút gió báo cáo của các sinh viên trong lần đầu tiên vàAFFQ thứ hai đã được so sánh bằng cách sử dụng Wilcoxonkiểm tra xếp hạng đã ký.Concordance tỷ lệ phần trăm đã được xác địnhbằng cách xác định tỷ lệ phần trăm của cá nhânphân loại trong cùng, liền kề, và đối diện vớithể loại.Bland Altman lô đã được sử dụng để kiểm traCác giới hạn của thỏa thuận cho năng lượng và chất dinh dưỡnggiữa AFFQ1 và AFFQ2 19. Cho mỗicá nhân khác biệt trong chuyển đăng nhậpđo lượng giữa hai AFFQs làâm mưu chống lại của lượng trung bình từ cáccùng một câu hỏi: 19.Đồng thời kiểm tra sự đóng gópgiới tính để lượng reproducibility, chúng tôi ước tínhcác mối tương quan một phần cho tổng số năng lượng tiêu thụ.Giới tính không đáng kể liên quan đến reproducibility(r = 0,08, p = 0.589), do đó, phân tíchthực hiện với không có sự phân biệt giới tính thêm.Để xác minh concordance dữ liệu tự,tức là trong các danh mục được đưa ra bởi lượng trong tertiles,trọng kappa được sử dụng. Điều này xuất phát từtừ hệ số kappa, với trọng lượng dựa trênmagnitudes quan sát discordance 20.Nghiên cứu đã được phê duyệt bởi đạo Đức nghiên cứuỦy ban của School of Public Health,Đại học São Paulo, và phụ huynh và thanh thiếu niêncung cấp thông báo chấp thuận.

Kết quả (Việt) 2:

Vị thành niên hỏi Tần số thực phẩm
Các thiết bị được thiết kế để đánh giá
lượng thực phẩm tiêu thụ trên trước
thời gian sáu tháng. Sự phát triển và xác nhận
của AFFQ đã được mô tả ở nơi khác 15.
Tóm lại, một danh sách các loại thực phẩm hoặc 76 nhóm thực phẩm mà
đóng góp ít nhất 90% năng lượng và macronutrient
lượng của trẻ vị thành niên đã được biên soạn,
dựa trên dữ liệu từ chế độ ăn uống thực phẩm thu hồi 24h 16.
khẩu phần được lấy từ cùng một tập dữ liệu
16. Các câu hỏi tự quản,
và các sinh viên được yêu cầu ước tính trung bình
số lần ăn của họ cho mỗi loại thực phẩm hoặc thực phẩm
nhóm trong sáu tháng trước đó bằng cách chọn
một trong bảy loại: không bao giờ, ít hơn
một lần một tháng, 1-3 lần một tháng, một lần một
tuần, 2-4 lần một tuần, mỗi ngày một lần, hai lần
hoặc hơn trong một ngày. Cửa hút chất dinh dưỡng được tính toán
bằng cách nhân khối lượng phần bởi chất dinh dưỡng của nó
nội dung. Phần mềm cụ thể - ảo Nutri phiên bản
1.0 (Faculdade de Saúde Pública, Universidade
de São Paulo, São Paulo, Brasil) - được sử dụng để
phân tích năng lượng và hàm lượng dinh dưỡng của thực phẩm
ăn vào. Ở đây, giá trị dinh dưỡng thực phẩm được biên soạn
hoặc từ bảng Brazil, thành phần thực phẩm
phân tích được cung cấp bởi các nhà sản xuất, hoặc
cho các loại thực phẩm không có sẵn trong cơ sở dữ liệu của Brazil, thực phẩm
bảng thành phần từ các nước khác, ví dụ như
Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ
(USDA) 17.
Trong việc xác nhận nghiên cứu, các cụ
đã cho thấy độ chính xác tốt (trung bình thô r = 0,57) 16.
Ban đầu, chúng tôi đã chọn một danh sách các chất dinh dưỡng để kiểm tra
khả năng tái sinh. Nó bao gồm các chất dinh dưỡng
và các chất dinh dưỡng liên quan đến báo cáo thường xuyên
tiêu thụ thấp trong dân số trẻ này, chẳng hạn
như sắt và canxi, và các bệnh thường gặp ở
thanh thiếu niên (thiếu máu) và tuổi trưởng thành (tim mạch
bệnh, ung thư và chứng loãng xương).
Thống kê phân tích
cửa hút chất dinh dưỡng là log- chuyển đổi để cải thiện
trạng thái bình thường. Hầu hết các chất dinh dưỡng được đo bằng
AFFQ bày mối tương quan cao với năng lượng. Đó
là do đó cần thiết để loại bỏ sự thay đổi này
vì nó liên quan với sai số đo lường,
và điều này đã được thực hiện bằng các phương tiện của các số dư
các phương pháp của Willet & Stampfer 18. đề xuất
Intraclass hệ số tương quan (ICC) đã được
sử dụng để đánh giá khả năng tái sinh của các chế độ ăn
uống báo cáo của các cá nhân trong
AFFQ thử kiểm tra lại. Sự khác biệt giữa các cá nhân
đợt tuyển sinh báo cáo của sinh viên trong lần đầu tiên và
AFFQ thứ hai đã được so sánh giữa sử dụng Wilcoxon
test ký-rank.
Tỷ lệ Concordance được xác định
bằng cách xác định tỷ lệ phần trăm của các cá nhân
được phân loại trong cùng, liền kề, và ngược lại
loại.
Lô Altman Bland đã được sử dụng để kiểm tra
các giới hạn của thỏa thuận về năng lượng và chất dinh dưỡng
giữa AFFQ1 và AFFQ2 19. Đối với mỗi
cá nhân là sự khác biệt trong các log-biến
đo lượng giữa hai AFFQs đã
âm mưu chống lại tiêu thụ trung bình của họ từ
cùng một câu hỏi 19.
Để đồng thời kiểm tra sự đóng góp
của giới đến khả năng tái hấp thu, chúng tôi ước tính
các mối tương quan một phần cho tổng năng lượng tiêu thụ.
Giới tính không liên quan đáng kể đến khả năng tái
(r = 0,08, p = 0,589), do đó, các phân tích được
tiến hành không có sự phân biệt giới tính nữa.
Để xác minh sự phù hợp của các dữ liệu thứ tự,
tức là trong các danh mục do lượng trong tertiles,
kappa trọng đã được sử dụng. Điều này bắt nguồn
từ hệ số kappa, với trọng lượng dựa trên
độ lớn của các điệu quan sát 20.
Nghiên cứu này được sự chấp thuận của Đạo đức nghiên cứu
ban của Trường Y tế công cộng,
Đại học São Paulo, và các bậc phụ huynh và thanh thiếu niên
cung cấp sự chấp thuận.